LightNet

Léger

Implémentée dans Pure Pascal LightNet est une bibliothèque de réseaux neuronaux de l'intelligence artificielle inspirée de Darknet et Yolov7 GitHub C Library, cette implémentation peut exécuter la plupart des DarkNet, y compris les modèles YOLO nativly et auto-dépendants, aucune bibliothèque externe requise.

• Actuellement, la formation et l'inférence fonctionnent sur CPU, mais j'ai remarqué que l'inférence fonctionne plus rapidement que l'implémentation CPU optimisée
• En option, l'utilisation -dOPENBLAS ou -dMKL (options personnalisées à Lazarus-IDE par exemple) permettra de "Libopenblas" ou de "Bibliothèque de noyau mathématique d'Intel" qui est encore optimisée pour le CPU, sur le Lazarus, aucune amélioration significative n'a été remarquée.
• Avant d'exécuter le test, assurez-vous que le fichier yolov7.weights est placé à côté de l'exécutable du projet de test.
• D'autres modèles de poids.
• Plus d'exemples à venir bientôt

Travail en instance

• Implémentation OpenCL et CUDA
• Tester sur d'autres plates-formes (macOS, Linux)
• Tester sur des ordinateurs à carte unique (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, etc.)

Tests fournis pour Lazare et Delphi

Ce projet est encore à un stade précoce, si vous souhaitez voir plus de modèles fonctionner dans Pure Pascal, veuillez envisager de faire un don ici