En esencia, las tuberías de concha Aiyu sirven como el adhesivo entrelazado que une los diversos componentes de IA, ¡una especie de superpaglue tecnológico!
Aiyu permite construir tuberías que aprovechen fácilmente las tecnologías de IA más emocionantes utilizando cualquier computadora portátil.
m2a; a2a fr; a2sk
Escuche su micrófono y emita un archivo de audio (M2A), luego use el audio creado anteriormente y traduzca al francés (A2A FR) y, por último, reproduce el audio a su altavoz (A2SK).
m2a; a2p; p2a; a2a it
Escuche su micrófono y emita un archivo de audio (M2A), luego use el audio creado y lo transcribe a un aviso textual (A2P), use el indicador para consultar GPT3.5-TURBO y producir un audio de la respuesta (P2A) y, por último, use el audio creado y la transmisión a Italia (A2A).
c -> code ex: sourcecode of a python program
p -> prompt ex: "how can I escape the matrix?"
t -> text ex: .txt file of a motivation letter
s -> subtitle ex: .srt file of a movie subtitles
a -> audio ex: .mp3 file of a recorded conference
I/O: {sk -> speaker, m <- microphone}
| inmediato | texto | subtitular | audio | código | |
|---|---|---|---|---|---|
| inmediato | p2p | p2t | ap2s * | p2a | p2c |
| texto | T2P | t2t | at2s * | t2a | p2c |
| subtitular | - | s2t | s2s | s2a | - |
| audio | a2p | a2t | a2s | a2a | A2C |
| código | - | - | - | - | c2c |
? Pregunte la respuesta GPT y GTTS al altavoz (Text2Speaker) -> T2SK
? Pregunte a GPT y GTTS respuesta a audio (text2audio) -> t2a
? Pregunte a GPT y producir específicamente Code (Code2Text) -> C2T
? Tomar audio y producir transcripción de texto (audio2Text) -> a2t
? Tomar la transcripción de audio y producir subtítulos (audio2subtitles) -> A2S
? Indicar GPT y producir texto (apropado2Text) -> p2t
? Tomar texto y traducir al texto (text2Text) -> t2tr
? Tome audio y mejore la calidad en audio (audio2audio) -> A2a
? Tome la transcripción de audio y texto y produce subtítulos (audio+text2subtitles) -> AT2S
? Tomar texto y difusión estable Producir imagen (Text2Image) -> T2i
git clone https://github.com/GabrieleRisso/aiyu.git
cd aiyu/
. env.list
. t2s
t2a "How are you ?"
Se les solicita si faltan y se proporciona un enlace para instalarlos. Las funciones aprovechan principalmente las librias de Python instaladas a través de imágenes de Docker PIP y pre-construcción. Las estadísticas de uso de la memoria saldrán pronto.
Si utiliza este reposistory, considere citarlo con:
@misc{aiyu,
author = {Gabriele Risso},
title = {aiyu: core shell functions for advanced ai},
year = {2023},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/gabrielerisso/aiyu}},
}
Copyright © 2023 Gabriele Risso.