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aiyu

Code Source AI

1.0.0

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Fonctions du coque de base pour l'IA

Qu'est-ce que Aiyu :

Essentiellement, les pipelines de coquille AIYU servent d'adhésif entrelacé qui lie les différents composants de l'IA - une sorte de superglue technologique!

L'AIYU permet de construire des pipelines qui tirent parti des technologies d'IA les plus excitantes à l'aide d'un ordinateur portable.

exemple

Entrée: audio dans une langue; Sortie: Audio en français

 m2a; a2a fr; a2sk

Écoutez votre microphone et publie un fichier audio (M2A), puis utilisez l'audio créé précédemment et traduisez-le en français (A2A FR) et pose enfin l'audio de votre haut-parleur (A2SK).

Entrée: question audio dans une langue; Sortie: réponse audio GPT en italien

 m2a; a2p; p2a; a2a it

Écoutez votre microphone et sort un fichier audio (M2A), puis utilisez l'audio créé et transcrit-le vers une invite textuelle (A2P), utilisez l'invite pour interroger GPT3.5-Turbo et produire un audio de la réponse (P2A) et enfin, utilisez l'audio créé et traduisez-le en italien (A2A).

Glossaire des abréviations

Entrées et sorties

 c  -> code     ex: sourcecode of a python program
p  -> prompt     ex: "how can I escape the matrix?" 
t  -> text       ex: .txt file of a motivation letter
s  -> subtitle   ex: .srt file of a movie subtitles
a  -> audio      ex: .mp3 file of a recorded conference 
                 I/O: {sk -> speaker, m <- microphone}

État actuel des fonctions implémentées

	rapide	texte	sous-titre	audio	code
rapide	`p2p`	`p2t`	`ap2s` *	`p2a`	`p2c`
texte	T2P	`t2t`	`at2s` *	`t2a`	`p2c`
sous-titre	-	`s2t`	`s2s`	`s2a`	-
audio	`a2p`	`a2t`	`a2s`	`a2a`	A2C
code	-	-	-	-	`c2c`

Caractéristiques:

Piratable
Il prend en charge la plupart des langues
Linux et Mac compatibles. Windows arrive bientôt.
Belle interface tui de charme écrite en go.
Éditeur de fonction Bash et lecteur de démarrage expérimental.
axé sur les performances du processeur
Documenté (très bientôt)

Pipelines concises (entrées2output)

? Demandez à GPT et à la réponse GTTS au haut-parleur (Text2Speaker) -> T2SK
? Demandez à GPT et à la réponse GTTS à l'audio (Text2Audio) -> T2A
? Demandez à GPT et produisez du code spécifique (Code2Text) -> C2T
? Prenez l'audio et produisez la transcription du texte (Audio2Text) -> A2T
? Prenez l'audio et produisez la transcription des sous-titres (Audio2Subtitles) -> A2S
? Invite gpt et produit du texte (prompt2text) -> p2t
? Prendre du texte et traduire en texte (text2text) -> t2tr
? Prenez l'audio et améliorez la qualité en audio (Audio2Audio) -> A2A
? Prenez des transcrits audio et texte et produisez des sous-titres (Audio + Text2Subtitles) -> AT2S
? Prenez du texte et de la diffusion stable Produisez l'image (Text2Image) -> T2i

Captures d'écran et tutoriel: Wiki

Dans le terminal:

Téléchargez le répertoire et entrez-le:

 git clone https://github.com/GabrieleRisso/aiyu.git 
cd aiyu/

Définissez la clé sur la portée globale:

 . env.list

Chargez une fonction:

 . t2s

Utilisez-le comme ceci:

 t2a "How are you ?"

Dépendances

Ils sont invités à manquer et un lien pour les installer est fourni. Les fonctions exploitent principalement les LIB Python installées via des images Docker PIP et pré-construction. Les statistiques d'utilisation de la mémoire seront bientôt disponibles.

Qui fait le projet qui fait l'IA lourde du travail?

shell-gpt
gtts
Énée
traduire
chuchoter
MTTS
rnnnoise
diffusion stable

Ouvert pour les collaboations; Faisons de la toghter génial aiyu

réglage par commandant
documentation wiki
Des suggestions sont souhaitées!

Citation

Si vous utilisez ce reposant, veuillez envisager de le citer avec:

 @misc{aiyu,
  author = {Gabriele Risso},
  title = {aiyu: core shell functions for advanced ai},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/gabrielerisso/aiyu}},
}