recommended books system

Empfohlenes Büchersystem

Erholte APIs für ein System, das dem Benutzer eine Liste von Büchern und empfohlenen Büchern nach Benutzerbewertung und ähnliche Bücher zeigt (in diesem Projekt wurde versucht, stattdessen RAW SQL zu verwenden)

Installation

In diesem Projekt verwenden wir PostgreSQL (Vektorunterstützung) für Datenbank und Sellerie für asynchronisierte Operationen und führen Aufgaben in Rabbitmq aus. Sicher, Sie haben sie in lokaler Maschine installiert oder dockerize Bilder verwenden.

Für run postgresql in docker:

docker run --name postgresDB --env POSTGRES_PASSWORD=admin --env POSTGRES_DB=postgres --env POSTGRES_USER=postgres --env POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD=trust --publish 5432:5432 --detach ankane/pgvector

Für Run Rabbitmq (Sellerie verwenden Sie es auch, können Sie Redis verwenden):

docker run -d -p 5672:5672 rabbitmq

Vor Ort laufen

Klonen Sie das Projekt

  git clone https://github.com/sina-mobarez/recommended-books-system.git

Gehen Sie zum Projektverzeichnis

  cd recommended-books-system

Abhängigkeiten installieren

  pip install requirements.txt

Datenbank migrieren und füllen

  python manage.py migrate
  python manage.py setup_db

Starten Sie den Sellerie

  celery -A core worker --loglevel=info

Alle Bücher in DB vektorieren

  python manage.py vectorize_books

Starten Sie den Server

  python manage.py runserver

• Stellen Sie sicher, dass aktiv eine virtuelle Umgebung vorhanden ist, bevor sie Abhängigkeiten installieren.

Demo

Tech Stack

Server: Python, Django, Restframework. Stolzieren. Sellerie, Clip, Fackel

Beitragen

Beiträge sind immer willkommen! Sie können mich per E -Mail nach diesem Projekt fragen

Lizenz

MIT