Extração de atitude de sentimento incrível
Uma lista com curadoria de estudos impressionantes relacionados à extração de atitude de sentimentos, na qual a atitude corresponde à posição de texto transmitida por sujeito a outro objeto mencionado em texto como: entidades, eventos, etc.
Esse repositório coleta obras relacionadas à extração de relação e análise de sentimentos nas quais esses dois domínios estão indissociavelmente ligados, incluindo a factualização de eventos como estudos fundamentais para inferência de sentimentos, detecção de postura.
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Conteúdo
- Estudos relacionados
- Estruturas
- Esquemas de anotação
- Papéis
- Grandes modelos de linguagem
- Raciocínio
- Adaptação de verificação de fatos
- Cadeia de pensamento
- Sistemas de conversação
- Modelos de idiomas
- Baseado em gráfico
- UNIVRAS DE RECURSOS BONOS
- Prompts e exame de conhecimento
- Arquiteturas
- Modelos convencionais baseados em rede neural
- Modelos convencionais de aprendizado de máquina
- Modelos baseados em CRF
- Modelos aplicáveis ao verbo baseados em regras
- Estudos e recursos subsidiários
- Variado
- Teses
- Conjuntos de dados
Estudos relacionados
- Processamento de linguagem natural
- Análise de sentimentos
- Análise de conjunto direcionado
- Análise de sentimento estruturado (Tarefa Semeval 10)
- Análise de sentimentos baseados em aspectos
- Detecção de fala de ódio
- Extração de relação
- Detecção de postura
Estruturas
- cadeia a granel [github]
- Estrutura que explora o conceito de cadeia de pensamento e fornece solução minimalista para inferências de tiro zero. Por exemplo, você pode explorar o conceito de cadeia de
aspect-opininon-reason de Thor-ISA para adaptá-la para extração de atitude.
- Faima [github]
- Estrutura que integra modelos e linguística baseados em gráficos, com um recurso principal destinado a aprendizado no contexto para SA multi-domínio.
- Raciocínio por sessão-análise-quadrowork [GitHub]
- Essas estruturas repetem uma versão de reforget da estrutura
THOR-ISA : - Thor-Isa [Github]
- Estrutura baseada em PropT para análise de conjunto, com base no conceito de cadeia de parceria para obter a classe de sentimento de resultado do sistema LLM.
- OpenPrompt [GitHub]
- Ferramenta aprimorada para a conclusão automática do prompt através dos recursos fornecidos.
- Chatgpt [site]
- Sistema de conversação treinado para seguir a instrução em um prompt e fornecer uma resposta detalhada; Exemplos sobre como isso pode ser adaptado revisado no trabalho a seguir.
- Arekit-PROMPT-SAMPRER [Github] [pront-engeneering-Guide]
- Fontes de extração de atitude de sentimento Amostragem com a transferência de idiomas e solicitação de API para mais solicitações de modelo de bate-papo, alimentadas pelo AreKit.
- Arelight [Github]
- Aplicação baseada em Arekit para uma vista granular em sentimentos entre entidades em textos de mídia de massa escritos em russo
- Arenas [github]
- É um projeto OpenNRE, mas o kernel baseado na biblioteca Tensorflow, com a implementação de redes neurais, projetada para tarefas de atitude e extração de relação.
- Arekit [Github] [Prapa de Pesquisa-Aplicável]
- É um kit de ferramentas de código aberto e extensível focado na preparação de dados para organização de extração de relação de nível de documentação. Ele complementa a funcionalidade do OpenNRE, como em termos desta última, a configuração de RE no nível de documentos não é amplamente explorada (2.4 [Paper]).
- Dere [github] [papel]
- É uma estrutura de código aberto para a reação e xtração de clarificação e, portanto, permite declarar sua própria tarefa (usando esquemas XML) e aplicar modelos implementados manualmente em relação a ele (usando uma API fornecida).
- Opennre [github] [papel]
- É um kit de ferramentas de código aberto e extensível que fornece uma estrutura unificada para implementar modelos neurais para extração de relação (re) entre entidades nomeadas.
- Deeppavlov-0.17.0 [docs] [Post]
- É um componente de extração inteira de relação da Biblioteca de OpenSource de Deeppavlov, proposto por Anastasiia Sedova.
