LightNet

Red

Implementado en Pure Pascal Lightnet es una biblioteca de red neuronal de inteligencia artificial inspirada en la biblioteca Darknet y Yolov7 GitHub C, esta implementación puede ejecutar la mayor parte de la red oscura, incluidos los modelos YOLO de manera natílica y propia, no se requieren bibliotecas externas.

• Actualmente, la capacitación e inferencia se ejecuta en CPU, sin embargo, he notado que la inferencia se ejecuta más rápido que la implementación optimizada de CPU C
• Opcionalmente, el uso -dOPENBLAS o -dMKL (opciones personalizadas en Lázaro -IDE, por ejemplo), habilitará "Libopenblas" o "Biblioteca de kernel matemática de Intel" que se optimiza aún más para la CPU, sin embargo, en Lázaro no se observó una mejora significativa.
• Antes de ejecutar la prueba, asegúrese de que el archivo Yolov7.Weights se coloque junto al ejecutable del proyecto de prueba.
• Otros modelos de pesos deberían funcionar (verifique la carpeta "CFG")
• Más ejemplos próximamente

Trabajo pendiente

• Implementación de OpenCL y CUDA
• Prueba en otras plataformas (MacOS, Linux)
• Prueba en computadoras de una sola placa (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, etc.)

Pruebas proporcionadas tanto para Lazarus como para Delphi

Este proyecto todavía está en la etapa inicial, si desea ver más modelos ejecutados en Pure Pascal, considere donar aquí