الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

استخراج موقف مشاعر رهيبة

قائمة منسقة من الأوعية الرائعة المتعلقة باستخراج موقف المشاعر ، حيث يتوافق الموقف مع موقف النص الذي ينقله الموضوع نحو كائن آخر المذكور في نص مثل: الكيانات ، الأحداث ، إلخ.

يجمع هذا المستودع الأعمال المتعلقة باستخلاص العلاقة وتحليل المشاعر التي يرتبط فيها هذان المجالان بشكل لا ينفصم ، بما في ذلك تصحيحات الأحداث كدراسات قاعٍ لاستنتاج المعنويات ، واكتشاف الموقف.

المساهمة: لا تتردد في تقديم طلبات السحب أو الاتصال بي [جهات الاتصال]

محتويات

  • الدراسات ذات الصلة
  • الأطر
  • مخططات التعليقات التوضيحية
  • أوراق
    • نماذج لغة كبيرة
      • التفكير
      • التكيف مع الحقائق
      • سلسلة من الأفكار
      • أنظمة المحادثة
    • نماذج اللغة
      • يعتمد على الرسم البياني
      • ضبط الموارد المنخفضة
      • المطالبات وفحص المعرفة
      • البنى
    • النماذج التقليدية القائمة على الشبكة العصبية
    • نماذج التعلم الآلي التقليدية
    • النماذج القائمة على CRF
    • النماذج القابلة للتطبيق الفعل القائمة على القواعد
    • الدراسات الفرعية والموارد
    • متنوع
  • أطروحة
  • مجموعات البيانات

الدراسات ذات الصلة

  • معالجة اللغة الطبيعية
    • تحليل المشاعر
      • تحليل المستهدفة
      • تحليل المعنويات منظم (المهمة الدراسية 10)
      • تحليل المشاعر القائمة على الجانب
      • اكتشاف الكراهية
    • استخراج العلاقة
    • اكتشاف الموقف

الأطر

  • سلسلة كبيرة [جيثب]
    • الإطار الذي يستغل مفهوم سلسلة الأفكار ويوفر حلًا بسيطًا لاستدلالات الصفر. على سبيل المثال ، يمكنك استغلال مفهوم سلسلة aspect-opininon-reason من Thor-ISA لتكييفه لاستخراج الموقف.
  • faima [github]
    • الإطار الذي يدمج النماذج القائمة على الرسم البياني واللغويات ، مع ميزة أساسية تهدف إلى التعلم داخل السياق لـ Multi-Embain SA.
  • التفكير المنطقي-التحليل-فتراموورك [جيثب]
    • هذه الأطر مديرة لإعادة إطارات THOR-ISA :
    • Thor-Isa [Github]
      • الإطار المستند إلى ProPT لتحليل setiment والذي يستند إلى مفهوم سلسلة من أجل الحصول على فئة معنويات النتائج خارج نظام LLM.
  • OpenPrompt [github]
    • أداة محسّنة للإكمال التلقائي للمطالبة عبر الموارد المقدمة.
  • chatgpt [الموقع]
    • نظام المحادثة المدرب على اتباع التعليمات في مطالبة وتقديم استجابة مفصلة ؛ أمثلة على كيفية تكييفها في العمل التالي.
  • arekit-prompt-sampler [Github]
    • مصادر استخراج الموقف المشاعر أخذ عينات من خلال نقل اللغة وضغط API لمزيد من طلبات النماذج المتماثلة على chatgpt ، مدعومة من AREKIT.
  • Arelight [Github]
    • تطبيق قائم على arekit للحصول على عرض حبيبتي على المشاعر بين الكيانات في نصوص الوسائط الكبيرة المكتوبة باللغة الروسية
  • أرينتس [جيثب]
    • هو مشروع مفتوح مثل المشروع ، ولكن kernel يعتمد على مكتبة TensorFlow ، مع تنفيذ الشبكات العصبية فوقه ، مصممة لمهام استخراج الموقف والعلاقات.
  • arekit [github] [ورقة قابلة للتطبيقات القابلة للتطبيق]
    • هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر وقابلة للتمديد تركز على إعداد البيانات لمؤسسة استخراج علاقة على مستوى المستند. إنه يكمل وظيفة OpenNre ، كما هو الحال في إعداد RE على مستوى المستندات الأخير ، لا يتم استكشافها على نطاق واسع (2.4 [ورقة]).
  • دير [جيثب] [ورقة]
    • هو إطار عمل مفتوح المصدر من أجل DE Denclitive R Elation e xtraction ، وبالتالي يسمح بإعلان مهمتك الخاصة (باستخدام مخططات XML) وتطبيق النماذج التي تم تنفيذها يدويًا (باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المقدمة).
  • OpenNre [github] [ورقة]
    • هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر والتي توفر إطار عمل موحد لتنفيذ النماذج العصبية لاستخراج العلاقة (إعادة) بين الكيانات المسماة.
  • Deeppavlov-0.17.0 [مستندات] [Post]
    • هو مكون استخراج العلاقة الكامل لمكتبة Deeppavlov OpenSource ، التي اقترحتها Anastasiia Sedova.
  • آخرون ... [رهيبة العلاقة-استفسار]

