omnigram

À propos de l'omnigram

Omnigram est une plate-forme multiplateforme (IOS, Android, Web, Windows, Linux, Mac) Reading et Client audio-livre écrit dans Flutter. Il prend en charge plusieurs formats, y compris EPUB et PDF. Il fournit des fonctionnalités de livre audio via des modèles TTS et prend en charge d'autres modèles d'IA pour la lecture assistée. De plus, il a des capacités de gestion des livres locales, permettant aux utilisateurs de gérer facilement le stockage de livres sur NAS. Pour son déploiement de services backend, reportez-vous à Omnigam-Server. Ou consultez la documentation officielle du projet.

Caractéristiques

• Prend en charge iOS et Android pour la lecture du livre électronique EPUB
• Prend en charge du texte à dispection TTS, permet aux moteurs TTS personnalisés
• Prend en charge la gestion des livres locaux (NAS), y compris la recherche, la lecture, l'écoute, les notes, les favoris, le téléchargement, la suppression de livres, les paramètres, etc.
• Prend en charge l'assistant conversationnel avec support Markdown, mise en évidence du bloc de code, paramètres de conversation
• Les livres prennent en charge la lecture de TTS à l'aide de modèles
• Prend en charge le PDF, les documents et autres NAS Content Services Management
• Prend en charge le Web, Windows, Linux, Mac

Infrastructure omnigramme

Documentation officielle

Vous pouvez trouver la documentation officielle (y compris les manuels d'installation) à https://omnigram.lxpio.com/.

Exemples

Pour l'application mobile, vous pouvez utiliser https://omnigram-demo.lxpio.com:9443 pour l'URL du point de terminaison du serveur

 The credential
email: admin
password: 123456

Pour Dev

Ce projet utilise un référentiel à trois voies comprenant:

• rivière
• Isar

Construire

Pour l'application Omnigram

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/app
make

Pour le serveur Omnigram

git clone github.com/lxpio/omnigram.git
cd omnigram/server
make 

# make docker 

Service TTS

Lorsque l'application actuelle prend en charge le serveur API FishTTS, reportez-vous à Fishtts.

git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git
cd fish-speech

pip install -e .
python -m tools.api_server --listen 0.0.0.0:8999 --llama-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5 " --decoder-checkpoint-path " checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth " 

Remerciements

Ce projet utilise largement le code d'Immich, et nous les remercions pour leurs contributions open source.

La création de ce projet a utilisé trois bibliothèques, notamment:

• rivière
• Isar
• pêcheur

Licence

Ce projet est sous licence en vertu de la licence MIT - voir le fichier licence.md pour plus de détails