dashR

اندفاعة R.

إنشاء تطبيقات ويب تحليلية جميلة في R.

الوثائق | معرض

تثبيت

https://dash.plotly.com/r/installation

؟ تأكد من أنك على الأقل الإصدار 3.0.2 من R. يمكنك معرفة إصدار R من خلال إدخال version في R CLI. Cran هو أسهل مكان لتنزيل أحدث إصدار R.

اعتبارًا من 2020-06-04 ، تتوفر Dash والإصدارات التي تم إصدارها حاليًا لجميع مكتبات المكونات الأساسية للتنزيل عبر Cran! تثبيت dash وتبعياتها أمر بسيط مثل

install.packages( " dash " )

يمكن للمستخدمين الذين يرغبون في تثبيت إصدارات تطوير (مستقرة) للحزمة بالإضافة إلى مكونات DASH من GitHub استخدام install_github وتحديد فرع التطوير:

install.packages(c( " fiery " , " routr " , " reqres " , " htmltools " , " base64enc " , " plotly " , " mime " , " crayon " , " devtools " ))

# installs dash, which includes dashHtmlComponents, dashCoreComponents, and dashTable
# and will update the component libraries when a new package is released
devtools :: install_github( " plotly/dashR " , ref = " dev " , upgrade = TRUE )

ثم ، لتحميل الحزم في R:

library( dash )

هذا كل شيء!

ابدء

https://dash.plotly.com/r/layout

تجعل حزمة R Dash من السهل إنشاء تطبيقات ويب تفاعلية مدعومة بواسطة R. ، وهي توفر فئة R6 ، المسمى Dash ، والتي يمكن تهيئتها عبر الطريقة new() .

library( dash )

app <- Dash $ new()

على غرار Dash for Python و Dash for Julia ، يحتاج كل اندفاعة لتطبيق R إلى تخطيط (أي ، واجهة المستخدم) ومجموعة من وظائف رد الاتصال التي تحدد منطق التحديث لأداء عند تغيير قيمة الإدخال. خذ ، على سبيل المثال ، هذا المثال الأساسي لتنسيق سلسلة:

library( dash )

dash_app() % > %
  set_layout(
    dccInput( id = " text " , " sample " ),
    div( " CAPS: " , span( id = " out1 " )),
    div( " small: " , span( id = " out2 " ))
  ) % > %
  add_callback(
    list (
      output( " out1 " , " children " ),
      output( " out2 " , " children " )
    ),
    input( " text " , " value " ),
    function ( text ) {
      list (
        toupper( text ),
        tolower( text )
      )
    }
  ) % > %
  run_app()

هنا showcase = TRUE تفتح نافذة المتصفح ويقوم تلقائيًا بتحميل تطبيق DASH لك.

مرحبًا ، مثال العالم باستخدام dccGraph

library( dash )

# Create a Dash app
app <- dash_app()

# Set the layout of the app
app % > % set_layout(
  h1( ' Hello Dash ' ),
  div( " Dash: A web application framework for your data. " ),
  dccGraph(
    figure = list (
      data = list (
        list (
          x = list ( 1 , 2 , 3 ),
          y = list ( 4 , 1 , 2 ),
          type = ' bar ' ,
          name = ' SF '
        ),
        list (
          x = list ( 1 , 2 , 3 ),
          y = list ( 2 , 4 , 5 ),
          type = ' bar ' ,
          name = ' Montr U {00E9}al '
        )
      ),
      layout = list ( title = ' Dash Data Visualization ' )
    )
  )
)

# Run the app
app % > % run_app()

---

لقطة شاشة لتطبيق "Hello World"