العودة إلى الأعلى

مخططات التعليقات التوضيحية

  • الرأي [ورقة]
  • Sentiml [ورقة]
  • الرأي miningml [ورقة]
  • العاطفة [ورقة]

العودة إلى الأعلى

أوراق

العودة إلى الأعلى

نماذج لغة كبيرة

قائمة رهيبة

التفكير

  • التفكير العكسي يجعل LLMs أسباب أقوى [ورقة] [X/Twitter]
    • Concept: Using referse thinking in sentiment analysis by treating this problem as NLI through the explanations. Note requires explanations like for example
    • جاستن تشيهو ياو تشن ، زيفينغ وانغ ، حميد بالانجي ، روجون هان ، ساينا إبراهيمي ، لونج لو ، فنسنت بيروت ، سواروب ميشرا ، موهيت بانسال ، تشن يو لي ، توماس بفيستر
    • Arxiv pre-print 2024
  • دفق البحث (SOS): تعلم البحث باللغة [ورقة] [مراجعة] [X/Twitter]
    • Concept: language models can learn to search in language, autonomously using and discovering new search strategies to solve problems. من هنا [مراجعة]
    • Kanishk Gandhi ، Denise Lee ، Gabriel Grand ، Muxin Liu ، Winson Cheng ، Archit Sharma ، Noah D.
    • Colm 2024 (تم النشر: 10 يوليو)
  • Star: Bootstrapping Reasoning مع التفكير [Paper] [X/Twitter] [مراجعة]
    • Concept: STaR allows a language model's "chain-of-thought" rationale generation ability to be bootstrapped from a few initial few-shot rationales on datasets without rationales. من هنا [مراجعة]
    • إريك زيليكمان ، يوهواي وو ، جيسي مو ، نوح غودمان
    • Nerips 2022

العودة إلى الأعلى

التكيف مع الحقائق

ملاحظة: يتطلب / يفترض وجود قاعدة المعرفة الواقعية

  • استخراج العلاقة على مستوى المستندات المتسق عبر العوامل المضادة [ورقة] [رمز]
    • Concept: use factual relations for fictional context construction and LLM validation
    • علي مودريري ، عبد الله كوكسال ، هينريش شوتز
    • EMNLP-2014 ، 15 أكتوبر 2024
  • تعلم الصقل مع ردود الفعل اللغوية الطبيعية الدقيقة [ورقة] [رمز]
    • Concept: When treating attitudes as facts, we can adopt zero-shot LLM-based fact cheking as: Detect-Critique-Refine
    • Manaa Wadhwa ، Xinyu Zhao ، Junyi Jessy ، Li Greg Durrett
    • EMNLP-2024
  • التحقق من حقيقة الصفر من خلال المنطق الطبيعي ونماذج اللغة الكبيرة [ورقة] [رمز]
    • Concept: Use natural logic for proving the fact of attitude presence in a zero-shot learning mode (see code)
    • EMNLP-2024

سلسلة من الأفكار

  • FAIMA: التعلم المعروف في السياق لتحليل المشاعر المستندة إلى الجانب متعدد المجالات [Paper] [CODE]
    • الإطار that integrates النماذج المستندة إلى الرسم البياني and lingustics, with core feature aimed at in-context-learning feature for multi-domain SA; The framework is designed for multidomain datasets; Due to graphs and pairs-generation module, it may find major contribution in **attitude-based** sentiment extraction and target-oriented SA.
    • Songhua Yang ، Xinke Jiang ، Hanjie Zhao ، Wenxuan Zeng ، Hongde Liu ، Yuxiang Jia
    • LREC-Coling 2024 ، ورقة طويلة ؛ قدم 2 مارس 2024.
  • تحليل المشاعر القائمة على الجانب مع زيادة المشاعر الصريحة [ورقة] [Harvard-Paper]
    • integrates explicit sentiment augmentations, acted as <<clues>> that augment LLM input context
    • Jihong Ouyang ، Zhiyao Yang ، Silong Liang ، Bing Wang ، Yimeng Wang ، Ximing Li
    • Arxiv pre-print ، مقدم: 18 ديسمبر 2024
  • تحليل المشاعر من خلال مفاوضات LLM [ورقة] [مراجعة مفتوحة]
    • generator-discriminator of negotiating the result label
    • Xiaofei Sun ، Xiaoya Li ، Shengyu Zhang ، Shuhe Wang ، Fei Wu ، Jiwei Li ، Tianwei Zhang ، Guoyin Wang
    • Arxiv pre-print ، مقدم: 2024
  • التفكير المنطقي مع المشاعر الضمنية مع سلسلة الفكر [ورقة] [رمز]
    • Sequence of 3 prompts for conversational system, complemented by tge system responses. Reason is to cope with hallucination دراسات مماثلة
    • Hao Fei ، Bobo Li ، Qian Liu ، Lidong Bing ، Fei Li ، Tat-Seng Chua
    • ACL 2023 ، أوراق قصيرة

