weviate vector search

Una exploración simple del uso de Weaviate for Vector Search

Para ejecutar este proyecto localmente:

• Necesitará una instancia de DB tejida con la clave API y la URL de la base de datos guardada como .env variables

1. Crear y activar su entorno virtual
2. Instalar requisitos.txt Archivo: pip install -r requirements.txt
3. Conéctese al DB WeViate: python open_db_connection.py . Esto debería devolver verdadero en la consola
4. Cree una colección en su DB utilizando datos proporcionados: python build_collection.py
5. Inserte datos en su nueva colección: python insert_data.py
6. Datos de consulta ejecutando: python queries.py

• La conexión DB se puede detener ejecutando python close_db_connection.py