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Fantastische Sentiment -Einstellungsextraktion

Eine kuratierte Liste großartiger Studes im Zusammenhang mit der Stimmungseinstellungsextraktion, in der die Haltung der Textposition entspricht, die vom Subjekt gegenüber einem anderen in Text erwähnten Objekt wie: Entitäten, Ereignisse usw. übermittelt wird, entspricht.

Dieses Repository sammelt Arbeiten sowohl im Zusammenhang mit der Beziehungsextraktion als auch mit der Stimmungsanalyse, bei der diese beiden Domänen untrennbar miteinander verbunden sind, einschließlich der Ereignis -Tatsachen als Fundamentum Studien zur Stimmungsinferenz und zur Erkennung von Standpunkten.

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Inhalt

Verwandte Studien
Frameworks
Annotationsschemata
Papiere
- Großsprachige Modelle
  - Argumentation
  - Anpassung der Faktenprüfung
  - Gedankenkette
  - Konversationssysteme
- Sprachmodelle
  - Graph-basiert
  - Niedrige Ressourcenstimmungen
  - Eingabeaufforderungen und Wissensprüfung
  - Architekturen
- Herkömmliche Modelle auf neuronaler Netzwerkbasis
- Herkömmliche Modelle für maschinelles Lernen
- CRF-basierte Modelle
- Regelbasierte Verb-anwendbare Modelle
- Nebenstudien und Ressourcen
- Verschiedenes
Thesses
Datensätze

Frameworks

Bulk-Kette [Github]
- Framework, der das Konzept der Kette des Gedankens ausnutzt und minimalistische Lösung für Null-Shot-Schlussfolgerungen liefert. Zum Beispiel können Sie das Konzept der aspect-opininon-reason -Kette von Thor-ISA ausnutzen, um es für die Einstellungsextraktion anzupassen.
Faima [Github]
- Framework, das grafische Modelle und Linguistik integriert, mit einer Kernfunktion, die auf das Lernen in Kontext für Multi-Domain SA abzielt.
Argumentation-für-Sentiment-Analyse-Framework [Github]
- Dieser Frameworks wird eine Reforgget-Version des THOR-ISA -Frameworks verprügelt:
- Thor-ISA [Github]
  - ProPT-basiertes Framework für die Setimentanalyse, die auf dem Konzept der Kette des Kettens für die Erlangung der Ergebnisstimmungsklasse aus dem LLM-System herausbasiert.
OpenPrompt [GitHub]
- Verbessertes Tool zum automatischen Abschluss der Eingabeaufforderung über die bereitgestellten Ressourcen.
CHATGPT [Site]
- Konversationssystem, das geschult ist, um die Anweisung in einer Eingabeaufforderung zu befolgen und eine detaillierte Antwort zu geben; Beispiele dafür, wie es in den folgenden Arbeiten überprüft werden könnte.
Arekit-Prompt-Sampler [GitHub] [Eingangs-Enginering-Guide]
- Quellen der Sentiment-Haltung Extraktion Probenahme mit Sprachtransfer und Aufforderung zur API für weitere Chatgpt-Alike-Modellanfragen, die von Arekit betrieben werden.
Arelight [Github]
- Arekit-basierte Anwendung auf eine detaillierte Sicht auf Gefühle zwischen Entitäten in einer Massenmedien-Texte, die auf Russisch geschrieben wurde
Arenets [Github]
- Ist ein offenes Projekt, aber der Kernel basiert auf der Tensorflow -Bibliothek mit Implementierung neuronaler Netzwerke, die für Einstellungen und Relationsextraktionsaufgaben ausgelegt sind.
AREKIT [GitHub] [Forschungsanwendbares Papier]
- Ist ein Open-Source- und Extensible-Toolkit, das sich auf die Datenvorbereitung der Daten zur Extraktion auf Dokumentenebene konzentriert. Es ergänzt die OpenNRE-Funktionalität, wie in Bezug auf letztere die Einstellung auf Dokumentebene nicht weit verbreitet (2.4 [Papier]).
Dere [Github] [Papier]
- Ist ein Open-Source-Framework für de Claritive R- Leistung und ermöglicht daher, Ihre eigene Aufgabe zu deklarieren (unter Verwendung von XML-Schemata) und manuell implementierte Modelle dafür anwenden (unter Verwendung einer bereitgestellten API).
OpenNre [GitHub] [Papier]
- Ist ein Open-Source- und Extensible-Toolkit, das einen einheitlichen Rahmen für die Implementierung von Neuralmodellen für die Beziehungsextraktion (RE) zwischen benannten Unternehmen bietet.
Deeppavlov-0.17.0 [DOCS] [Post]
- Ist eine vollständige Komponente der Beziehungsextraktion für die Deeppavlov OpenSource -Bibliothek, die von Anastasiia Sedova vorgeschlagen wurde.
Andere ... [Awesome-Relation-Extraction]