العودة إلى الأعلى

أنظمة المحادثة

استخدام نماذج اللغة (عادة كبيرة الحجم) في مزيج مع عروضهم/أسئلة

  • تحليل المشاعر في عصر نماذج اللغة الكبيرة: فحص الواقع [ورقة]
    • application of the LLM and based on the latter ChatGPT for the variety set of sentiment analysis problems
    • Wenxuan Zhang ، Yue Deng ، Bing Liu ، Sinno Jialin Pan ، Lidong Bing
    • Arxiv ، 24 مايو 2023
  • هل ChatGpt أفضل من المذيعين البشريين؟ إمكانات وقيود chatgpt في شرح خطاب الكراهية الضمني [ورقة]
    • Huang Fan ، Kwak Haewoon ، Jisun
    • هارفارد ، فبراير ، 2023
  • كيف ستتطور تقنيات اكتشاف الموقف بعد إطلاق ChatGPT؟ [ورق]
    • Introducing prompt templater which allows to reach state-of-the art with zero-shot learning!
    • بوين تشانغ ، دايجون دينغ ، ليوين جينغ
    • هارفارد ، ديسمبر ، 2022

العودة إلى الأعلى

نماذج اللغة

قائمة رهيبة

يعتمد على الرسم البياني

  • إن مقارنة النماذج القائمة على Graph- و Seq2Seq- تبرز صعوبة في تحليل المعنويات المهيكلة [ورقة] [رمز]
    • Gaku Morio ، Hiroaki Ozaki ، Atsuki Yamaguchi ، و Yasuhiro Sogawa
    • ACL-Workshop ، 2022
  • تعزيز الكشف عن الموقف الصفري والقطعة القليلة مع الرسم البياني للمعرفة المنطقية [ورقة]
    • Rui Liu ، Zheng Lin ، Yutong Tan1 ، Weping Wang
    • ACL-IJCNLP 2021

العودة إلى الأعلى

ضبط الموارد المنخفضة

  • تحليل المعنويات الصفرية باللغات المنخفضة الموارد باستخدام معجم المشاعر متعددة اللغات [ورقة] [رمز]
    • Fajri Koto ، Tilman Beck ، Zeerak Talat ، Iryna Gurevych ، Timothy Baldwin
    • NAACL-2024
  • ضبط الصندوق الأسود لنموذج اللغة كخدمة [ورقة] [رمز]
    • Non gradient p-tunes, wrapped in API in order to consider large Pre-Trained models (PTMs) adoptation as Service models
    • Tianxiang Sun ، Yunfan Shao ، Hong Qian ، Xuanjing Huang ، Xipeng Qiu
    • Arxiv pre-print ، 2022
  • P-Tuning V2: يمكن أن يكون الضبط السريع قابلاً للمقارنة مع ضبط عالميًا عبر المقاييس والمهام [الورق] [رمز]
    • Proceeds Prefix-Tuning idea onto multiple layers of LM-model
    • Xiao Liu ، Kaixuan Ji ، Yicheng Fu ، Zhengxiao Du ، Zhilin Yang ، Jie Tang
    • DBLP Jornal ، 2021
  • قوة المقياس لضبط موجه فعال المعلمة [ورقة] [رمز]
    • Prompt-designing, prompt-tuning comparison studies
    • براين ليستر ، رامي الرفو ، نوح ثابت
    • EMNLP-2021
  • GPT يفهم أيضًا [ورقة] [رمز]
    • Promt Tuning (p-tuning), ie training only promt token embeddings before and after input sequence (x)
    • شياو ليو ، يانان تشنغ ، Zhengxiao DU ، Ming Ding ، Yujie Qian ، Zhilin Yang ، Jie Tang
    • 2021
  • تبادل البادئة: تحسين المطالبات المستمرة لتوليد [الورق] [رمز]
    • Training token prefixes for downstream tasks with frozen LM parameters
    • شيانغ ليزا لي ، بيرسي ليانغ
    • ACL/IJCNLP-2021
  • نماذج اللغة هي متعلمين قليلون [ورقة]
    • Prompt designing. FS, 1S by presenting context as "[input,result] x k-times", where k > 1 (FewShot), k = 1 (OneShot); ZeroShot includes only descriptor of expected result
    • توم براون ، وآخرون. آل.
    • Neups-2020
  • Autoprompt: استنباط المعرفة من نماذج اللغة مع مطالبات تم إنشاؤها تلقائيًا [ورقة] [رمز]
    • Considering sentiment analysis task as MLM by predicting [MASK]; prompting input (x) with tokens (p1...pk), selected by gradient search (considering that label has corresponding tokens (prompts))
    • تايلور شين ، ياسامان رايجي ، روبرت ل. لوغان الرابع ، إريك والاس ، سمير سينغ
    • EMNLP-2020

