recommended books system

Sistem Buku yang Disarankan

RESTFUL API untuk sistem yang menunjukkan kepada pengguna daftar buku dan buku yang direkomendasikan berdasarkan peringkat pengguna, dan buku serupa (dalam proyek ini mencoba menggunakan SQL mentah sebagai gantinya ORM)

Instalasi

Dalam proyek ini kami menggunakan PostgreSQL (Dukungan Vektor) untuk basis data, dan seledri untuk operasi async dan menjalankan tugas di RabbitMQ. Tentu Anda menginstalnya di mesin lokal atau menggunakan gambar Dockerize.

Untuk Run PostgreSQL di Docker:

docker run --name postgresDB --env POSTGRES_PASSWORD=admin --env POSTGRES_DB=postgres --env POSTGRES_USER=postgres --env POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust --publish 5432:5432 --detach ankane/pgvector

Untuk Run RabbitMQ (Celery gunakan itu, Anda juga dapat menggunakan Redis):

docker run -d -p 5672:5672 rabbitmq

Jalankan secara lokal

Klon proyek

  git clone https://github.com/sina-mobarez/recommended-books-system.git

Pergi ke Direktori Proyek

  cd recommended-books-system

Instal dependensi

  pip install requirements.txt

Migrasi dan Isi Basis Data

  python manage.py migrate
  python manage.py setup_db

Mulailah seledri

  celery -A core worker --loglevel=info

Vektor semua buku di db

  python manage.py vectorize_books

Mulai server

  python manage.py runserver

• Pastikan aktif lingkungan virtual sebelum menginstal dependensi.

Demo

Tumpukan teknologi

Server: Python, Django, Restframework. Menyombongkan. Seledri, klip, obor

Berkontribusi

Kontribusi selalu diterima! Anda dapat bertanya kepada saya tentang proyek ini melalui email

Lisensi

Mit