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Medicina Chinesa NLP Organização de Recursos Públicos: Conjunto de termos/corpus/Word Vector/Modelo pré -traido/Conhecimento Gráfico/Reconhecimento de entidades nomeado/QA/extração de informações/etc
Benchmark
- Lista de Desafios de Processamento de Informações Médicas Chinesa CBLUE DATASET BASELINAÇÃO A Lista de Desafios de Processamento de Informações Médicas Chinesa CBLUE (Avaliação da compreensão da linguagem biomédica chinesa) é iniciada pelo Comitê Profissional de Saúde Médica e Processamento de Bioinformática da Sociedade Chinesa de Informações Chinesas sob o conceito de compartilhamento aberto legal. It is hosted by Alibaba Cloud Tianchi Platform and co-organized by Yidu Cloud (Beijing) Technology Co., Ltd., Ping An Medical Technology, Peking University, Zhengzhou University, Pengcheng Laboratory, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Tongji University, Quark, Alibaba Damo Academy and other units that carry out smart medical research. O objetivo é promover o desenvolvimento da tecnologia e da comunidade da Medicina Chinesa.
Conjunto de termos/corpus
- Notícias médicas de notícias médicas rastreador de notícias médicas
- Livros médicos Livros médicos chineses de látex aberto
- Thuocl Tsinghua University Thunlp Group Medical Vocabulário
- ICD9 ICD-9 Chinesa correspondente
- ICD10 ICD-10 Chineses correspondente
- ICD11 ICD-11 Chinesa correspondente
- Omaha Tangram Medical Terminology Collection Data Dados
- Conjunto de dados de anotação do diabetes chinês contém anotação de entidade e anotação de relação
Vetor de palavras/modelo pré -terenciado
- Chineseehrbert Recorde médico eletrônico chinês Bert pré-treinamento; Use Bert para testar o reconhecimento de entidade nomeado, modelo de perguntas e respostas, tarefas de extração de relacionamento
- Conjunto de dados e modelo de Mc-BertchneseBlue
- Bertcner Modelo Bert de medicina chinesa pré-treinada para reconhecimento de entidade nomeado
- Modelo de pré-treinamento PCL-Medbert Pengcheng Medical Bert
- Exploração e pesquisa sobre a aplicação do modelo de Medbert Bert no processamento de linguagem natural clínica chinesa
- Vetor de palavra chinês-word2vec-medicina no campo biomédico chinês
- Smedbert Smedbert
- Modelos de linguagem biomédica chinesa de construção de eHealth via discriminação de texto em vários níveis
Particípio
- Ferramenta de segmentação de palavras pkuseg pkuseg, o modelo suporta a seleção de medicina
- ferramenta de segmentação de palavras médicas cmekg
- GTS contém 922 testes de participação na palavra médica chinesa com dois tamanhos de partículas marcados com espessura
Gráfico de conhecimento/extração relacional
- Gráfico de conhecimento médico chinês Cmekg Github
- Ruijin Hospital Inteligência Artificial Assistiu Construção de Concurso de Concurso Concurso Diabetes e Tarefas de Relacionamento para Entidade Anotação e Extração de Diretrizes Clínicas de Diabetes
- Omaha Knowledge Gráfico (Indicações de medicamentos) Dados gráficos de conhecimento sobre medicamentos e indicações de drogas construídas pela Aliança Médica e da Saúde Open (OMAHA)
- Dados do Conhecimento Médico Dados do Conhecimento Médico Dados do Gráfico (OwnThink)
- Mapa de eventos do paciente O mapa de eventos do paciente é um novo modelo de representação de dados observacionais de observação médica baseada em RDF que pode representar claramente vários tipos de eventos, como exame clínico, diagnóstico e tratamento, bem como a relação de tempo dos eventos. Usando os dados eletrônicos de registros médicos de três hospitais de Xangai Grade A, um conjunto de dados médico, incluindo 3 especialidades, 173.395 eventos médicos, foram construídos 501.335 relacionamentos de tempo de evento e vinculação a 5.313 conceitos da Base de Conhecimento.
- Biblioteca de sintomas chineses Este é um conjunto de dados contendo entidades de sintomas e trigêmeos relacionados aos sintomas. Os dados do banco de dados de sintomas chineses vêm de 8 sites de consulta de saúde convencionais, 3 sites de enciclopédia chinesa e registros médicos eletrônicos. Ele também contém os resultados dos sintomas chineses e os conceitos nas UMLs.