- Outros ... [Exigação de relação impressionante]
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Esquemas de anotação
- OpinionML [artigo]
- Sentiml [papel]
- OpinionMiningMl [Paper]
- EmoionML [Paper]
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Papéis
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Grandes modelos de linguagem
Lista Awesome-llm
Raciocínio
- O pensamento reverso torna os LLMs mais fortes dos raciocínio [Paper] [X/Twitter]
-
Concept: Using referse thinking in sentiment analysis by treating this problem as NLI through the explanations. Note requires explanations like for example Ruopinionne-2024 - Justin Chih-yao Chen, Zifeng Wang, Hamid Palangi, Rujun Han, Sayna Ebrahimi, Long Le, Vincent Perot, Swaroop Mishra, Mohit Bansal, Chen-Yu Lee, Tomas Pfister
- Arxiv pré-impressão 2024
- Fluxo de Pesquisa (SOS): Aprendendo a pesquisar no idioma [Paper] [Review] [X/Twitter]
-
Concept: language models can learn to search in language, autonomously using and discovering new search strategies to solve problems. daqui [revisão] - Kanishk Gandhi, Denise Lee, Gabriel Grand, Muxin Liu, Winson Cheng, Sharma, Noah D. Goodman
- Colm 2024 (publicado: 10 de julho)
- Estrela: Raciocínio de Bootstrapping com raciocínio [Paper] [X/Twitter] [Revisão]
-
Concept: STaR allows a language model's "chain-of-thought" rationale generation ability to be bootstrapped from a few initial few-shot rationales on datasets without rationales. daqui [revisão] - Eric Zelikman, Yuhuai Wu, Jesse Mu, Noah D. Goodman
- Nerips 2022
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Adaptação de verificação de fatos
Nota: requer / assume a presença de base de conhecimento factual
- Extração de relação consistente no nível de documentos via contrafactuais [Paper] [Código]
-
Concept: use factual relations for fictional context construction and LLM validation - Ali Modarressi, Abdullatif Köksal, Hinrich Schütze
- EMNLP-2024, 15 de outubro de 2024
- Aprendendo a refinar com feedback de linguagem natural de granulação fina [papel] [Código]
-
Concept: When treating attitudes as facts, we can adopt zero-shot LLM-based fact cheking as: Detect-Critique-Refine - Manya Wadhwa, Xinyu Zhao, Junyi Jessy, Li Greg Durrett
- EMNLP-2024
- Verificação de fatos com tiro zero via lógica natural e modelos de linguagem grande [papel] [Código]
-
Concept: Use natural logic for proving the fact of attitude presence in a zero-shot learning mode (see code) - EMNLP-2024
Cadeia de pensamento
- FAIMA: Aprendizagem no Contexto da Aprendizagem de Contexto para Análise de Sentimentação Baseada em Multi-Domínios [Paper] [Código]
- Framework
that integrates modelos and lingustics, with core feature aimed at in-context-learning feature for multi-domain SA; The framework is designed for multidomain datasets; Due to graphs and pairs-generation module, it may find major contribution in **attitude-based** sentiment extraction and target-oriented SA. - Songhua Yang, Xinke Jiang, Hanjie Zhao, Wenxuan Zeng, Hongde Liu, Yuxiang Jia
- LREC-COLING 2024, papel longo ; Enviado em 2 de março de 2024.
- Análise de sentimentos baseados em aspectos com aumentos explícitos de sentimentos [Paper] [Harvard Paper]
-
integrates explicit sentiment augmentations, acted as <<clues>> that augment LLM input context - Jihong Ouyang, Zhiyao Yang, Silong Liang, Bing Wang, Yimeng Wang, Ximing Li
- Arxiv pré-impressão, enviado: 18 de dezembro de 2024
- Análise de sentimentos por meio de negociações de LLM [artigo] [Revisão aberta]
-
generator-discriminator of negotiating the result label - Xiaofei Sun, Xiaoya Li, Shengyu Zhang, Shuhe Wang, Fei Wu, Jiwei Li, Tianwei Zhang, Guoyin Wang
- Arxiv pré-impressão, enviado: 2024
- Raciocínio sentimento implícito com a cadeia de pensamento provocando [Paper] [Código]
-
Sequence of 3 prompts for conversational system, complemented by tge system responses. Reason is to cope with hallucination - Hao Fei, Bobo Li, Qian Liu, Lidong Bing, Fei Li, Tat-Seng Chua
- ACL 2023, documentos curtos
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Sistemas de conversação
Usando modelos de idiomas (geralmente de tamanho grande) em uma combinação com promoções/perguntas
- Análise de sentimentos na era de grandes modelos de idiomas: uma verificação da realidade [papel]
-
application of the LLM and based on the latter ChatGPT for the variety set of sentiment analysis problems - Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan, Lidong Bing
- Arxiv, 24 de maio de 2023
- O chatgpt é melhor do que os anotadores humanos? Potencial e limitações de chatgpt na explicação de discurso implícito de ódio [artigo]
- Fã de Huang, Kwak Haewoon, um jisun
- Harvard, fevereiro, 2023
- Como as técnicas de detecção de postura evoluiriam após o lançamento do ChatGPT? [papel]
