Extracción de actitud de sentimiento impresionante
Una lista curada de estudios impresionantes relacionados con la extracción de actitud de sentimiento, en la que la actitud corresponde a la posición de texto transmitida por el sujeto hacia otro objeto mencionado en el texto como: entidades, eventos, etc.
Este repositorio recopila trabajos relacionados con la extracción de relaciones y el análisis de sentimientos en el que estos dos dominios están inextricablemente vinculados, incluida la factualización del evento como estudios fundamentales para la inferencia de sentimientos, detección de postura.
Contribuir: no dude en hacer solicitudes de extracción o contácteme [contactos]
Contenido
- Estudios relacionados
- Marcos
- Esquema de anotación
- Papeles
- Modelos de idiomas grandes
- Razonamiento
- Adaptación de verificación de hechos
- Cadena de pensamiento
- Sistemas de conversación
- Modelos de idiomas
- Basado en gráficos
- Afiniciones de bajos recursos
- Indicaciones y examen de conocimiento
- Arquitecturas
- Modelos convencionales basados en la red neuronal
- Modelos de aprendizaje automático convencional
- Modelos basados en CRF
- Modelos aplicables con verbo basados en reglas
- Estudios y recursos subsidiarios
- Misceláneas
- Tesis
- Conjuntos de datos
Estudios relacionados
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimientos
- Análisis de setimimia dirigido
- Análisis de sentimientos estructurados (tarea semeval 10)
- Análisis de sentimientos basado en aspectos
- Detección de voz de odio
- Extracción de relación
- Detección de postura
Marcos
- cadena a granel [Github]
- Marco que explota el concepto de cadena de pensamiento y proporciona una solución minimalista para inferencias de disparo cero. Por ejemplo, puede explotar el concepto de cadena
aspect-opininon-reason de Thor-ISA para adaptarlo a la extracción de actitud.
- Faima [Github]
- Marco que integra modelos y lingüísticas basados en gráficos, con una característica central dirigida al aprendizaje en contexto para SA de dominios múltiples.
- Razonamiento por orientación-análisis-marco [GitHub]
- Este marcos repesente una versión de reforgador del marco
THOR-ISA : - Thor-ISA [Github]
- Marco basado en propt para el análisis de setiment que se basa en la cadena de concepto para obtener la clase de sentimiento de resultados fuera del sistema LLM.
- OpenPrompt [GitHub]
- Herramienta mejorada para la finalización automática de la solicitud a través de los recursos proporcionados.
- Chatgpt [sitio]
- Sistema de conversación capacitado para seguir la instrucción en un aviso y proporcionar una respuesta detallada; Ejemplos sobre cómo podría adaptarse revisado en el siguiente trabajo.
- arekit-prompt-sampler [GitHub] [Pront-Entrenamiento-Guide]
- Fuentes de extracción de actitud de sentimiento Muestreo con transferencia de lenguaje e incorporación de API para nuevas solicitudes de modelo de chatgpt, impulsadas por arekit.
- Arelight [Github]
- Solicitud basada en arekit para una visión granular de los sentimientos entre entidades en un textos de medios de comunicación escritos en ruso
- Arenets [Github]
- Es un proyecto como OpenNre, pero el núcleo basado en la biblioteca TensorFlow, con la implementación de redes neuronales además, diseñada para tareas de extracción de actitud y relación.
- Arekit [github] [papel aplicable de investigación]
- Es un conjunto de herramientas de código abierto y extensible centrado en la preparación de datos para la organización de extracción de relaciones a nivel de documento. Complementa la funcionalidad OpenNRE, como en términos de este último, la configuración de RE a nivel de documento no se explora ampliamente (2.4 [papel]).
- Dere [Github] [Paper]
- Es un marco de código abierto para la ejecución de la rentabilidad de claritivo y, por lo tanto, permite declarar su propia tarea (usando esquemas XML) y aplicar modelos implementados manualmente (usando una API proporcionada).
