weviate vector search

Eine einfache Erforschung der Verwendung von Weaaviate für die Vektorsuche

Um dieses Projekt lokal durchzuführen:

• Sie benötigen eine Weaviate -DB

1. Erstellen und aktivieren Sie Ihre virtuelle Umgebung
2. Anforderungen installieren pip install -r requirements.txt
3. Verbindung zum Weviate DB: python open_db_connection.py . Dies sollte in der Konsole wahr zurückkehren
4. Erstellen Sie eine Sammlung in Ihrem DB mit den bereitgestellten Daten: python build_collection.py
5. Fügen Sie Daten in Ihre neue Sammlung ein: python insert_data.py
6. Abfragedaten durch Ausführen: python queries.py

• Die DB -Verbindung kann gestoppt werden, indem python close_db_connection.py ausgeführt wird