Smart agricultural system

智能農業系統

使用機器學習和數據分析的Python中實時作物推薦算法的原型。這項工作以網站的形式呈現了一個系統。 Python中的業務邏輯使用機器學習技術，以預測指定位置預測的天氣和土壤條件下最有利可圖的作物。擬議的系統將​​整合從土壤，農作物倉庫，天氣部門獲得的數據，並應用機器學習算法：多個線性回歸，根據當前的環境條件對最合適的農作物進行預測。這為農民提供了各種可以種植的農作物的選擇。

業務邏輯可以位於 /code/mlr_algo.py目錄中。服務器是使用Node.js進行編程的。要執行項目，您只需要運行node.js-“ server.js”腳本，然後導航到提示符上顯示的IP地址以訪問系統。

Python包裝堆棧：Scikit-Learn，Pandas。 Web開發技術：HTML，CSS，JavaScript。所有必要的數據集都包含在存儲庫本身中。

項目演練：https：//www.youtube.com/watch?v=7zr-3olbr9e&t=186S

貢獻者，Omkar Buchade，Nilesh Mehta，Shubham Ghodekar。