- OpenNre [GitHub] [Paper]
- Es un conjunto de herramientas de código abierto y extensible que proporciona un marco unificado para implementar modelos neuronales para la extracción de relaciones (re) entre entidades nombradas.
- Deeppavlov-0.17.0 [documentos] [post]
- Es un componente de extracción de relación completa para la biblioteca de OpenSource Deeppavlov, propuesta por Anastasiia Sedova.
- Otros ... [Extracción de la relación impresionante]
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Esquema de anotación
- OpinionMl [documento]
- Sentiml [papel]
- Opinion MiningMl [Documento]
- Emoción [papel]
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Papeles
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Modelos de idiomas grandes
Lista impresionante de LLM
Razonamiento
- El pensamiento inverso hace que LLMS más fuertes [papel] [x/Twitter]
-
Concept: Using referse thinking in sentiment analysis by treating this problem as NLI through the explanations. Note requires explanations like for example Ruopinionne-2024 - Justin Chih-Yao Chen, Zifeng Wang, Hamid Palangi, Rujun Han, Sayna Ebrahimi, Long LE, Vincent Perot, Swaroop Mishra, Mohit Bansal, Chen-Yu Lee, Tomas Pfister
- Arxiv preimpresión 2024
- Stream of Search (SOS): Aprender a buscar en el idioma [documento] [revisión] [x/Twitter]
-
Concept: language models can learn to search in language, autonomously using and discovering new search strategies to solve problems. Desde aquí [revisión] - Kanishk Gandhi, Denise Lee, Gabriel Grand, Muxin Liu, Winson Cheng, Archit Sharma, Noah D. Goodman
- Colm 2024 (publicado: 10 de julio)
- Star: Bootstrapping Razoning con razonamiento [papel] [x/twitter] [revisión]
-
Concept: STaR allows a language model's "chain-of-thought" rationale generation ability to be bootstrapped from a few initial few-shot rationales on datasets without rationales. Desde aquí [revisión] - Eric Zelikman, Yuhuai Wu, Jesse MU, Noah D. Goodman
- Nerips 2022
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Adaptación de verificación de hechos
Nota: requiere / asume la presencia de una base de conocimiento objetiva
- Extracción de relación a nivel de documento consistente a través de contrafactuales [documento] [código]
-
Concept: use factual relations for fictional context construction and LLM validation - Ali Modarressi, Abdullatif Köksal, Hinrich Schütze
- EMNLP-2024, 15 de octubre de 2024
- Aprender a refinar con la retroalimentación del lenguaje natural de grano fino [documento] [código]
-
Concept: When treating attitudes as facts, we can adopt zero-shot LLM-based fact cheking as: Detect-Critique-Refine - Manya Wadhwa, Xinyu Zhao, Junyi Jessy, Li Greg Durrett
- EMNLP-2024
- Verificación de hechos de disparo cero a través de la lógica natural y los modelos de lenguaje grande [papel] [código]
-
Concept: Use natural logic for proving the fact of attitude presence in a zero-shot learning mode (see code) - EMNLP-2024
Cadena de pensamiento
- Faima: Aprendizaje en contexto consciente de funciones para análisis de sentimientos de aspecto de varios dominios [documento] [Código]
- Marco
that integrates modelos and lingustics, with core feature aimed at in-context-learning feature for multi-domain SA; The framework is designed for multidomain datasets; Due to graphs and pairs-generation module, it may find major contribution in **attitude-based** sentiment extraction and target-oriented SA. - Songhua Yang, Xinke Jiang, Hanjie Zhao, Wenxuan Zeng, Hongde Liu, Yuxiang Jia
- LREC-Color 2024, papel largo ; Enviado el 2 de marzo de 2024.
