omnigram

Sobre Omnigram

O omnigram é um cliente de arquivo de arquivo (iOS, Android, Web, Windows, Linux, Mac) e cliente de audiolivro escrito em Flutter. Ele suporta vários formatos, incluindo EPUB e PDF. Ele fornece funcionalidade de audiolivro por meio de modelos TTS e suporta outros modelos de IA para leitura assistida. Além disso, possui recursos de gerenciamento de livros locais, permitindo que os usuários gerenciem facilmente o armazenamento de livros no NAS. Para sua implantação de serviço de back-end, consulte o Omnigam-Server. Ou verifique a documentação oficial do projeto.

Características

• Suporta iOS e Android para a leitura do eBook EPUB
• Suporta o TTS Text-to-Speal, permite motores TTS personalizados
• Suporta o gerenciamento de livros locais (NAS), incluindo pesquisa, leitura, escuta, notas, favoritos, download, excluindo livros, configurações, etc.
• Suporta assistente de conversação com suporte de remarca, destaque do bloco de código, configurações de conversa
• Os livros suportam a leitura do TTS usando modelos
• Suporta PDF, documentos e outros gerenciamento de serviços de conteúdo da NAS
• Suporta Web, Windows, Linux, Mac

Infraestrutura de Omnigram

Documentação oficial

Você pode encontrar a documentação oficial (incluindo manuais de instalação) em https://omnigram.lxpio.com/.

Exemplos

Para o aplicativo móvel, você pode usar https://omnigram-demo.lxpio.com:9443 para o URL do terminal do servidor

 The credential
email: admin
password: 123456

Para Dev

Este projeto usa um repositório de três vias, incluindo:

• riopod
• ISAR

Construir

Para aplicativo omnigram

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/app
make

Para servidor omnigram

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/server
make 

# make docker 

Serviço TTS

Quando o aplicativo atual suporta o servidor API FishTTS, consulte o FishTTS.

git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git
cd fish-speech

pip install -e .
python -m tools.api_server --listen 0.0.0.0:8999 --llama-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5 " --decoder-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth " 

Agradecimentos

Este projeto faz uso extensivo de código da Immich e agradecemos a eles por suas contribuições de código aberto.

A criação deste projeto utilizou três bibliotecas, incluindo:

• riopod
• ISAR
• Fuls-fala

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT - consulte o arquivo License.md para obter detalhes