awesome_Chinese_medical_NLP

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Medicina china NLP Organización de recursos públicos: set de término/corpus/vector de palabras/modelo/gráfico de conocimiento/conocimiento de la entidad nombrado/QA/Extracción de información/etc.

Punto de referencia

• Lista de desafíos de procesamiento de información médica china Lista de desafíos de procesamiento de información médica china Lista de desafíos de procesamiento de información médica CBLue (Evaluación de comprensión de lenguaje biomédico chino) se inicia por el Comité Profesional de Procesamiento Médico de Salud y Bioinformática de la Sociedad China de Información China bajo el concepto de intercambio abierto legal. Está alojado por la plataforma Alibaba Cloud Tiangi y coorganizada por Yidu Cloud (Beijing) Technology Co., Ltd., Ping An Medical Technology, Peking University, Zhengzhou University, Pengcheng Laboratory, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Tongji University, Quark, AlibaBa Damo Academy y otras medianas que llevan a cabo la investigación médica inteligente. Su objetivo es promover el desarrollo de la tecnología y la comunidad de la PNL de medicina china.

Conjunto de término/corpus

• Medical News China Medical News Crawler
• Libros de medicina de código abierto de látex chino de libros médicos
• Thuocl Tsinghua Universidad Thunlp Group Vocabulario médico
• ICD9 ICD-9 chino correspondiente
• ICD10 ICD-10 Chino correspondiente
• ICD11 ICD-11 Chino correspondiente
• Omaha TanGram Datos de muestra de recopilación de terminología médica
• El conjunto de datos de anotación de diabetes china contiene anotación de entidad y anotación de relación

Vector de palabras/modelo previo

• Chineseeehrbert Registro médico electrónico chino Pretratining Bert; Use BERT para probar el reconocimiento de entidades nombrado, modelo de pregunta y respuesta, tareas de extracción de relaciones
• MC-BertchnesBlue DataSet and Model
• Bertcner Medicina china pre-entrenada Modelo Bert para reconocimiento de entidad nombrado
• PCL-MEDBERT PENGCHENG MEDICAL BERT Modelo de pre-entrenamiento
• Exploración e investigación sobre la aplicación del modelo Medbert Bert en el procesamiento de lenguaje natural clínico chino
• Vector de palabras de Medicina de Word2Vec-Medicina en campo biomédico chino
• Smedbert Smedbert
• Building de eHealth Modelos de lenguaje biomédico chino a través de la discriminación de texto de varios niveles

Participio

• Herramienta de segmentación de palabras de Pkuseg Pkuseg, el modelo admite la selección de medicamentos
• Herramienta de segmentación de palabras médicas cmekg github cmekg herramienta de segmentación de palabras médicas
• GTS contiene 922 Conjunto de prueba de participio de palabras médicas chinas con dos tamaños de partículas marcados con grosor

Gráfico de conocimiento/extracción relacional

• Cmekg Github Gráfico de conocimiento médico chino
• Ruijin Hospital Inteligencia artificial Construcción asistida del concurso de gráficos de conocimiento Diabetes y tareas de relación de entidad para la anotación de entidades y extracción de pautas clínicas de diabetes
• Gráfico de conocimiento de Omaha (indicaciones de drogas) Datos del gráfico de conocimiento sobre medicamentos e indicaciones de drogas construidas por la Alianza Médica y de Salud abierta (Omaha)
• Datos del gráfico de conocimiento médico Datos del gráfico de conocimiento médico (OwnThink)
• Mapa de datos de eventos del paciente El mapa de eventos de pacientes es un nuevo modelo de representación de datos de observación médica basado en RDF que puede representar claramente varios tipos de eventos, como el examen clínico, el diagnóstico y el tratamiento, así como la relación de tiempo de los eventos. Utilizando los datos de registros médicos electrónicos de tres hospitales de Shanghai Grado A, se construyó un conjunto de datos médicos que incluye 3 especialidades, 173,395 eventos médicos, 501,335 relaciones de sincronización de eventos y vinculación con 5,313 conceptos de base de conocimiento.
• Biblioteca de síntomas chinos Este es un conjunto de datos que contiene entidades de síntomas y tripletes relacionadas con los síntomas. Los datos de la base de datos de síntomas chinos provienen de 8 sitios web de consulta de salud convencional, 3 sitios web de Enciclopedia China y registros médicos electrónicos. También contiene los resultados de los síntomas chinos y los conceptos en UMLS.
• El gráfico de conocimiento del caso de la medicina tradicional china extrae el conocimiento clínico de los casos médicos para construir un gráfico de conocimiento para ayudar a los usuarios a comprender las manifestaciones clínicas de los tratamientos tradicionales de medicina china, así como las manifestaciones clínicas de las enfermedades (como la "gastritis crónica"), las terapias relacionadas, los métodos de atención médica relacionados, etc.
• Herbnet apunta a la investigación y construye la investigación de la medicina china tradicional un cuerpo de medicina china que incluye enfermedades de medicina tradicional china, recetas, medicina tradicional china, componentes químicos, efectos farmacológicos, experimentos de medicina tradicional china y métodos experimentales químicos basados ​​en las características del modelo de campo de medicina tradicional china. Además, una serie de integración de bases de datos se realiza en base a la ontología, construyendo así un gráfico de conocimiento de la medicina china.
• Chip2020 Extracción de relación de entidad de texto médico chino
• CCKS2020 NUEVO CORONAVIRUS CONSTRUCCIÓN CONSTRUCCIÓN Y PREFICIDAS
• CMEKG Herramienta de extracción de relación médica CMEKG Extracción de relaciones médicas

