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AUFOMEL_CHINESESE_MEDICAL_NLP

Chinesische Medizin NLP öffentliche Ressourcenorganisation: Begriff SET/Corpus/Word Vector/PretRained Model/Knowledge Graph/benannte Entitätserkennung/QA/Informationsextraktion/etc.

Benchmark

Chinesische medizinische Informationsverarbeitung Challenge Liste CBLUE DATASET BASION CHINA MEDIZINISCHE INFORMATIONSVERFALIERUNG Challenge CBLUE (chinesische Biomedizinische Sprachverständnis Evaluation) wird vom professionellen Ausschuss für medizinische Gesundheit und Bioinformatikverarbeitungsausschuss der chinesischen Gesellschaft für chinesische Informationen unter dem Konzept der legalen Freigabe initiiert. Es wird von der Alibaba Cloud Tianchi-Plattform veranstaltet und von Yidu Cloud (Peking) Technology Co., Ltd., Ping A Medical Technology, Peking University, Zhengzhou University, Pengcheng Laboratory, Harbin Institute of Technology (Shennzhen), Tongji University, Quark, Alibaba Damo Academy und Other Smart Medical, Co. Ziel ist es, die Entwicklung der NLP -Technologie und -gemeinschaft der chinesischen Medizin zu fördern.

Term Set/Corpus

medizinische News Chinese Medical News Crawler
Medizinische Books Chinese Latex Open Source Medical Books
Thuocl Tsinghua University Thunlp Group Medical Vokabular
ICD9 ICD-9 Chinese entsprechend
ICD10 ICD-10 Chinese entsprechend
ICD11 ICD-11 Chinese entsprechend
Omaha Tangram Medical Terminology Collection Beispieldaten
Der Datensatz für chinesische Diabetes -Annotation enthält Entitätsannotation und Beziehungsanmerkungen

Wortvektor/vorbereitetes Modell

Chinesehrbert Chinese Electronic Medical Record Pre-Training Bert; Verwenden Sie Bert, um die genannte Entitätserkennung, das Frage-und-Antwort-Modell, die Aufgaben zur Beziehungsextraktion zu testen
Mc-BertchneseBlue-Datensatz und Modell
Bertcner Vorausgebildetes chinesisches Medizin Bert-Modell für die Erkennung von Entitätserkennung
PCL-Medbert Pengcheng Medical Bert Pre-Training-Modell
Exploration und Forschung zur Anwendung des Medbert Bert -Modells in der chinesischen klinischen Sprachverarbeitung
Chinese-Wort2VEC-Medizin-Wortvektor im chinesischen biomedizinischen Bereich
Smedbert Smedbert
Ehealth bauen chinesische biomedizinische Sprachmodelle über mehrstufige Textdiskriminierung

Partizip

PKUSEG PKUSEG Word -Segmentierungsinstrument, Modell unterstützt die Auswahl der Medizin
CMEKG Medical Word Segmentation Tool Github CMEKG Medizinisches Word -Segmentierungsinstrument
GTS enthält 922 chinesisches medizinisches Wort Partizip -Test -Set mit zwei mit Dicke gekennzeichneten Partikelgrößen