العودة إلى الأعلى

المطالبات وفحص المعرفة

  • تحليل المشاعر في عصر نماذج اللغة الكبيرة: فحص الواقع [ورقة]
    • duplicated from the one in conversational systems section
    • Wenxuan Zhang ، Yue Deng ، Bing Liu ، Sinno Jialin Pan ، Lidong Bing
    • Arxiv ، 24 مايو 2023
  • كيف يمكن أن نعرف ما هي نماذج اللغة تعرف؟ [ورقة] [رمز]
    • Implemented model LPAQA: Language model Prompt And Query Archive
    • Zhengbao Jiang ، Frank F. Xu ، Jun Araki ، Graham Neubig
    • TACL-2020
  • نماذج اللغة كقواعد المعرفة؟ [ورقة] [رمز]
    • Fabio Petroni ، Tim Rocktäschel ، Patrick Lewis ، Anton Bakhtin ، Yuxiang Wu ، Alexander H. Miller ، Sebastian Riedel
    • EMNLP-2019
  • استخدام BERT لتحليل المشاعر القائمة على الجانب من خلال بناء الجملة الإضافية [ورقة] [رمز]
    • Adopting a predefined prompt (QA/NLI formats) as a TextB input part
    • تشي صن ، لوياو هوانغ ، xipeng qiu
    • NAACL-HLT 2019

العودة إلى الأعلى

البنى

  • النماذج المستندة إلى BERT (التشفير representation من transorfmers) [الأوراق]
    • Considering BERT model as classifier
    • Joohong Lee ، استخراج علاقة رائعة
  • قائم على GPT (التشفير reprsentation من transorfmers) [الأوراق]
    • Considering GPT model competed for classification task
    • Joohong Lee ، استخراج علاقة رائعة
  • إن مقارنة النماذج القائمة على Graph- و Seq2Seq- تبرز صعوبة في تحليل المعنويات المهيكلة [ورقة] [رمز]
    • T5 and mT5 finetunnning ، أي تطبيق نقل النص إلى النص
    • Gaku Morio ، Hiroaki Ozaki ، Atsuki Yamaguchi ، و Yasuhiro Sogawa
    • ACL-Workshop ، 2022

العودة إلى الأعلى

النماذج التقليدية القائمة على الشبكة العصبية

في هذا القسم ، نعتبر نماذج الشبكات العصبية القائمة على البنى التنازلية والمتكررة والمتكررة.

  • لا يوجد أصدقاء أو أعداء دائمون: تتبع العلاقات بين الأمم من الأخبار [ورقة]
    • Xiaochuang Han ، Eunsol Choi ، Chenhao Tan
    • NAACL-HLT 2019
  • الشبكات العصبية للمجال المفتوح المستهدف [ورقة]
    • Meishan Zhang ، Yue Zhang ، duy-tin vo
    • ACL 2015

العودة إلى الأعلى

نماذج التعلم الآلي التقليدية

  • استنتاج المشاعر على مستوى المستندات مع سياق الاجتماعي والفصيل والخطاب [ورقة]
    • Eunsol Choi ، Hannah Rashkin ، Luke Zettlemoyer ، Yejin Choi
    • ACL-2016
  • تحليل المشاعر: التقاط التفضيل باستخدام معالجة اللغة الطبيعية [ورقة]
    • it is originally called favorability analysis, semantic establishment between sentiment and subject
    • Tetsuya Nasukawa ، Jeonghee Yi
    • K-CAP-2003 (ACM)

