dashR

Dasbor untuk r

Buat aplikasi web analitik yang indah di R.

Dokumentasi | Galeri

Instalasi

https://dash.plotly.com/r/installation

? Pastikan Anda berada di setidaknya versi 3.0.2 dari R. Anda dapat melihat versi R apa yang Anda miliki dengan memasukkan version di R CLI. Cran adalah tempat termudah untuk mengunduh versi R terbaru.

Pada 2020-06-04, Dash dan versi yang saat ini dirilis dari semua pustaka komponen inti tersedia untuk diunduh melalui CRAN! Menginstal dash dan dependensinya sesederhana

install.packages( " dash " )

Pengguna yang ingin menginstal (stabil) versi pengembangan paket serta komponen dasbor dari GitHub dapat menggunakan install_github dan menentukan cabang pengembangan:

install.packages(c( " fiery " , " routr " , " reqres " , " htmltools " , " base64enc " , " plotly " , " mime " , " crayon " , " devtools " ))

# installs dash, which includes dashHtmlComponents, dashCoreComponents, and dashTable
# and will update the component libraries when a new package is released
devtools :: install_github( " plotly/dashR " , ref = " dev " , upgrade = TRUE )

Kemudian, untuk memuat paket di R:

library( dash )

Itu saja!

Memulai

https://dash.plotly.com/r/layout

Dash paket R memudahkan untuk membuat aplikasi web reaktif yang ditenagai oleh R. Ini menyediakan kelas R6, bernama Dash , yang dapat diinisialisasi melalui metode new() .

library( dash )

app <- Dash $ new()

Mirip dengan Dash untuk Python dan Dash untuk Julia, setiap dasbor untuk aplikasi R membutuhkan tata letak (yaitu, antarmuka pengguna) dan kumpulan fungsi panggilan balik yang menentukan logika pembaruan untuk melakukan ketika nilai input berubah. Ambil, misalnya, contoh dasar pemformatan string ini:

library( dash )

dash_app() % > %
  set_layout(
    dccInput( id = " text " , " sample " ),
    div( " CAPS: " , span( id = " out1 " )),
    div( " small: " , span( id = " out2 " ))
  ) % > %
  add_callback(
    list (
      output( " out1 " , " children " ),
      output( " out2 " , " children " )
    ),
    input( " text " , " value " ),
    function ( text ) {
      list (
        toupper( text ),
        tolower( text )
      )
    }
  ) % > %
  run_app()

Di sini showcase = TRUE membuka jendela browser dan secara otomatis memuat aplikasi dasbor untuk Anda.

Halo dunia contoh menggunakan dccGraph

library( dash )

# Create a Dash app
app <- dash_app()

# Set the layout of the app
app % > % set_layout(
  h1( ' Hello Dash ' ),
  div( " Dash: A web application framework for your data. " ),
  dccGraph(
    figure = list (
      data = list (
        list (
          x = list ( 1 , 2 , 3 ),
          y = list ( 4 , 1 , 2 ),
          type = ' bar ' ,
          name = ' SF '
        ),
        list (
          x = list ( 1 , 2 , 3 ),
          y = list ( 2 , 4 , 5 ),
          type = ' bar ' ,
          name = ' Montr U {00E9}al '
        )
      ),
      layout = list ( title = ' Dash Data Visualization ' )
    )
  )
)

# Run the app
app % > % run_app()

---

Screenshot aplikasi "Hello World"