- Análisis de sentimientos basado en aspectos con aumentos explícitos de sentimientos [documento] [Harvard-Paper]
-
integrates explicit sentiment augmentations, acted as <<clues>> that augment LLM input context - Jihong Ouyang, Zhiyao Yang, Silong Liang, Bing Wang, Yimeng Wang, Ximing Li
- ARXIV pre-impresión, presentado: 18 de diciembre de 2024
- Análisis de sentimientos a través de las negociaciones de LLM [documento] [revisión abierta]
-
generator-discriminator of negotiating the result label - Xiaofei Sun, Xiaoya Li, Shengyu Zhang, Shuhe Wang, Fei Wu, Jiwei Li, Tianwei Zhang, Guoyin Wang
- ARXIV pre-impresión, enviado: 2024
- Razonamiento del sentimiento implícito con la impulso de la cadena de pensamiento [documento] [Código]
-
Sequence of 3 prompts for conversational system, complemented by tge system responses. Reason is to cope with hallucination de estudios similares - Hao Fei, Bobo Li, Qian Liu, Lidong Bing, Fei Li, Tat-Seng Chua
- ACL 2023, papeles cortos
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Sistemas de conversación
Uso de modelos de idiomas (generalmente de gran tamaño) en una combinación con PROMTS/Preguntas
- Análisis de sentimientos en la era de los modelos de idiomas grandes: una verificación de la realidad [documento]
-
application of the LLM and based on the latter ChatGPT for the variety set of sentiment analysis problems - Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan, Lidong Bing
- Arxiv, 24 de mayo de 2023
- ¿Chatgpt es mejor que los anotadores humanos? Potencial y limitaciones de ChatGPT al explicar el discurso de odio implícito [documento]
- Huang Fan, Kwak Hawoon, un jisun
- Harvard, febrero, 2023
- ¿Cómo evolucionarían las técnicas de detección de postura después del lanzamiento de ChatGPT? [papel]
-
Introducing prompt templater which allows to reach state-of-the art with zero-shot learning! - Bowen Zhang, Daijun Ding, Liwen Jing
- Harvard, diciembre de 2022
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Modelos de idiomas
Lista impresionante de LLM
Basado en gráficos
- La comparación de modelos basados en
Graph- y Seq2Seq- resalta la dificultad en el análisis de sentimientos estructurados [documento] [Código]- Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Atsuki Yamaguchi y Yasuhiro Sogawa
- ACL-Workshop, 2022
- Mejora de la detección de postura de disparo cero y pocos disparos con un gráfico de conocimiento de sentido común [papel]
- Rui Liu, Zheng Lin, Yutong Tan1, Weiping Wang
- ACL-IJCNLP 2021
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Afiniciones de bajos recursos
- Análisis de sentimientos de disparo cero en idiomas de baja recursos utilizando un sentimiento multilingüe léxico [documento] [código]
- Fajri Koto, Tilman Beck, Zeerak Talat, Iryna Gurevych, Timothy Baldwin
- NAACL-2024
- Ajuste de caja negra para lenguaje-modelo como servicio [papel] [código]
-
Non gradient p-tunes, wrapped in API in order to consider large Pre-Trained models (PTMs) adoptation as Service models - Tianxiang Sun, Yunfan Shao, Hong Qian, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu
- ARXIV pre-impresión, 2022
- P-ajuste P V2: el ajuste de inmediato puede ser comparable al ajuste fino universalmente a través de escalas y tareas [documento] [código]
-
Proceeds Prefix-Tuning idea onto multiple layers of LM-model - Xiao Liu, Kaixuan Ji, Yicheng Fu, Zhengxiao du, Zhilin Yang, Jie Tang
- DBLP Jornal, 2021
- El poder de la escala para el ajuste de inmediato de los parámetros [papel] [código]
-
Prompt-designing, prompt-tuning comparison studies - Brian Lester, Rami al-Rfou, Noah Constant
- EMNLP-2021
- GPT también entiende [documento] [código]
-
Promt Tuning (p-tuning), ie training only promt token embeddings before and after input sequence (x) - Xiao Liu, Yanan Zheng, Zhengxiao Du, Ming Ding, Yujie Qian, Zhilin Yang, Jie Tang
- 2021
- Ajuste de prefijo: optimización de indicaciones continuas para la generación [documento] [código]
-
Training token prefixes for downstream tasks with frozen LM parameters - Xiang Lisa Li, Percy Liang
- ACL/IJCNLP-2021
- Los modelos de idiomas son alumnos de pocos disparos [documento]
-
Prompt designing. FS, 1S by presenting context as "[input,result] x k-times", where k > 1 (FewShot), k = 1 (OneShot); ZeroShot includes only descriptor of expected result - Tom B. Brown, et. Alabama.
