Prompt Engineering BERT NLP

Engenharia prontuária-Bert-NLP

Implemente o ajuste rápido em um modelo pequeno GPT-2 usando Pytorch e ajuste-o em três tarefas: resumo, resposta a perguntas e tradução para a máquina.

Os links originais para os notebooks Jupyter são atacados Bwelow, que o redirecionarão para os notebooks Kaggle.

• Resposta de perguntas-https://www.kaggle.com/code/adityaraghuvanshi999/qa-gpt2-softprompt
• Summarize-https://www.kaggle.com/code/akshitaaditya/soft-prompt-gpt2-summarise
• Tradução-https://www.kaggle.com/code/akshitaaditya/softprompt-gpt2-ranslation

Isso fornecerá acesso a conjuntos de dados, entre em contato com o autor para obter mais detalhes / problemas.