SQLRAG

Sqlrag

Hacer que SQL Server también realice una consulta de similitud vectorial

Se han implementado funciones:

• Varias funciones de CLR de comparación de similitud: Cosinesimilarity, Euclideandistance ... [referencia (https://chat.openai.com/share/40723def-afdd-4f83-adb3-fbcae34b617a)])
• Llame a la API Operai (Getembedding, ChatCompletion ...) a través de la función CLR

Instalar

Requisitos mínimos de instalación: SQL Server 2022, Visual Studio 2022 (es necesario instalar SSDT)

1. Primero, habilite SQL Server CLR:

	use SQLRAG
	sp_configure ' show advanced options ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  
	sp_configure ' clr enabled ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  

2. Hay varias formas de instalar:

   • La instalación se puede completar utilizando sqlrag_create.sql proporcionado en la versión directamente para ejecutar (adecuado para instaladores por primera vez)
   • Use el archivo DACPAC proporcionado en la versión y use el contenido de [Página web (https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/relational-databases/data-tier-applications/upgrade-a-data-tier-application?view=sql-server -ver16) para instalarlo.
   • Use el código original proporcionado en la versión, use Visual Studio 2022 para modificar la base de datos de cada proyecto e implementar directamente el plan después de conectarse a él.

3. Si desea usar OpenAifuntion, el enfoque anterior era ingresar su OpenAI_api_Key real en OpenAifunction.cs. Este enfoque no puede garantizar la seguridad de la clave API. En esta versión, agregué la tabla de datos DBO.EntryptedKeys a la base de datos SQLRAG, donde la parte KeyValue está encriptada a través de credenciales. Parece complicado, pero ya he procesado la parte de llamada automática. El desarrollador solo necesita cifrar la clave API y escribirla en la tabla de datos a través de la siguiente sintaxis SQL.

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' sk-輸入你的OPENAI_API_KEYAPI KEY '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_KEY ' , N '調用OPENAI所用之API KEY ' ,@encrytext );  

Luego, debe descifrarlo declarando explícitamente qué credencial y la contraseña correspondiente:

    DecryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) , ' P@ssw0rd ' )

Si es un usuario de servicio de Azure OpenAI, debe cifrar la clave API y el punto final y guardarlo en

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	Declare @cleartext2 varchar ( 512 ) = ' https://***.openai.azure.com '
	Declare @encrytext2 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext2) 

	Declare @cleartext3 varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext3 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext3) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_API_KEY ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API KEY ' ,@encrytext );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_ENDPOINT ' , N '調用Azure Openai Service 所用之endpoint ' ,@encrytext2 );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_VERSION ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API Version ' ,@encrytext3 );  

4. QueryIntentCache_Demo.Sql (ejemplo de caché semántico) y chatcompletion_demo.sql (ejemplo de respuesta de chatgpt)