Smart agricultural system

Sistema de Agricultura Inteligente

Protótipo para um algoritmo de recomendação de culturas em tempo real em Python usando o aprendizado de máquina e a análise de dados. Este trabalho apresenta um sistema, na forma de um site. A lógica de negócios no Python usa técnicas de aprendizado de máquina para prever a colheita mais lucrativa nas condições climáticas e do solo previstas em um local especificado. O sistema proposto integrará os dados obtidos do solo, repositório de culturas, departamento meteorológico e aplicando o algoritmo de aprendizado de máquina: regressão linear múltipla, é feita uma previsão das culturas mais adequadas de acordo com as condições ambientais atuais. Isso fornece a um agricultor uma variedade de opções de culturas que podem ser cultivadas.

A lógica de negócios pode estar localizada no diretório /code/mlr_algo.py. O servidor é programado usando o Node.JS. Para executar o projeto, você só precisa executar o script node.js- 'server.js e navegar até o endereço IP exibido no prompt para acessar o sistema.

Pilha de pacotes Python: scikit-learn, pandas. Tecnologias de Desenvolvimento da Web: HTML, CSS, JavaScript. Todos os conjuntos de dados necessários estão incluídos no próprio repositório.

Passo a passo: https://www.youtube.com/watch?v=7zr-3olbr9e&t=186S

Colaboradores, Omkar Buchade, Nilesh Mehta, Shubham Ghodekar.