recommended books system

Sistema de livros recomendado

APIs RESTful para um sistema que mostra a Usuário uma lista de livros e livros recomendados por classificação de usuário, e livros similares (neste projeto tentaram usar o SQL bruto em vez de ORM)

Instalação

Neste projeto, usamos o PostgreSQL (suporte vetorial) para banco de dados e aipo para operações assíncronas e execute tarefas no RabbitMQ. Claro que você os instalou na máquina local ou use imagens Dockerize.

Para executar PostgreSQL em Docker:

docker run --name postgresDB --env POSTGRES_PASSWORD=admin --env POSTGRES_DB=postgres --env POSTGRES_USER=postgres --env POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust --publish 5432:5432 --detach ankane/pgvector

Para Run RabbitMQ (aipo o use, você também pode usar o Redis):

docker run -d -p 5672:5672 rabbitmq

Execute localmente

Clone o projeto

  git clone https://github.com/sina-mobarez/recommended-books-system.git

Vá para o diretório do projeto

  cd recommended-books-system

Instalar dependências

  pip install requirements.txt

migrar e preencher o banco de dados

  python manage.py migrate
  python manage.py setup_db

Comece o aipo

  celery -A core worker --loglevel=info

Vectorando todos os livros em DB

  python manage.py vectorize_books

Inicie o servidor

  python manage.py runserver

• Certifique -se de um ambiente virtual ativo antes de instalar dependências.

Demonstração

Pilha de tecnologia

Servidor: Python, Django, RestFramework. Swagger. Aipo, clipe, tocha

Contribuindo

As contribuições são sempre bem -vindas! Você pode me perguntar sobre este projeto por e -mail

Licença

Mit