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aiyu

AI-Quellcode

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Kernschalenfunktionen für KI

Was ist Aiyu :

Im Wesentlichen dienen die Aiyu -Shell -Pipelines als interweening Klebstoff, der die verschiedenen KI -Komponenten zusammenbindet - ein technologischer Überlieferer!

Aiyu ermöglicht es, Pipelines zu bauen, die die aufregendste KI -Technologien mit einem beliebigen Laptop leicht nutzen.

Beispiel

Eingabe: Audio in einer Sprache; Ausgabe: Audio in Französisch

 m2a; a2a fr; a2sk

Hören Sie sich Ihr Mikrofon an und geben Sie eine Audiodatei (M2A) aus. Verwenden Sie dann das zuvor erstellte Audio und übersetzen Sie sie in Französisch (A2A FR) und spielt das Audio zuletzt an Ihren Lautsprecher (A2SK).

Eingabe: Audio -Frage in einer Sprache; Ausgabe: Audio -GPT -Antwort auf Italienisch

 m2a; a2p; p2a; a2a it

Hören Sie sich Ihr Mikrofon an und geben Sie eine Audiodatei (M2A) aus. Verwenden Sie dann das erstellte Audio und transkribieren sie in die Textaufforderung (A2P). Verwenden Sie die Eingabeaufforderung, GPT3.5-Turbo abzufragen, und erstellen Sie ein Audio der Antwort (P2A) und verwenden Sie zuletzt den erstellten Audio und übersetzen Sie es auf Italian (A2A IT).

Glossar der Abkürzungen

Eingänge und Ausgänge

 c  -> code     ex: sourcecode of a python program
p  -> prompt     ex: "how can I escape the matrix?" 
t  -> text       ex: .txt file of a motivation letter
s  -> subtitle   ex: .srt file of a movie subtitles
a  -> audio      ex: .mp3 file of a recorded conference 
                 I/O: {sk -> speaker, m <- microphone}

Aktueller Stand der implementierten Funktionen

	prompt	Text	Untertitel	Audio-	Code
prompt	`p2p`	`p2t`	`ap2s` *	`p2a`	`p2c`
Text	t2p	`t2t`	`at2s` *	`t2a`	`p2c`
Untertitel	- -	`s2t`	`s2s`	`s2a`	- -
Audio-	`a2p`	`a2t`	`a2s`	`a2a`	A2C
Code	- -	- -	- -	- -	`c2c`

Merkmale:

Hackbar
Es unterstützt die meisten Sprachen
Linux und MAC kompatibel. Windows kommt bald.
Schöner Charme Tui -Schnittstelle geschrieben in Go.
Bash -Funktionseditor und experimenteller Markdown -Leser .
Konzentrieren Sie sich auf die CPU -Leistung
Dokumentiert (sehr bald)

Präzise Pipelines (inputs2output)

? Fragen Sie GPT und GTTS Antwort auf den Sprecher (Text2speaker) -> T2SK
? Fragen Sie GPT und GTTS Antwort auf Audio (text2audio) -> T2A
? Fragen Sie GPT und produzieren Sie speziell Code (Code2Text) -> C2T
? Nehmen Sie Audio und produzieren Sie Text Transcript (Audio2Text) -> A2T
? Nehmen Sie Audio und produzieren Sie Untertitel Transkript (Audio2Subtitel) -> A2S
? Fordern Sie GPT ein und erstellen Sie Text (fordert2Text) -> P2T
? Nehmen Sie Text und übersetzen Sie in Text (text2Text) -> T2TR
? Nehmen Sie Audio und verbessern Sie die Qualität in Audio (Audio2audio) -> A2A
? Nehmen Sie Audio- und Text -Transkript und erstellen Sie Untertitel (Audio+text2Subtitel) -> AT2S
? Nehmen Sie Text und stabile Diffusionsprodukte Bild (text2image) -> t2i

Screenshots & Tutorial: Wiki

Im Terminal:

Laden Sie das Verzeichnis herunter und geben Sie es ein:

 git clone https://github.com/GabrieleRisso/aiyu.git 
cd aiyu/

Stellen Sie den Schlüssel zum globalen Umfang fest:

 . env.list

Laden Sie eine Funktion:

 . t2s

Verwenden Sie es so:

 t2a "How are you ?"

Abhängigkeiten

Sie werden aufgefordert, wenn sie fehlt und ein Link zur Installation bereitgestellt wird. Funktionen nutzen hauptsächlich Python Libs, die über PIP- und Pre-Build-Docker-Bilder installiert sind. Die Speicherverbrauchsstatistik werden bald erscheinen.

Wer projekt macht das KI schwere Heben?

Shell-Gpt
gtts
Äneas
Übersetzungsschale
flüsterc2translate
MTTs
rnnnoise
Stalldiffusion

Offen für Zusammenarbeit; Lassen Sie uns aiyu großartig Toghter machen

pro-Command-Abstimmung
Wiki -Dokumentation
Vorschläge sind erwünscht!

Zitat

Wenn Sie diese RepoSoristory verwenden, sollten Sie sie mit:

 @misc{aiyu,
  author = {Gabriele Risso},
  title = {aiyu: core shell functions for advanced ai},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/gabrielerisso/aiyu}},
}