Prompt Engineering BERT NLP

Ingénierie rapide-BERT-NLP

Implémentez un réglage rapide sur un petit modèle GPT-2 à l'aide de pytorch et affinez-le sur trois tâches: résumé, réponse aux questions et traduction machine.

Les liens originaux vers les ordinateurs portables Jupyter sont attaqués Bwelow qui vous redirigeront vers les ordinateurs portables Kaggle.

• Question Répondre - https://www.kaggle.com/code/adityaraghuvanshi999/qa-gpt2-softprompt
• Résumez - https://www.kaggle.com/code/akshitaaditya/soft-prompt-gpt2-summarise
• Traduction - https://www.kaggle.com/code/akshitaaditya/softprompt-gpt2-translation

Ceux-ci vous donneront accès aux ensembles de données, contactez l'auteur pour plus de détails / problèmes.