- Neurips-2020
- Autoprompt: obteniendo el conocimiento de los modelos de idiomas con indicaciones generadas automáticamente [documento] [código]
-
Considering sentiment analysis task as MLM by predicting [MASK]; prompting input (x) with tokens (p1...pk), selected by gradient search (considering that label has corresponding tokens (prompts)) - Taylor Shin, Yasaman Razeghi, Robert L. Logan IV, Eric Wallace, Sameer Singh
- EMNLP-2020
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Indicaciones y examen de conocimiento
- Análisis de sentimientos en la era de los modelos de idiomas grandes: una verificación de la realidad [documento]
-
duplicated from the one in conversational systems section - Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan, Lidong Bing
- Arxiv, 24 de mayo de 2023
- ¿Cómo podemos saber lo que saben los modelos de idiomas? [documento] [código]
-
Implemented model LPAQA: Language model Prompt And Query Archive - Zhengbao Jiang, Frank F. Xu, Jun Araki, Graham Neubig
- TACL-2020
- ¿Modelos de idiomas como bases de conocimiento? [documento] [código]
- Fabio Petroni, Tim Rocktäschel, Patrick Lewis, Anton Bakhtin, Yuxiang Wu, Alexander H. Miller, Sebastian Riedel
- EMNLP-2019
- Utilización de Bert para el análisis de sentimientos basado en aspectos mediante la construcción de oraciones auxiliares [documento] [código]
-
Adopting a predefined prompt (QA/NLI formats) as a TextB input part - Chi Sun, Luyao Huang, Xipeng Qiu
- NAACL-HLT 2019
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Arquitecturas
- Modelos basados en Bert (replicación del codificador de Transorfmers) [Documentos]
-
Considering BERT model as classifier - Joohong Lee, impresionante extracción de relaciones
- Basado en GPT (representación del codificador de Transorfmers) [Documentos]
-
Considering GPT model competed for classification task - Joohong Lee, impresionante extracción de relaciones
- La comparación de modelos basados en
Graph- y Seq2Seq- resalta la dificultad en el análisis de sentimientos estructurados [documento] [Código]-
T5 and mT5 finetunnning , es decir, la aplicación de transformador de transferencia de texto a texto - Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Atsuki Yamaguchi y Yasuhiro Sogawa
- ACL-Workshop, 2022
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Modelos convencionales basados en la red neuronal
En esta sección consideramos modelos de red neuronal basados en arquitecturas convolucionales, recurrentes y recursivas.