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Annotationsschemata

OPINYML [Papier]
Sentiml [Papier]
OpinionMiningML [Papier]
EmotionMl [Papier]

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Papiere

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Großsprachige Modelle

Awesome-Llm-Liste

Argumentation

Reverse Thinking macht LLMs stärker [Papier] [X/Twitter]
- Concept: Using referse thinking in sentiment analysis by treating this problem as NLI through the explanations. Note requires explanations like for example Ruopinionne-2024
- Justin Chih-yao Chen, Zifeng Wang, Hamid Palangi, Rujun Han, Sayna Ebrahimi, Long Le, Vincent Perot, Swaroop Mishra, Mohit Bansal, Chen-yu Lee, Tomas Pfister
- Arxiv vor Druck 2024
Suchstream (SOS): Lernen, in Sprache zu suchen [Papier] [Rezension] [X/Twitter]
- Concept: language models can learn to search in language, autonomously using and discovering new search strategies to solve problems. Von hier [Bewertung]
- Kanishk Gandhi, Denise Lee, Gabriel Grand, Muxin Liu, Winson Cheng, Architiker Sharma, Noah D. Goodman
- Colm 2024 (Veröffentlicht: 10. Juli)
STAR: Bootstrapping Argumenting mit Argumentation [Papier] [X/Twitter] [Rezension]
- Concept: STaR allows a language model's "chain-of-thought" rationale generation ability to be bootstrapped from a few initial few-shot rationales on datasets without rationales. Von hier [Bewertung]
- Eric Zelikman, Yuhuai Wu, Jesse Mu, Noah D. Goodman
- Nerips 2022

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Anpassung der Faktenprüfung

HINWEIS: Erfordert / setzt das Vorhandensein von sachlichem Wissensbasis an / nimmt an

Konsistente Relationsextraktion auf Dokumentenebene über Gegenfaktuelle [Papier] [Code]
- Concept: use factual relations for fictional context construction and LLM validation
- Ali modarressi, Abdullatif Köksal, Hinrich Schütze
- EMNLP-2024, 15. Oktober 2024
Lernen, mit feinkörnigem Feedback für natürliche Sprache zu verfeinern [Papier] [Code]
- Concept: When treating attitudes as facts, we can adopt zero-shot LLM-based fact cheking as: Detect-Critique-Refine
- Manya Wadhwa, Xinyu Zhao, Junyi Jessy, Li Greg Durrett
- EMNLP-2024
Null-Shot-Faktenüberprüfung über natürliche Logik und große Sprachmodelle [Papier] [Code]
- Concept: Use natural logic for proving the fact of attitude presence in a zero-shot learning mode (see code)
- EMNLP-2024