-
Introducing prompt templater which allows to reach state-of-the art with zero-shot learning! - Bowen Zhang, Daijun Ding, Liwen Jing
- Harvard, dezembro de 2022
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Modelos de idiomas
Lista Awesome-llm
Baseado em gráfico
- Comparar modelos baseados em
Graph- e Seq2Seq- destaca a dificuldade em análises de sentimentos estruturados [Paper] [código]- Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Atsuki Yamaguchi e Yasuhiro Sogawa
- ACL-WorkShop, 2022
- Aprimorando a detecção de postura Zero-Shot e de poucos tiros com o Gráfico de Conhecimento de senso comum [Paper]
- Rui Liu, Zheng Lin, Yutong Tan1, Weiping Wang
- ACL-IJCNLP 2021
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UNIVRAS DE RECURSOS BONOS
- Análise de sentimentos com tiro zero em idiomas de baixo recurso usando um léxico de sentimento multilíngue [Paper] [Código]
- Fajri Koto, Tilman Beck, Zeerak Talat, Iryna Gurevych, Timothy Baldwin
- NAACL-2024
- Ajuste de caixa preta para model de idioma como serviço [Paper] [Código]
-
Non gradient p-tunes, wrapped in API in order to consider large Pre-Trained models (PTMs) adoptation as Service models - Tianxiang Sun, Yunfan Shao, Hong Qian, Xuanjing Huang, XIPENG QIU
- Arxiv pré-impressão, 2022
- P2 de ajuste p: ajuste rápido pode ser comparável ao ajuste fino universalmente em escalas e tarefas [Paper] [Código]
-
Proceeds Prefix-Tuning idea onto multiple layers of LM-model - Xiao Liu, Kaixuan JI, Yicheng Fu, Zhengxiao DU, Zhilin Yang, Jie Tang
- DBLP Jornal, 2021
- O poder de escala para ajuste rápido eficiente em parâmetro [papel] [código]
-
Prompt-designing, prompt-tuning comparison studies - Brian Lester, Rami al-Rfou, Noah Constant
- EMNLP-2021
- GPT entende também [papel] [código]
-
Promt Tuning (p-tuning), ie training only promt token embeddings before and after input sequence (x) - Xiao Liu, Yanan Zheng, Zhengxiao du, Ming Ding, Yujie Qian, Zhilin Yang, Jie Tang
- 2021
- Tuneamento de prefixos: otimizando instruções contínuas para a geração [Paper] [Código]
-
Training token prefixes for downstream tasks with frozen LM parameters - Xiang Lisa Li, Percy Liang
- ACL/IJCNLP-2021
- Modelos de idiomas são poucos alunos [papel]
-
Prompt designing. FS, 1S by presenting context as "[input,result] x k-times", where k > 1 (FewShot), k = 1 (OneShot); ZeroShot includes only descriptor of expected result - Tom B. Brown, et. al.
- Neurips-2020
- Autoprompt: provocando conhecimento de modelos de idiomas com prompts gerados automaticamente [Paper] [Código]
-
Considering sentiment analysis task as MLM by predicting [MASK]; prompting input (x) with tokens (p1...pk), selected by gradient search (considering that label has corresponding tokens (prompts)) - Taylor Shin, Yasaman Razeghi, Robert L. Logan IV, Eric Wallace, Sameer Singh
- EMNLP-2020
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Prompts e exame de conhecimento
- Análise de sentimentos na era de grandes modelos de idiomas: uma verificação da realidade [papel]
-
duplicated from the one in conversational systems section - Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan, Lidong Bing
- Arxiv, 24 de maio de 2023
- Como podemos saber quais modelos de idiomas sabem? [papel] [Código]
-
Implemented model LPAQA: Language model Prompt And Query Archive - Zhengbao Jiang, Frank F. Xu, Jun Araki, Graham Neubig
- TACL-2020
- Modelos de idiomas como bases de conhecimento? [papel] [Código]
- Fabio Petroni, Tim Rocktäschel, Patrick Lewis, Anton Bakhtin, Yuxiang Wu, Alexander H. Miller, Sebastian Riedel
- EMNLP-2019
- Utilizando Bert para análise de sentimentos baseados em aspectos por meio da construção da frase auxiliar [Paper] [Código]
-
Adopting a predefined prompt (QA/NLI formats) as a TextB input part - Chi Sun, Luyao Huang, XIPENG QIU
- NAACL-HLT 2019
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Arquiteturas
- Modelos baseados em Bert (Representação do Codificador de Transorfmers) [Documentos]
-
Considering BERT model as classifier - Joohong Lee, extração incrível de relação
- Baseado em GPT (Representação do Codificador de Transorfmers) [Documentos]
-
Considering GPT model competed for classification task - Joohong Lee, extração incrível de relação
- Comparar modelos baseados em
Graph- e Seq2Seq- destaca a dificuldade em análises de sentimentos estruturados [Paper] [código]-
T5 and mT5 finetunnning , ou seja, aplicativo transferidor de transferência de texto para texto - Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Atsuki Yamaguchi e Yasuhiro Sogawa
- ACL-WorkShop, 2022
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Modelos convencionais baseados em rede neural
Nesta seção, consideramos os modelos de rede neural baseados em arquiteturas convolucionais, recorrentes e recursivas.