النماذج القائمة على CRF

  • المفتوح المجال المستهدف المشاعر [ورقة]
    • مارغريت ميتشل ، جاكلين أغيلار ، تيريزا ويلسون ، بنيامين فان دورمي
    • ACL 2013

النماذج القابلة للتطبيق الفعل القائمة على القواعد

  • اكتشاف الموقف في منشورات Facebook لحزب يميني ألماني [ورقة]
    • مانفريد كلنر ، دون توجنر ، سيمون كليماتيد
    • Verb-usages form
    • ACL 2017 (ورشة العمل الثانية حول ربط نماذج من الدلالات المعجمية والإصدار وعلى مستوى الخطاب)
  • نموذج موجه نحو كائن لتأطير الدور والتنبؤ بالموقف [ورقة]
    • Object-oriented model
    • ACL 2017 (ورشة العمل الثانية حول ربط نماذج من الدلالات المعجمية والإصدار وعلى مستوى الخطاب)
  • التنبؤ المشترك لتحليل المشاعر على مستوى الحدث باستخدام نماذج المنطق اللينة الاحتمالية [ورقة]
    • Lingjia Deng ، Janyce Wiebe
    • EMNLP 2015
  • FactBank: مجموعة مشروحة مع وقائع الحدث [ورقة]
    • روسر سوري ، جيمس بوستيجوفسكي
    • 2009

العودة إلى الأعلى

الدراسات الفرعية والموارد

  • يقيس المبرشات القوة والديناميات الاجتماعية بين الكيانات [ورقة]
    • ماريا أنطونياك ، أنجالي فيلد ، جيمين مون ، ميلاني والش ، لورين كلاين ، مارتن ساب
    • ACL-2013
  • إطارات دلالة متعددة اللغات: دراسة حالة على وسائل التواصل الاجتماعي لتحليل وتوقعات المشاعر المستهدفة [ورقة] [الموارد]
    • هانا راشكين ، إريك بيل ، ياجين تشوي ، سفيتلانا فولكوفا
    • ACL-2017
  • تعلم أنماط المعجم الوظيفية للتأثير على الشخص الأول [ورقة]
    • لينا ريد ، جياكي وو ، شيرين أورابي
    • ACL-2017
  • فهم الإساءة: تصنيف لمهام الكشف عن اللغة المسيئة [ورقة]
    • Zeerak Waseem ، Thomas Davidson ، Dana Warmsley ، Ingmar Weber
    • ACL-2017
  • إطارات الدلالة: تحقيق يعتمد على البيانات [ورقة]
    • هانا راشكين ، سمير سينغ ، ياجين تشوي
    • ACL-2016
  • هل تسيء الشخصيات أكثر من الكلمات؟ [ورق]
    • Yashar Mehdad ، Joel Tetreault
    • Sigdial-2016

العودة إلى الأعلى

متنوع

  • التحقق من متانة استنتاج الرأي [ورقة]
    • جوزيف روبنهوفر ، جاسبر براندز
    • Konvens 2016

العودة إلى الأعلى

أطروحة

  • تخفيف التحيز بين الجنسين في النص باستخدام إعادة كتابة غير خاضعة للرقابة [Master-theesis]
    • ماجا برينكمان
    • جامعة بادربورن ، 2022
      • Connotation Frames (2.1.3.)
      • Connotational Frames and Lexicon (3.1.1.)

العودة إلى الأعلى

مجموعات البيانات

  • الآن (2010 - حاضر) [الموقع] - أخبار على مجموعة الويب.
    • يحتوي على بيانات من المجلات والصحف عبر الإنترنت في 20 دولة مختلفة ناطقة باللغة الإنجليزية من عام 2010 إلى الوقت الحالي. (النصوص الخام فقط).
  • MPQA-3.0 ، (2015) [الموقع] [ورقة]
  • SNLI [الموقع] [ورقة] - استنتاج اللغة الطبيعية في ستانفورد
    • 570 ألف أزواج من الجملة الإنجليزية المكتوبة بالإنسان المسمى يدويًا للتصنيف المتوازن مع الملصقات التي تستلزمها وتناقضًا ومحايدًا
  • FactBank 2009 ، [Paper] - مجموعة مشروحة مع وقائع الحدث
    • يتكون من 208 وثائق ويحتوي على ما مجموعه 9488 ، بما في ذلك بيانات البنك الزمني ؛ الأحداث المشروحة يدويا.
  • Timebank ، 2003 [الموقع] [ورقة]
    • مشروح للإشارة إلى الأحداث والأوقات والعلاقات الزمنية

العودة إلى الأعلى

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل