recommended books system

推奨される本システム

ユーザーに本のリストを表示し、ユーザー評価と同様の本による推奨書籍のリストを表示するシステムのRESTFUL API（このプロジェクトでは、RAW SQLを使用しようとしました。

インストール

このプロジェクトでは、データベースにPostgreSQL（Vector Support）を使用し、Async操作にCeleryを使用し、RabbitMQでタスクを実行します。必ずローカルマシンにインストールするか、Dockerize画像を使用してください。

DockerでpostgreSqlを実行するには：

docker run --name postgresDB --env POSTGRES_PASSWORD=admin --env POSTGRES_DB=postgres --env POSTGRES_USER=postgres --env POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust --publish 5432:5432 --detach ankane/pgvector

rabbitmqを実行する場合（セロリを使用してください。また、Redisを使用できます）：

docker run -d -p 5672:5672 rabbitmq

ローカルで実行します

プロジェクトをクローンします

  git clone https://github.com/sina-mobarez/recommended-books-system.git

プロジェクトディレクトリに移動します

  cd recommended-books-system

依存関係をインストールします

  pip install requirements.txt

データベースを移行して埋めます

  python manage.py migrate
  python manage.py setup_db

セロリを始めましょう

  celery -A core worker --loglevel=info

すべての本をDBのベクトル化

  python manage.py vectorize_books

サーバーを起動します

  python manage.py runserver

• 依存関係をインストールする前に、仮想環境をアクティブにしてください。

デモ

技術スタック

サーバー： Python、Django、RestFramework。 sw歩。セロリ、クリップ、トーチ

貢献

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ライセンス

mit