omnigram

Tentang omnigram

Omnigram adalah file bacaan multi-platform (iOS, android, web, windows, linux, mac) dan klien audioBook yang ditulis dalam flutter. Ini mendukung banyak format, termasuk EPUB dan PDF. Ini menyediakan fungsionalitas buku audio melalui model TTS dan mendukung model AI lainnya untuk membaca bantuan. Selain itu, ia memiliki kemampuan manajemen buku lokal, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengelola penyimpanan buku di NAS. Untuk penyebaran layanan backend, lihat omnigam-server. Atau periksa dokumentasi proyek resmi.

Fitur

• Mendukung iOS dan Android untuk pembacaan ebook epub
• Mendukung TTS Text-to-Speech, memungkinkan mesin TTS khusus
• Mendukung Manajemen Buku Lokal (NAS), termasuk pencarian, membaca, mendengarkan, catatan, favorit, mengunduh, menghapus buku, pengaturan, dll.
• Mendukung Conversational Assistant dengan Dukungan Markdown, Sorotan Blok Kode, Pengaturan Percakapan
• Buku mendukung pembacaan TTS menggunakan model
• Mendukung PDF, Dokumen dan Manajemen Layanan Konten NAS Lainnya
• Mendukung Web, Windows, Linux, Mac

Infrastruktur OmniGram

Dokumentasi resmi

Anda dapat menemukan dokumentasi resmi (termasuk manual instalasi) di https://omnigram.lxpio.com/.

Contoh

Untuk aplikasi seluler, Anda dapat menggunakan https://omnigram-demo.lxpio.com:9443 untuk URL titik akhir server

 The credential
email: admin
password: 123456

Untuk dev

Proyek ini menggunakan repositori tiga arah termasuk:

• Riverpod
• Isar

Membangun

Untuk aplikasi omnigram

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/app
make

Untuk server omnigram

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/server
make 

# make docker 

Layanan TTS

Ketika aplikasi saat ini mendukung server API Fishtts, lihat Fishtts.

git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git
cd fish-speech

pip install -e .
python -m tools.api_server --listen 0.0.0.0:8999 --llama-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5 " --decoder-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth " 

Ucapan Terima Kasih

Proyek ini memanfaatkan kode yang luas dari Imich, dan kami berterima kasih kepada mereka atas kontribusi open-source mereka.

Penciptaan proyek ini menggunakan tiga perpustakaan, termasuk:

• Riverpod
• Isar
• pidato ikan

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT - lihat file lisensi.md untuk detailnya