Gedankenkette

FAIMA: Merkmalsbewusstes In-Kontext-Lernen für Multi-Domain-Aspekt-basierte Stimmungsanalyse [Papier] [Code]
- Framework that integrates and lingustics, with core feature aimed at in-context-learning feature for multi-domain SA; The framework is designed for multidomain datasets; Due to graphs and pairs-generation module, it may find major contribution in **attitude-based** sentiment extraction and target-oriented SA.
- Songhua Yang, Xinke Jiang, Hanjie Zhao, Wenxuan Zeng, Hongde Liu, Yuxiang Jia
- LEC-Coling 2024, langes Papier ; Eingereicht am 2. März 2024.
Aspektbasierte Stimmungsanalyse mit expliziten Stimmungsvergrößerungen [Papier] [Harvard-Paper]
- integrates explicit sentiment augmentations, acted as <<clues>> that augment LLM input context
- Jihong Ouyang, Zhiyao Yang, Silong Liang, Bing Wang, Yimeng Wang, Ximing Li
- Arxiv Pre-Print, eingereicht: 18. Dezember 2024
Stimmungsanalyse durch LLM-Verhandlungen [Papier] [Open-Review]
- generator-discriminator of negotiating the result label
- Xiaofei Sun, Xiaoya Li, Shengyu Zhang, Shuhe Wang, Fei Wu, Jiwei Li, Tianwei Zhang, Guoyin Wang
- Arxiv Pre-Print, eingereicht: 2024
Argumentation implizite Stimmung mit dem Gedanken auf Anlauf [Papier] [Code]
- Sequence of 3 prompts for conversational system, complemented by tge system responses. Reason is to cope with hallucination
- Hao Fei, Bobo Li, Qian Liu, Lidong Bing, Fei Li, Tat-Seng Chua
- ACL 2023, kurze Papiere

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Konversationssysteme

Verwenden von Sprachmodellen (normalerweise in großer Größe) in einer Kombination mit FROMTS/Fragen

Stimmungsanalyse im Zeitalter großer Sprachmodelle: A Reality Check [Papier]
- application of the LLM and based on the latter ChatGPT for the variety set of sentiment analysis problems
- Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan, Lidong Bing
- Arxiv, 24. Mai 2023
Ist Chatgpt besser als menschliche Annotatoren? Potenzial und Einschränkungen von ChatGPT bei der Erklärung der implizite Hassrede [Papier]
- Huang -Fan, Kwak Haewoon, ein Jisun
- Harvard, Februar, 2023
Wie würden sich nach dem Start von ChatGPT Halterkennungstechniken entwickeln? [Papier]
- Introducing prompt templater which allows to reach state-of-the art with zero-shot learning!
- Bowen Zhang, Daijun Ding, Liwen Jing
- Harvard, Dezember 2022

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Sprachmodelle

Awesome-Llm-Liste

Graph-basiert

Durch den Vergleich von Modellen basierend auf Graph- und Seq2Seq- basierten Modellen wird die Schwierigkeit bei der strukturierten Stimmungsanalyse [Papier] [Code] hervorgehoben
- Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Atsuki Yamaguchi und Yasuhiro Sogawa
- ACL-Workshop, 2022
Verbesserung der Null-Shot-Erkennung von Null-Schotten und wenigen Shot-Haltungserkennung mit Commonsense-Wissensgrafik [Papier]
- Rui Liu, Zheng Lin, Yutong Tan1, wanging wang
- ACL-IJCNLP 2021

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Niedrige Ressourcenstimmungen

Null-Shot-Stimmungsanalyse in Sprachen mit niedrigem Ressourcen unter Verwendung eines mehrsprachigen Stimmungslexikons [Papier] [Code]
- Fajri Koto, Tilman Beck, Zeerak Talat, Iryna Gurevych, Timothy Baldwin
- NAACL-2024
Black-Box-Abstimmung für Sprachmodell-AS-A-Service [Papier] [Code]
- Non gradient p-tunes, wrapped in API in order to consider large Pre-Trained models (PTMs) adoptation as Service models
- Tianxiang Sun, Yunfan Shao, Hong Qian, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu
- Arxiv Pre-Print, 2022
P-Tuning V2: Einheitliches Tuning kann vergleichbar sein mit der Feinabstimmung über Skalen und Aufgaben [Papier] [Code]
- Proceeds Prefix-Tuning idea onto multiple layers of LM-model
- Xiao Liu, Kaixuan Ji, Yicheng Fu, Zhengxiao DU, Zhilin Yang, Jie Tang
- DBLP Jornal, 2021
Die Skalierungsleistung für parametereffizientes Eingabeaufentwicklung [Papier] [Code]
- Prompt-designing, prompt-tuning comparison studies
- Brian Lester, Rami al-Rfou, Noah Constant
- EMNLP-2021
GPT versteht auch [Papier] [Code]
- Promt Tuning (p-tuning), ie training only promt token embeddings before and after input sequence (x)
- Xiao Liu, Yanan Zheng, Zhengxiao DU, Ming Ding, Yujie Qian, Zhilin Yang, Jie Tang
- 2021
Präfix-Tuning: Optimieren Sie kontinuierliche Eingabeaufforderungen für die Generation [Papier] [Code]
- Training token prefixes for downstream tasks with frozen LM parameters
- Xiang Lisa Li, Percy Liang
- ACL/IJCNLP-2021
Sprachmodelle sind nur wenige Schusslernende [Papier]
- Prompt designing. FS, 1S by presenting context as "[input,result] x k-times", where k > 1 (FewShot), k = 1 (OneShot); ZeroShot includes only descriptor of expected result
- Tom B. Brown, et. al.
- Neurips-2020
Autoprompt: Wissen aus Sprachmodellen mit automatisch generierten Eingabeaufforderungen [Papier] [Code] auslösen]
- Considering sentiment analysis task as MLM by predicting [MASK]; prompting input (x) with tokens (p1...pk), selected by gradient search (considering that label has corresponding tokens (prompts))
- Taylor Shin, Yasaman Razeghi, Robert L. Logan IV, Eric Wallace, Sameer Singh
- EMNLP-2020