- Sem amigos ou inimigos permanentes: rastreando as relações entre nações de notícias [artigo]
- Xiaochuang Han, Eunsol Choi, Chenhao Tan
- NAACL-HLT 2019
- Redes neurais para sentimento direcionado de domínio aberto [papel]
- Meishan Zhang, Yue Zhang, Duy-Tin Vo
- ACL 2015
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Modelos convencionais de aprendizado de máquina
- Inferência de sentimento no nível de documentos no contexto social, de facção e discurso [artigo]
- Eunsol Choi, Hannah Rashkin, Luke Zettlemoyer, Yejin Choi
- ACL-2016
- Análise de sentimentos: captura de favorabilidade usando o processamento de linguagem natural [papel]
-
it is originally called favorability analysis, semantic establishment between sentiment and subject - Tetsuya Nasukawa, Jeelghee Yi
- K-CAP-2003 (ACM)
Modelos baseados em CRF
- Domínio aberto Sentimento direcionado [papel]
- Margaret Mitchell, Jacqueline Aguilar, Theresa Wilson, Benjamin Van Durme
- ACL 2013
Modelos aplicáveis ao verbo baseados em regras
- Detecção de postura em postagens do Facebook de uma festa de direita alemã [papel]
- Manfred Klenner, Don Tuggener, Simon Clematide
-
Verb-usages form - ACL 2017 (2º workshop sobre modelos de vinculação de semântica lexical, sentencial e no nível do discurso)
- Um modelo orientado a objetos de enquadramento e previsão de atitudes [artigo]
-
Object-oriented model - ACL 2017 (2º workshop sobre modelos de vinculação de semântica lexical, sentencial e no nível do discurso)
- Previsão conjunta para análise de sentimentos no nível de entidade/evento usando modelos de lógica suave probabilística [papel]
- Lingjia Deng, Janyce Wiebe
- EMNLP 2015
- FACTBANK: Um corpus anotado com factualidade do evento [artigo]
- Roser Saurí, James Pustejovsky
- 2009
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Estudos e recursos subsidiários
- Power de medição do rebitador e dinâmica social entre entidades [papel]
- Maria Antoniak, Anjalie Field, Jimin Mun, Melanie Walsh, Lauren F. Klein, Maarten Sap
- ACL-2023
- FRAMENTOS DE CONOTAÇÃO MULININGINUAL: Um estudo de caso nas mídias sociais para análise e previsão de sentimentos direcionados [Paper] [Recursos]
- Hannah Rashkin, Eric Bell, Yejin Choi, Svitlana Volkova
- ACL-2017
- Aprendendo padrões léxico-funcionais para o efeito em primeira pessoa [papel]
- Lena Reed, Jiaqi Wu, Shereen Oraby
- ACL-2017
- Entendendo o abuso: uma tipologia de subtarefas de detecção de idiomas abusivas [papel]
- Zeerak Waseem, Thomas Davidson, Dana Warmsley, Ingmar Weber
- ACL-2017
- Frames de conotação: uma investigação orientada a dados [artigo]
- Hannah Rashkin, Sameer Singh, Yejin Choi
- ACL-2016
- Os personagens abusam mais do que palavras? [papel]
- Yashar Mehdad, Joel Tetreault
- Sigdial-2016
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Variado
- Verificando a robustez da inferência de opinião [artigo]
- Josef Ruppenhofer, Jasper Brandes
- Konvens 2016
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Teses
- Mitigação do viés de gênero no texto usando reescrita controlável não supervisionada [mestre-tese]
- Maja Brinkmann
- Universidade Paderborn, 2022
-
Connotation Frames (2.1.3.) -
Connotational Frames and Lexicon (3.1.1.)
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Conjuntos de dados
- Agora (2010 - presente) [Site] - Notícias no Web Corpus.
- Contém dados de revistas e jornais on-line em 20 países de língua inglesa de 2010 até o horário atual. (Apenas textos crus).
- MPQA-3.0, (2015) [Site] [Paper]
- SNLI [Site] [Paper] - Inferência de Linguagem Natural de Stanford
- 570K Pares de frases em inglês escritos por humanos rotulados manualmente para classificação equilibrada com os rótulos, contradição , contradição e neutro
- FACTBANK 2009, [Paper] - Um corpus anotado com factualidade do evento
- Consiste em 208 documentos e contém um total de 9.488, incluindo dados do timebank; Eventos anotados manualmente.
- Timebank, 2003 [Site] [Paper]
- Anotado para indicar eventos, horários e relações temporais
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