SQLRAG

Sqlrag

Faire de SQL Server également effectuer une requête de similitude vectorielle

Les fonctions ont été implémentées:

• Diverses fonctions CLR de comparaison de similitude: cosininesimilarité, euclidealidistance ... [Référence (https://chat.openai.com/share/40723def-afdd-4f83-adb3-fbcae34b617a)]]]
• Appelez API Openai (GetEmbedding, ChatCompletion ...) via la fonction CLR

Installer

Exigences d'installation minimales: SQL Server 2022, Visual Studio 2022 (SSDT doit être installé)

1. Tout d'abord, activez SQL Server CLR:

	use SQLRAG
	sp_configure ' show advanced options ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  
	sp_configure ' clr enabled ' , 1 ;  
	RECONFIGURE;  

2. Il existe plusieurs façons d'installer:

   • L'installation peut être terminée à l'aide de SQLRAG_CREATE.SQL fournie dans la version directement à l'exécution (adaptée aux nouveaux installateurs)
   • Utilisez le fichier DACPAC fourni dans la version et utilisez le contenu de [Web Page (https://learn.microsoft.com/zh-tw/sql/relation-databases/data-tier-applications/upgrade-a-data-tier-application?view=sql-server-ver16)] pour l'installer.
   • Utilisez le code d'origine fourni dans la version, utilisez Visual Studio 2022 pour modifier la base de données de chaque projet et déployez directement le plan après s'y connecter.

3. Si vous souhaitez utiliser Openaifonction, l'approche précédente consistait à saisir votre véritable openai_api_key dans openaifunction.cs. Cette approche ne peut garantir la sécurité de la clé API. Dans cette version, j'ai ajouté la table de données DBO.EnCryptedKeys à la base de données SQLRAG, où la partie KeyValue est cryptée par des informations d'identification. Cela semble compliqué, mais j'ai déjà traité la pièce d'appel automatique. Le développeur n'a qu'à crypter la clé API et à l'écrire dans le tableau de données via la syntaxe SQL suivante.

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' sk-輸入你的OPENAI_API_KEYAPI KEY '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_KEY ' , N '調用OPENAI所用之API KEY ' ,@encrytext );  

Ensuite, vous devez le décrypter en déclarant explicitement quel identifiant et le mot de passe correspondant:

    DecryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) , ' P@ssw0rd ' )

Si vous êtes un utilisateur de service Azure Openai, vous devez crypter la clé API et le point de terminaison et l'enregistrer dans

	use SQLRAG
	Declare @cleartext varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext) 

	Declare @cleartext2 varchar ( 512 ) = ' https://***.openai.azure.com '
	Declare @encrytext2 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext2) 

	Declare @cleartext3 varchar ( 512 ) = ' *** '
	Declare @encrytext3 varbinary( 4000 ) = EncryptByCert(Cert_ID( ' SqlRAGCertificate ' ), @cleartext3) 

	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_API_KEY ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API KEY ' ,@encrytext );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' AZURE_OPENAI_ENDPOINT ' , N '調用Azure Openai Service 所用之endpoint ' ,@encrytext2 );  
	INSERT INTO [SQLRAG].[dbo].[EncryptedKeys] 
    	VALUES ( N ' OPENAI_API_VERSION ' , N '調用Azure Openai Service 所用之API Version ' ,@encrytext3 );  

4. QueryIntentCache_demo.sql (exemple de cache sémantique) et ChatCompletion_demo.sql (exemple de réponse ChatGpt)