Reconocimiento de entidad nombrado

• CCKS2017 Conjunto de datos de identificación de entidad médica y extracción de atributos para registros médicos electrónicos chinos
• CCKS2018 Conjunto de datos de identificación de entidad médica y extracción de atributos para registros médicos electrónicos chinos
• CCKS2019 Descarga de datos Identificación de entidad médica y datos de datos de extracción de atributos para registros médicos electrónicos chinos
• CHIP2020 Reconocimiento de entidades de nombre de texto médico chino
• Chip2020 Identificación de entidad de instrucción tradicional de medicina china
• Entidades y eventos médicos CCKS2020 para registros médicos electrónicos chinos
• CMEKG Medical Ner Tool Cmekg Medical Ner
• CCKS2021 Entidades médicas y extracción de eventos para registros médicos electrónicos chinos

QA

• CCIR2019 CCIR 2019 Catadería de consulta de datos basada en registros médicos electrónicos
• conjunto de datos de control de control médico médico de CMedqa China
• conjunto de datos de control de control médico médico de CMedqa2
• CMID China Medical QA intención para comprender el conjunto de datos
• Sistema de preguntas y respuestas inteligentes de KGQA basado en el gráfico de conocimiento médico
• chatbot-base-on-conocimiento-gráfico utiliza el método de aprendizaje profundo para analizar el problema de conocimiento de los problemas de la consulta de almacenamiento de los puntos de diálogo del diálogo basado en el campo vertical médico
• Datos de diálogo médico chino Datos de diálogo médico chino Datos de diálogo médico chino
• webmedqa webmedqa
• Meddialog El conjunto de datos Meddialog contiene conversaciones (en chinos) entre médicos y pacientes. Tiene 1.1 millones de diálogo y 4 millones de expresiones.
• CHIP2020 Generación de problemas de literatura tradicional de medicina china
• NLPEC Un conjunto de datos de preguntas de múltiples elecciones médicas para el examen nacional de farmacéuticos con licencia en China
• CCKS2021 Generación de diálogo médico chino que contiene entidades
• IMCS21 CBLUE@Tianchi Diálogo médico chino DataSet IMCS21
• EXAMENES DE EMPEC-PERSONEL MEDICAL-IN-CHINESE (EMPEC)

Estandarización de la terminología

• Tarea de estandarización de terminología clínica CHIP2019: conjunto de datos de estandarización de nube Yidu 7k
• Tarea de estandarización de terminología clínica ChIP2020

Sentencias similares a juzgar

• "Public Welfare AI Star" Challenge - Similar Sentences for the New Coronavirus Epidemic Judgment Competition compiled nearly 10,000 questions asked by patients related to epidemic-related pneumonia, mycoplasma pneumonia, bronchitis, upper respiratory tract infection, tuberculosis, asthma, pleuritis, emphysema, cold, coughing of blood, etc. in the real context, and asked the contestants to Identificar problemas similares de los pacientes a través de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural.

Clasificación de texto

• Criterios de detección de ensayos clínicos ChIP2019 Clasificación de texto corto

otro

• CHIP2018: para el verdadero Corpus de consulta de salud del paciente chino, la intención de las preguntas de coincidencia
• CHIP2019 Ping Una enfermedad de la enfermedad de tecnología médica y respuestas de aprendizaje de transferencia
• CCLUE CLINO CLICIAL NATURAL LENGUABLE EVALUACIÓN DE EVALUACIÓN DE EVALUACIÓN
• CCKS2021 Comprensión de contenido del conocimiento médico popular chino