Em essência, os pipelines da Aiyu servem como o adesivo entrelaçado que une os vários componentes da IA - uma espécie de supercola tecnológica!
A AIYU permite criar dutos que aproveitem facilmente as tecnologias de IA mais emocionantes usando qualquer laptop.
m2a; a2a fr; a2sk
Ouça seu microfone e produz um arquivo de áudio (M2A), use o áudio criado anteriormente e traduz -o para francês (A2A FR) e, finalmente, reproduz o áudio do seu alto -falante (A2SK).
m2a; a2p; p2a; a2a it
Ouça seu microfone e produz um arquivo de áudio (M2A), use o áudio criado e o transcreva para o prompt textual (A2P), use o prompt para consultar o GPT3.5-Turbo e produzir um áudio do Answer (P2A) e, por último, use o Audio criado e traduzi-lo para italiano (a2a).
c -> code ex: sourcecode of a python program
p -> prompt ex: "how can I escape the matrix?"
t -> text ex: .txt file of a motivation letter
s -> subtitle ex: .srt file of a movie subtitles
a -> audio ex: .mp3 file of a recorded conference
I/O: {sk -> speaker, m <- microphone}
| incitar | texto | Legenda | Áudio | código | |
|---|---|---|---|---|---|
| incitar | p2p | p2t | ap2s * | p2a | p2c |
| texto | T2P | t2t | at2s * | t2a | p2c |
| Legenda | - | s2t | s2s | s2a | - |
| Áudio | a2p | a2t | a2s | a2a | A2C |
| código | - | - | - | - | c2c |
? Pergunte a GPT e GTTS Responder ao Speaker (Text2Speaker) -> T2SK
? Ask GPT e GTTS respondam ao áudio (text2audio) -> t2a
? Pergunte ao GPT e produza o código especificamente (code2Text) -> C2T
? Tome áudio e produza transcrição de texto (Audio2Text) -> A2T
? Pegue o áudio e produza transcrição das legendas (Audio2Subtitles) -> A2S
? Prompt GPT e Produza Texto (Prompt2Text) -> P2T
? Pegue texto e traduza em texto (text2Text) -> T2TR
? Tome áudio e aprimore a qualidade no áudio (Audio2audio) -> a2a
? Tome transcrição de áudio e texto e produza legendas (áudio+text2Subtitles) -> AT2S
? Tome texto e difusão estável produzem imagem (text2Image) -> T2i
git clone https://github.com/GabrieleRisso/aiyu.git
cd aiyu/
. env.list
. t2s
t2a "How are you ?"
Eles são solicitados se ausentes e um link para instalá -los é fornecido. As funções aproveitam principalmente o Python Libs instalado via imagens PIP e pré-construção do Docker. As estatísticas de uso da memória serão lançadas em breve.
Se você utilizar esta reposistória, considere citá -lo com:
@misc{aiyu,
author = {Gabriele Risso},
title = {aiyu: core shell functions for advanced ai},
year = {2023},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/gabrielerisso/aiyu}},
}
Copyright © 2023 Gabriele Risso.