weviate vector search

ベクトル検索のために織られた使用の簡単な調査

このプロジェクトをローカルに実行するには：

• APIキーとデータベースURLが保存されているDBインスタンスが必要です。

1. 仮想環境を作成してアクティブにします
2. instraction.txtファイル： pip install -r requirements.txt
3. weviate db： python open_db_connection.pyに接続します。これはコンソールでtrueを返すはずです
4. 提供されたデータを使用してDBにコレクションを作成する： python build_collection.py
5. 新しいコレクションにデータを挿入： python insert_data.py
6. 実行によるクエリデータ： python queries.py

• DB接続はpython close_db_connection.py実行することで停止できます