omnigram

Über Omnigramm

Omnigram ist ein Multi-Plattform (iOS-, Android-, Web-, Windows-, Linux-, Mac) -Datei-Leser und Hörbuch-Client in Flutter. Es unterstützt mehrere Formate, einschließlich EPUB und PDF. Es bietet Hörbuchfunktionen über TTS -Modelle und unterstützt andere KI -Modelle für das assistierte Lesen. Darüber hinaus verfügt es über lokale Buchverwaltungsfunktionen, mit denen Benutzer den Buchspeicher auf NAS problemlos verwalten können. Weitere Informationen finden Sie unter Omnigam-Server. Oder überprüfen Sie die offizielle Projektdokumentation.

Merkmale

• Unterstützt iOS und Android für das EPUB -E -Book -Lesen
• Unterstützt TTS Text-to-Speech, ermöglicht benutzerdefinierte TTS-Motoren
• Unterstützt die lokale Buchverwaltung (NAS), einschließlich Suchen, Lesen, Hören, Notizen, Favoriten, Herunterladen, Löschen von Büchern, Einstellungen usw.
• Unterstützt den Konversationsassistenten mit Markdown -Support, Code -Block -Hervorhebung, Gesprächseinstellungen
• Bücher unterstützen TTS -Lesen mit Modellen
• Unterstützt PDF, Dokumente und andere NAS Content Services Management
• Unterstützt Web, Windows, Linux, Mac

Omnigramminfrastruktur

Offizielle Dokumentation

Die offizielle Dokumentation (einschließlich Installationshandbücher) finden Sie unter https://omnigram.lxpio.com/.

Beispiele

Für die mobile App können Sie https://omnigram-demo.lxpio.com:9443 für die Serverendpunkt-URL verwenden

 The credential
email: admin
password: 123456

Für Dev

Dieses Projekt verwendet ein Drei-Wege-Repository, einschließlich:

• Riverpod
• Isar

Bauen

Für die Omnigram -App

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/app
make

Für Omnigram Server

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/server
make 

# make docker 

TTS -Service

Wenn die aktuelle App den API -Server von Fishtts unterstützt, siehe Fishtts.

git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git
cd fish-speech

pip install -e .
python -m tools.api_server --listen 0.0.0.0:8999 --llama-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5 " --decoder-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth " 

Anerkennung

Dieses Projekt nutzt Code von Immich ausführlich und wir danken ihnen für ihre Open-Source-Beiträge.

Die Erstellung dieses Projekts verwendete drei Bibliotheken, darunter:

• Riverpod
• Isar
• Fischrede

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - finden Sie in der lizenz.md -Datei für Details