LightNet

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Implementado no Pascal LightNet Pure é uma biblioteca de rede neural de inteligência artificial inspirada na Biblioteca DarkNet e Yolov7 Github C, essa implementação pode ser executada a maior parte do DarkNet, incluindo os modelos YOLO de maneira naturalmente e auto -dependentemente, nenhuma biblioteca externa é necessária.

• Atualmente, o treinamento e a inferência é executado na CPU, no entanto, observei que a inferência é mais rápida do que a implementação da CPU da C Otimizada
• Opcionalmente, o uso -dOPENBLAS ou -dMKL (opções personalizadas em Lazarus -Ide, por exemplo), permitirá que "Libopenblas" ou "Biblioteca de Kernel de Matemática da Intel", que é otimizada ainda mais para a CPU, no entanto, no Lazarus, não foi notado uma melhoria significativa.
• Antes de executar o teste, verifique se o arquivo yolov7.weights é colocado ao lado do executável do projeto de teste.
• Outros modelos de pesos devem funcionar (verifique a pasta "CFG")
• Mais exemplos em breve

Trabalho pendente

• Implementação de OpenCl e Cuda
• Teste em outras plataformas (MacOS, Linux)
• Teste em computadores de placa única (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, etc.)

testes fornecidos para Lázaro e Delphi

Este projeto ainda está no estágio inicial, se você deseja ver mais modelos em execução em Pure Pascal, considere doar aqui