Prompt Engineering BERT NLP

Ingeniería rápida-Bert-NP

Implemente un ajuste de inmediato en un modelo pequeño GPT-2 usando Pytorch y ajusta en tres tareas: resumen, respuesta de preguntas y traducción automática.

Los enlaces originales a los cuadernos Jupyter son atacados Bwelow que lo redirigirán a los cuadernos de Kaggle.

• Respuesta de preguntas-https://www.kaggle.com/code/adityaraghuvanshi999/qa-gpt2-softprompt
• Resumir-https://www.kaggle.com/code/akshitaaditya/soft-prompt-gpt2-summarise
• Traducción-https://www.kaggle.com/code/akshitaaditya/softprompt-gpt2-translation

Esto le dará acceso a conjuntos de datos, comuníquese con el autor para obtener más detalles / problemas.