SQLRAG

SQLRAG

Faça o SQL Server também execute uma consulta de similaridade vetorial

Funções foram implementadas:

• Várias funções CLR de comparação de similaridade: cosinesimilaridade, euclidantendance ... [referência (https://chat.openai.com/share/40723def-afdd-4f83-adb3-fbcae34b617a)]
• Ligue para o OpenAI API (Getembedding, ChatCompletion ...) através da função CLR

Instalar

Requisitos mínimos de instalação: SQL Server 2022, Visual Studio 2022 (o SSDT precisa ser instalado)

1. Primeiro, habilite o SQL Server CLR:

	use SQLRAG
	sp_configure ' show advanced options ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  
	sp_configure ' clr enabled ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  

2. Existem várias maneiras de instalar:

   • A instalação pode ser concluída usando o SQLRAG_CREATE.SQL fornecido na liberação diretamente para executar (adequado para instaladores iniciantes)
   • Use o arquivo DACPAC fornecido na versão e use o conteúdo da [página da web (https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/relational-databases/data-tier-applications/upgrade-data-tier-Application?View=SQL-SERVER-VERVER16) para instalação.
   • Use o código original fornecido na versão, use o Visual Studio 2022 para modificar o banco de dados de cada projeto e implantar diretamente o plano depois de se conectar a ele.

3. Se você deseja usar o Openaifunction, a abordagem anterior foi inserir o seu OpenAI_API_KEY real no Openaifunction.cs. Essa abordagem não pode garantir a segurança da chave da API. Nesta versão, adicionei a tabela de dados do DBO.ENCRYPTEDKEYS no banco de dados SQLRAG, onde a parte KeyValue é criptografada através de credenciais. Parece complicado, mas eu já processei a peça de chamada automática. O desenvolvedor precisa apenas criptografar a chave da API e escrevê -la na tabela de dados através da sintaxe SQL a seguir.

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' sk-輸入你的OPENAI_API_KEYAPI KEY '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_KEY ' , N '調用OPENAI所用之API KEY ' ,@encrytext );  

Em seguida, você precisa descriptografá -lo declarando explicitamente qual credencial e senha correspondente:

    DecryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) , ' P@ssw0rd ' )

Se você é um usuário de serviço do Azure Openai, precisa criptografar a chave da API e endpoint e salvá -la em

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	Declare @cleartext2 varchar ( 512 ) = ' https://***.openai.azure.com '
	Declare @encrytext2 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext2) 

	Declare @cleartext3 varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext3 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext3) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_API_KEY ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API KEY ' ,@encrytext );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_ENDPOINT ' , N '調用Azure Openai Service 所用之endpoint ' ,@encrytext2 );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_VERSION ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API Version ' ,@encrytext3 );  

4. QueryIntentcache_demo.sql (exemplo de cache semântico) e chatcompletion_demo.sql (exemplo de resposta chatgpt)