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Eingabeaufforderungen und Wissensprüfung

Stimmungsanalyse im Zeitalter großer Sprachmodelle: A Reality Check [Papier]
- duplicated from the one in conversational systems section
- Wenxuan Zhang, Yue Deng, Bing Liu, Sinno Jialin Pan, Lidong Bing
- Arxiv, 24. Mai 2023
Wie können wir wissen, was Sprachmodelle wissen? [Papier] [Code]
- Implemented model LPAQA: Language model Prompt And Query Archive
- Zhengbao Jiang, Frank F. Xu, Jun Araki, Graham Neubig
- TaCl-2020
Sprachmodelle als Wissensbasis? [Papier] [Code]
- Fabio Petroni, Tim Rocktäschel, Patrick Lewis, Anton Bakhtin, Yuxiang Wu, Alexander H. Miller, Sebastian Riedel
- EMNLP-2019
Verwendung von Bert für eine Aspekt-basierte Stimmungsanalyse über den Bau des Hilfssatzes [Papier] [Code]
- Adopting a predefined prompt (QA/NLI formats) as a TextB input part
- Chi Sun, Luyao Huang, Xipeng Qiu
- NAACl-HLT 2019

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Architekturen

Bert-basierte Modelle (Reprlenentation von Transorfmers) [Papiere]
- Considering BERT model as classifier
- Joohong Lee, großartige Beziehungsextraktion
GPT-basierte (Reprlenentation von Tranorfmers) [Papiere]
- Considering GPT model competed for classification task
- Joohong Lee, großartige Beziehungsextraktion
Durch den Vergleich von Modellen basierend auf Graph- und Seq2Seq- basierten Modellen wird die Schwierigkeit bei der strukturierten Stimmungsanalyse [Papier] [Code] hervorgehoben
- T5 and mT5 finetunnning , dh Text-to-Text-Transfer-Transformeranwendung
- Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Atsuki Yamaguchi und Yasuhiro Sogawa
- ACL-Workshop, 2022

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Herkömmliche Modelle auf neuronaler Netzwerkbasis

In diesem Abschnitt betrachten wir Neural-Network-Modelle auf der Grundlage von Faltungsarchitekturen, wiederkehrende, rekursive Architekturen.

Keine ständigen Freunde oder Feinde: Verfolgung von Beziehungen zwischen Nationen aus Nachrichten [Papier]
- Xiaochuang Han, Eunsol Choi, Chenhao Tan
- NAACl-HLT 2019
Neuronale Netzwerke für offene Domäne gezielte Stimmung [Papier]
- Meishan Zhang, Yue Zhang, Duy-Tin Vo
- ACL 2015

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Herkömmliche Modelle für maschinelles Lernen

Stimmung auf Dokumentebene mit sozialer, Fraktion und Diskurskontext [Papier]
- Eunsol Choi, Hannah Rashkin, Luke Zettlemoyer, Yejin Choi
- ACL-2016
Stimmungsanalyse: Erfassen der Günstigkeit mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache [Papier]
- it is originally called favorability analysis, semantic establishment between sentiment and subject
- Tetsuya Nasukawa, Jeonghee Yi
- K-CAP-2003 (ACM)