- No hay amigos o enemigos permanentes: rastreo de relaciones entre las naciones de las noticias [periódico]
- Xiaochuang Han, Eunsol Choi, Chenhao Tan
- NAACL-HLT 2019
- Redes neuronales para el sentimiento dirigido por dominio abierto [papel]
- Meishan Zhang, Yue Zhang, Duy-Tin Vo
- ACL 2015
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Modelos de aprendizaje automático convencional
- Inferencia de sentimiento a nivel de documento con contexto social, de facción y discurso [documento]
- Eunsol Choi, Hannah Rashkin, Luke Zettlemoyer, Yejin Choi
- ACL-2016
- Análisis de sentimientos: captura de favorabilidad utilizando el procesamiento del lenguaje natural [papel]
-
it is originally called favorability analysis, semantic establishment between sentiment and subject - Tetsuya Nasukawa, Jeonghee Yi
- K-CAP-2003 (ACM)
Modelos basados en CRF
- Sentimiento dirigido por dominio abierto [papel]
- Margaret Mitchell, Jacqueline Aguilar, Theresa Wilson, Benjamin van Durme
- ACL 2013
Modelos aplicables con verbo basados en reglas
- Detección de postura en Facebook Publicaciones de una fiesta alemana de derecha [papel]
- Manfred Klenner, Don Tuggener, Simon Clematide
-
Verb-usages form - ACL 2017 (segundo taller sobre la vinculación de modelos de semántica léxica, sentencial y a nivel de discurso)
- Un modelo de encuadre de rol y predicción de actitud orientado a objetos [documento]
-
Object-oriented model - ACL 2017 (segundo taller sobre la vinculación de modelos de semántica léxica, sentencial y a nivel de discurso)
- Predicción conjunta para el análisis de sentimientos a nivel de entidad/evento utilizando modelos de lógica suave probabilística [papel]
- Lingjia Deng, Janyce Wiebe
- EMNLP 2015
- FACKBANK: un corpus anotado con fáctica del evento [documento]
- Roser Saurí, James Pustejovsky
- 2009
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Estudios y recursos subsidiarios
- Rivéter mide el poder y la dinámica social entre las entidades [documento]
- Maria Antoniak, Anjalie Field, Jimin Mun, Melanie Walsh, Lauren F. Klein, Maarten SAP
- ACL-2023
- Marcos de connotación multilingüe: un estudio de caso sobre las redes sociales para el análisis de sentimientos específicos y el pronóstico [documento] [recursos]
- Hannah Rashkin, Eric Bell, Yejin Choi, Svitlana Volkova
- ACL-2017
- Aprendizaje de patrones lexic-funcionales para el afecto en primera persona [papel]
- Lena Reed, Jiaqi Wu, Shereen Oraby
- ACL-2017
- Comprensión del abuso: una tipología de subtareas de detección de idiomas abusivos [documento]
- Zeerak Waseem, Thomas Davidson, Dana Warmsley, Ingmar Weber
- ACL-2017
- Frames de connotación: una investigación basada en datos [documento]
- Hannah Rashkin, Sameer Singh, Yejin Choi
- ACL-2016
- ¿Los personajes abusan más que las palabras? [papel]
- Yashar Mehdad, Joel Tetreault
- Sigdial-2016
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Misceláneas
- Verificar la robustez de la inferencia de opinión [documento]
- Josef Ruppenhofer, Jasper Brandes
- Konvens 2016
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Tesis
- Mitigación del sesgo de género en el texto utilizando reescritura controlable no supervisada [Master-Tesis]
- Maja Brinkmann
- Universidad de Paderborn, 2022
-
Connotation Frames (2.1.3.) -
Connotational Frames and Lexicon (3.1.1.)
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Conjuntos de datos
- Ahora (2010 - presente) [Sitio] - Noticias en el Corpus web.
- Contiene datos de revistas y periódicos en línea en 20 países de habla inglesa diferentes desde 2010 hasta la época actual. (Solo textos crudos).
- MPQA-3.0, (2015) [Sitio] [Documento]
- SNLI [Sitio] [Paper] - Inferencia del lenguaje natural de Stanford
- 570K pares de oraciones ingleses escritas por humanos etiquetados manualmente para una clasificación equilibrada con las etiquetas implicadas , contradicción y neutral
- FACTBANK 2009, [Documento] - Un corpus anotado con Factualidad del evento
- Consta de 208 documentos y contiene un total de 9.488, incluidos los datos de TimeBank; eventos anotados manualmente.
- Timebank, 2003 [sitio] [documento]
- Anotado para indicar eventos, tiempos y relaciones temporales
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