weviate vector search

Uma exploração simples de usar o tevoado para pesquisa vetorial

Para executar este projeto localmente:

• Você precisará de uma instância de banco

1. Crie e ative seu ambiente virtual
2. Instale requisitos.txt Arquivo: pip install -r requirements.txt
3. Conecte -se ao db weviate: python open_db_connection.py . Isso deve retornar verdadeiro no console
4. Crie uma coleção em seu banco de dados usando dados fornecidos: python build_collection.py
5. Insira dados em sua nova coleção: python insert_data.py
6. Dados de consulta em execução: python queries.py

• A conexão DB pode ser interrompida executando python close_db_connection.py