- O gráfico de conhecimento do caso tradicional de casos de medicina chinesa extrai o conhecimento clínico de casos médicos para construir um gráfico de conhecimento para ajudar os usuários a entender as manifestações clínicas dos tratamentos tradicionais da medicina chinesa, bem como as manifestações clínicas de doenças (como "gastrite crônica"), terapias relacionadas, métodos relacionados à saúde, etc.
- O Herbnet visa a pesquisa tradicional de medicina chinesa e constrói um órgão de medicina chinesa, incluindo doenças tradicionais da medicina chinesa, prescrições, medicina tradicional chinesa, componentes químicos, efeitos farmacológicos, experimentos tradicionais de medicina chinesa e métodos experimentais químicos com base nas características do modelo tradicional de campo de medicina chinesa. Além disso, uma série de integração de banco de dados é realizada com base na ontologia, construindo assim um gráfico de conhecimento da medicina chinesa.
- CHIP2020 Extração de relacionamento com entidade médica chinesa
- CCKS2020 NOVO
- Ferramenta de extração de relacionamento médico CMEKG Extração de relacionamento médico
Reconhecimento de entidade nomeado
- CCKS2017 Identificação de entidade médica e dados de extração de atributos Conjunto de dados para registros médicos eletrônicos chineses
- CCKS2018 Identificação de entidade médica e dados de extração de atributos Conjunto de dados para registros médicos eletrônicos chineses
- CCKS2019 Dados Download de identificação de entidade médica e dados de extração de atributos Conjunto de dados para registros médicos eletrônicos chineses
- CHIP2020 RECONHECIMENTO DO TEXTO MÉDICO DO TEXTO MÉDICO
- CHIP2020 Identificação tradicional da entidade de instrução da medicina chinesa
- CCKS2020 entidades médicas e eventos para registros médicos eletrônicos chineses
- CMEKG Medical Ner Tool Cmekg Medical Ner
- CCKS2021 Extração de entidades e eventos médicos para registros médicos eletrônicos chineses
QA
- Categoria de consulta de dados do CCIR2019 CCIR 2019 com base em registros médicos eletrônicos
- conjunto de dados de controle de qualidade médico chinês CMEDQA
- conjunto de dados de controle de qualidade médica chinês CMEDQA2
- Intenção de controle de qualidade médica chinesa CMID de entender o conjunto de dados
- Sistema de Perguntas e Perguntas e Perguntas e Perguntas e Ante
- Chatbot-Base-on-Snowledge-Graph usa o método de aprendizado profundo para analisar o conhecimento do conhecimento do conhecimento de armazenamento gráfico de pontos de conhecimento de pontos de conhecimento com base no campo vertical médico
- Dados de diálogo médico chinês dados de diálogo médico chinês dados de diálogo médico chinês
- WebMedqa WebMedqa
- Meddialog O conjunto de dados MedDialog contém conversas (em chinês) entre médicos e pacientes. Possui 1,1 milhão de diálogos e 4 milhões de enunciados.
- CHIP2020 Geração de problemas tradicionais de literatura da medicina chinesa
- NLPEC A Medical Multi-escolha
- CCKS2021 Geração de diálogo médico chinês contendo entidades
- IMCS21 CBlue@Tianchi Diálogo médico chinês DataSet IMCS21
- EMPEC EXAMINAÇÕES-PARA-MEDICAL-PERSONNEL-EM-CHINESE (EMPEC)
Padronização da terminologia
- CHIP2019 Tarefa de padronização de terminologia clínica: padronização de nuvem YIDU 7K conjunto de dados
- Tarefa de padronização de terminologia clínica CHIP2020
Frases semelhantes para julgar
- "Public Welfare AI Star" Challenge - Similar Sentences for the New Coronavirus Epidemic Judgment Competition compiled nearly 10,000 questions asked by patients related to epidemic-related pneumonia, mycoplasma pneumonia, bronchitis, upper respiratory tract infection, tuberculosis, asthma, pleuritis, emphysema, cold, coughing of blood, etc. in the real context, and asked the Os participantes para identificar problemas semelhantes ao paciente através da tecnologia de processamento de linguagem natural.
Classificação de texto
- Critérios de triagem de ensaios clínicos de CHIP2019
outro
- CHIP2018: Para o corpus de consulta de saúde de pacientes chineses reais, as perguntas correspondem à intenção
- CHIP2019 PING Uma concorrência de perguntas e respostas sobre doenças de tecnologia médica
- CCLUE Chinesa Clinical Natural Language Processamento de Algoritmo Referência de Avaliação
- CCKS2021 Entendimento de conteúdo do conhecimento médico chinês popular
