Smart agricultural system

Sistem Smart-pertanian

Prototipe untuk algoritma rekomendasi tanaman real-time di Python menggunakan pembelajaran mesin dan analisis data. Pekerjaan ini menyajikan suatu sistem, dalam bentuk situs web. Logika bisnis di Python menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memprediksi tanaman yang paling menguntungkan dalam cuaca yang diperkirakan dan kondisi tanah di lokasi tertentu. Sistem yang diusulkan akan mengintegrasikan data yang diperoleh dari tanah, repositori tanaman, departemen cuaca dan dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin: beberapa regresi linier, prediksi tanaman yang paling cocok sesuai dengan kondisi lingkungan saat ini dibuat. Ini memberi petani dengan berbagai pilihan tanaman yang dapat dibudidayakan.

Logika bisnis dapat berlokasi di /code/mlr_algo.py Directory. Server diprogram menggunakan Node.js. Untuk menjalankan proyek, Anda hanya perlu menjalankan skrip Node.js- 'Server.js' dan menavigasi ke alamat IP yang ditampilkan pada prompt untuk mengakses sistem.

Tumpukan Paket Python: Scikit-Learn, Pandas. Teknologi Pengembangan Web: HTML, CSS, JavaScript. Semua dataset yang diperlukan termasuk dalam repositori itu sendiri.

Walkthrough Proyek: https://www.youtube.com/watch?v=7Zr-3olbr9e&t=186s

Kontributor, Omkar Buchade, Nilesh Mehta, Shubham Ghodekar.