SQLRAG

SQLRAG

Machen Sie SQL Server auch die Vektor -Ähnlichkeitsabfrage durch

Funktionen wurden implementiert:

• Verschiedene Ähnlichkeitsvergleichsfunktionen: Cosinesimilarity, Euclideandistance ... [Referenz (https://chat.openai.com/share/40723def-afdd-4f83-adb3-fbcae34b617a)]
• Rufen Sie die OpenAI -API (Getembedding, ChatCompletion ...) über die CLR -Funktion an

Installieren

Mindestinstallationsanforderungen: SQL Server 2022, Visual Studio 2022 (SSDT muss installiert werden)

1. Aktivieren Sie zunächst SQL Server CLR:

	use SQLRAG
	sp_configure ' show advanced options ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  
	sp_configure ' clr enabled ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  

2. Es gibt verschiedene Möglichkeiten zu installieren:

   • Die Installation kann durch Verwendung von sQLRAG_Create.sql in Release direkt zur Ausführung abgeschlossen werden (geeignet für Erstinstallateure)
   • Verwenden Sie die in der Veröffentlichung bereitgestellte DACPAC-Datei und den Inhalt der [Webseite (https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/relational-databases/data-tier-anapplications/upgrade-a-data-tier-application?view=sql---Server-ver16)).
   • Verwenden Sie den Originalcode in der Version, verwenden Sie Visual Studio 2022, um die Datenbank jedes Projekts zu ändern und den Plan direkt bereitzustellen, nachdem Sie eine Verbindung dazu herstellen können.

3. Wenn Sie OpenAifunction verwenden möchten, bestand der vorherige Ansatz darin, Ihre tatsächliche openai_api_key in openaifunction.cs einzugeben. Dieser Ansatz kann die Sicherheit des API -Schlüssels nicht sicherstellen. In dieser Version habe ich der SQLRAG -Datenbank die Datentabelle dbo.cryptedKeys hinzugefügt, in der der KeyValue -Teil durch Anmeldeinformationen verschlüsselt wird. Es sieht kompliziert aus, aber ich habe den automatischen Anrufenteil bereits verarbeitet. Der Entwickler muss den API -Schlüssel nur verschlüsseln und über die folgende SQL -Syntax in die Datentabelle schreiben.

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' sk-輸入你的OPENAI_API_KEYAPI KEY '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_KEY ' , N '調用OPENAI所用之API KEY ' ,@encrytext );  

Anschließend müssen Sie es entschlüsseln, indem Sie explizit den Anmeldeinformationen und das entsprechende Passwort erklären:

    DecryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) , ' P@ssw0rd ' )

Wenn Sie ein Azure OpenAI -Service -Benutzer sind, müssen Sie den API -Schlüssel und den Endpunkt verschlüsseln und in speichern

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	Declare @cleartext2 varchar ( 512 ) = ' https://***.openai.azure.com '
	Declare @encrytext2 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext2) 

	Declare @cleartext3 varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext3 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext3) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_API_KEY ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API KEY ' ,@encrytext );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_ENDPOINT ' , N '調用Azure Openai Service 所用之endpoint ' ,@encrytext2 );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_VERSION ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API Version ' ,@encrytext3 );  

4. QueryIntentcache_demo.sql (semantisches Cache -Beispiel) und ChatCompletion_demo.sql (Chatgpt -Antwortbeispiel)