dashR

Traço para r

Crie aplicativos lindos e analíticos da Web em R.

Documentação | Galeria

Instalação

https://dash.plotly.com/r/installation

? Certifique -se de que você esteja no menos versão 3.0.2 de R. Você pode ver qual versão do R você tem inserindo version na RCL. Cran é o lugar mais fácil para baixar a versão R mais recente.

A partir de 2020-06-04, o Dash e as versões atualmente lançadas de todas as bibliotecas de componentes principais estão disponíveis para download via Cran! Instalar dash e suas dependências é tão simples quanto

install.packages( " dash " )

Os usuários que desejam instalar versões de desenvolvimento (estáveis) do pacote, bem como componentes de traço do Github, podem usar install_github e especificar a filial de desenvolvimento:

install.packages(c( " fiery " , " routr " , " reqres " , " htmltools " , " base64enc " , " plotly " , " mime " , " crayon " , " devtools " ))

# installs dash, which includes dashHtmlComponents, dashCoreComponents, and dashTable
# and will update the component libraries when a new package is released
devtools :: install_github( " plotly/dashR " , ref = " dev " , upgrade = TRUE )

Então, para carregar os pacotes em R:

library( dash )

É isso!

Começando

https://dash.plotly.com/r/layout

O pacote R Dash facilita a criação de aplicativos da Web reativos, alimentados por R., ele fornece uma classe R6, chamada Dash , que pode ser inicializada pelo método new() .

library( dash )

app <- Dash $ new()

Semelhante ao Dash for Python e Dash for Julia, todo aplicativo Dash for R precisa de um layout (ou seja, interface do usuário) e uma coleção de funções de retorno de chamada que definem a lógica de atualização para executar quando a (s) valor (s) de entrada é alterada. Tomemos, por exemplo, este exemplo básico de formatação de uma string:

library( dash )

dash_app() % > %
  set_layout(
    dccInput( id = " text " , " sample " ),
    div( " CAPS: " , span( id = " out1 " )),
    div( " small: " , span( id = " out2 " ))
  ) % > %
  add_callback(
    list (
      output( " out1 " , " children " ),
      output( " out2 " , " children " )
    ),
    input( " text " , " value " ),
    function ( text ) {
      list (
        toupper( text ),
        tolower( text )
      )
    }
  ) % > %
  run_app()

Aqui o showcase = TRUE abre uma janela do navegador e carrega automaticamente o aplicativo DASH para você.

Olá, exemplo mundial usando dccGraph

library( dash )

# Create a Dash app
app <- dash_app()

# Set the layout of the app
app % > % set_layout(
  h1( ' Hello Dash ' ),
  div( " Dash: A web application framework for your data. " ),
  dccGraph(
    figure = list (
      data = list (
        list (
          x = list ( 1 , 2 , 3 ),
          y = list ( 4 , 1 , 2 ),
          type = ' bar ' ,
          name = ' SF '
        ),
        list (
          x = list ( 1 , 2 , 3 ),
          y = list ( 2 , 4 , 5 ),
          type = ' bar ' ,
          name = ' Montr U {00E9}al '
        )
      ),
      layout = list ( title = ' Dash Data Visualization ' )
    )
  )
)

# Run the app
app % > % run_app()

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Captura de tela do aplicativo "Hello World"