Prompt Engineering BERT NLP

プロンプトエンジニアリング-BERT-NLP

Pytorchを使用してGPT-2スモールモデルでプロンプトチューニングを実装し、要約、質問応答、機械翻訳の3つのタスクで微調整します。

Jupyterノートブックへの元のリンクは、KaggleノートブックにリダイレクトされるBwelowを攻撃されています。

• 質問の回答-https：//www.kaggle.com/code/adityaraghuvanshi999/qa-gpt2-softprompt
• 要約-https：//www.kaggle.com/code/akshitaad​​itya/soft-plompt-gpt2-summarise
• 翻訳-https：//www.kaggle.com/code/akshitaad​​itya/softprompt-gpt2-translation

これらは、データセットへのアクセスを提供し、詳細 /問題については著者に連絡してください。