CRF-basierte Modelle

Offene Domäne gezielte Gefühle [Papier]
- Margaret Mitchell, Jacqueline Aguilar, Theresa Wilson, Benjamin Van Durme
- ACL 2013

Regelbasierte Verb-anwendbare Modelle

Haltungserkennung in Facebook-Posts einer deutschen rechtsgerichteten Partei [Papier]
- Manfred Klenner, Don Tuggener, Simon Clematide
- Verb-usages form
- ACL 2017 (2. Workshop zur Verknüpfung von Modellen für lexikalische, sententiale und diskurte Semantik)
Ein objektorientiertes Modell der Rollenrahmen und der Einstellungsvorhersage [Papier]
- Object-oriented model
- ACL 2017 (2. Workshop zur Verknüpfung von Modellen für lexikalische, sententiale und diskurte Semantik)
Gelenkvorhersage für Entitäts-/Ereignisstimmungsanalyse unter Verwendung probabilistischer Soft-Logik-Modelle [Papier]
- Lingjia Deng, Janyce Wiebe
- EMNLP 2015
FactBank: Ein Korpus, der mit Event Factuality [Papier] kommentiert ist
- Roser Saurí, James Pustejovsky
- 2009

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Nebenstudien und Ressourcen

Messung von Riveter und soziale Dynamik zwischen Entitäten [Papier]
- Maria Antoniak, Anjalie Field, Jimin Mun, Melanie Walsh, Lauren F. Klein, Maarten Saft
- ACL-2023
Mehrsprachige Konnotationsrahmen: Eine Fallstudie in sozialen Medien für gezielte Stimmungsanalyse und Prognose [Papier] [Ressourcen]
- Hannah Rashkin, Eric Bell, Yejin Choi, Svitlana Volkova
- ACL-2017
Lernen von Lexiko-Funktionen für die Erste Person [Papier]
- Lena Reed, Jiaqi Wu, Shereen Oraby
- ACL-2017
Missbrauch verstehen: Eine Typologie von Subtaktionen für missbräuchliche Spracherkennung [Papier]
- Zeerak Waseem, Thomas Davidson, Dana Warmsley, Ingmar Weber
- ACL-2017
Konnotationsrahmen: Eine datengesteuerte Untersuchung [Papier]
- Hannah Rashkin, Sameer Singh, Yejin Choi
- ACL-2016
Missbrauchen Charaktere mehr als Worte? [Papier]
- Yashar Mehdad, Joel Tetreault
- Sigdial-2016

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Verschiedenes

Überprüfung der Robustheit der Meinungsschlüsse [Papier]
- Josef Ruppenhofer, Jasper Brandes
- Konvens 2016

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Thesses

Minderung der geschlechtsspezifischen Tendenz im Text unter Verwendung von unbeaufsichtigter steuerbarer Umschreibung [Master-These]
- Maja Brinkmann
- Paderborn University, 2022
  - Connotation Frames (2.1.3.)
  - Connotational Frames and Lexicon (3.1.1)

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Datensätze

Jetzt (2010 - präsent) [Site] - Nachrichten auf dem Web Corpus.
- Enthält Daten aus Online-Magazinen und Zeitungen in 20 verschiedenen englischsprachigen Ländern von 2010 bis zur aktuellen Zeit. (Nur rohe Texte).
MPQA-3.0, (2015) [Site] [Papier]
SNLI [Site] [Papier] - Stanford Natural Language Inferenz
- 570K von Menschen geschriebene englische Satzpaare, die manuell für eine ausgewogene Klassifizierung mit den mit den Beschriftungen verbundenen Beschriftungen , Widersprüchen und neutralem Bezeichnung bezeichnet
Fakt
- Besteht aus 208 Dokumenten und enthält insgesamt 9.488, einschließlich Zeitbankdaten; manuell kommentierte Ereignisse.
TimeBank, 2003 [Site] [Papier]
- Annotiert, um Ereignisse, Zeiten und zeitliche Beziehungen anzuzeigen

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Zusätzliche Informationen