LightNet

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Pure Pascal LightNetに実装されているのは、DarkNetとYolov7 Github Cライブラリに触発された人工知能ニューラルネットワークライブラリです。この実装は、Yoloモデルを含むDarknetのほとんどを、外部ライブラリを必要としません。

• 現在、CPUでトレーニングと推論が実行されますが、推論は最適化されたC CPU実装よりも速く実行されることに気付きました
• オプションでは、 -dOPENBLASまたは-dMKL （たとえば、Lazarus -Ideのカスタムオプション）を使用すると、「Libopenblas」または「IntelのMath Kernelライブラリ」を有効にしますが、これはCPUにさらに最適化されていますが、ラザロでは有意な改善は認められませんでした。
• テストを実行する前に、Yolov7.Weightsファイルがテストプロジェクト実行可能ファイルの横に配置されていることを確認してください。
• その他の.weightsモデルは機能する必要があります（「CFG」フォルダーを確認してください）
• もうすぐその例が近づいています

保留中の仕事

• OpenCLおよびCUDAの実装
• 他のプラットフォーム（MacOS、Linux）でテストする
• シングルボードコンピューター（Nvidia Jetson、Raspberry PIなど）でテスト

ラザロとデルファイの両方に提供されたテスト

このプロジェクトはまだ初期段階にあります。純粋なパスカルで実行されているモデルを増やしたい場合は、ここから寄付を検討してください