Wissensgrafik/relationale Extraktion

CMEKG Github Chinese Medical Knowledge Graph
Ruijin Hospital künstliche Intelligenz unterstützte Konstruktion des Wissensgrafikwettbewerbs Diabetes und Entitätsbeziehungsaufgaben für die Annotation der Entität und Extraktion der klinischen Richtlinien von Diabetes
OMAHA Knowledge Graph (Drug Indications) Wissensgrafikdaten zu Medikamenten und Arzneimittelanzeigen, die von der Open Medical and Healthcare Alliance (Omaha) erstellt wurden
Medizinische Wissensgrafikdaten Medizinische Wissensgrafikdaten (OwnThink)
Patient Event Map Dataset Patient Event Map ist ein neues RDF-basierte medizinische Beobachtungsdatenpräsentationsmodell, das verschiedene Ereignisarten wie klinische Untersuchung, Diagnose und Behandlung sowie die Zeitverhältnis von Ereignissen eindeutig darstellen kann. Unter Verwendung der elektronischen Krankenaktendaten von drei Krankenhäusern in Shanghai Grade A, einem medizinischen Datensatz, darunter 3 Spezialitäten, 173.395 medizinische Ereignisse, 501.335 Ereigniszeitungsbeziehungen und die Verknüpfung mit 5.313 Wissensbasiskonzepten, wurden konstruiert.
Chinesische Symptombibliothek Dies ist ein Datensatz, der Symptome und symptombedingte Drillinge enthält. Die Daten der chinesischen Symptomdatenbank stammen von 8 Websites für die Gesundheitsberatung von Mainstream, 3 chinesische Enzyklopädie -Websites und elektronische medizinische Unterlagen. Es enthält auch die Ergebnisse chinesischer Symptome und Konzepte in UMLs.
Das Wissensgraphen des traditionellen Falles für chinesische Medizin extrahiert klinische Kenntnisse aus medizinischen Fällen, um ein Wissensgraphen zu erstellen, um den Nutzern zu helfen, die klinischen Manifestationen traditioneller chinesischer Medizinbehandlungen sowie die klinischen Manifestationen von Krankheiten (wie "chronische Gastritis"), verwandte Therapien, verwandte Gesundheitsmethoden usw. zu verstehen.
Herbnet zielt an die traditionelle chinesische Medizinerforschung und konstruiert eine chinesische Medizinkörper, einschließlich traditioneller chinesischer Medizinerkrankungen, Rezepte, traditioneller chinesischer Medizin, chemischen Komponenten, pharmakologischen Effekten, traditionellen Experimenten für chinesische Medizin und chemischer experimenteller Methoden auf der Grundlage der Merkmale des traditionellen Modells der chinesischen Medizin. Darüber hinaus wird eine Reihe von Datenbankintegration auf der Grundlage der Ontologie realisiert, wodurch ein Wissensdiagramm für die chinesische Medizin aufgebaut wird.
CHIP2020 Chinese Medical Text Entity Beziehungsextraktion
CCKS2020 Neue Coronavirus Knowledge Graph Construction und Q & A
CMEKG -Extraktionsinstrument für medizinische Beziehung CMEKG Medizinische Beziehung zur medizinischen Beziehung

Genannte Entitätserkennung

CCKS2017 Medical Entity Identifikation und Attributextraktionsdatensatz für chinesische elektronische Krankenakten
CCKS2018 Medical Entity Identifikation und Attributextraktionsdatensatz für chinesische elektronische Krankenakten
CCKS2019 Daten Download Medical Entity Identifikation und Attributextraktionsdatensatz für chinesische elektronische Krankenakten
CHIP2020 Chinesische medizinische Textnamen -Bekanntgabe
CHIP2020 Traditioneller chinesischer Medizinunterricht Identifikation Identifizierung
CCKS2020 Mediziner und Veranstaltungen für chinesische elektronische Krankenakten
CMEKG Medical Ner Tool Cmekg Medical Ner
CCKS2021 Medizinunternehmen und Ereignisse Extraktion für chinesische elektronische Krankenakten

QA

CCIR2019 CCIR 2019 Datenabfragekategorie basierend auf elektronischen Krankenakten
CMEDQA Chinese Medical QA -Datensatz
CMEDQA2 Chinesischer medizinischer QA -Datensatz
CMID Chinesische medizinische QS -Absicht, den Datensatz zu verstehen
KGQA Intelligent Q & A -System basiert auf medizinischem Wissensgrafik
Chatbot-Base-on-Knowledge-Graph verwendet Deep Learning-Methode, um Problemkenntnisse für das Dialogsystem von Problemen für Abfragen von Abfragen von Abfragen von Abfragen zu analysieren, die auf dem medizinischen vertikalen Bereich basieren
Chinesische medizinische Dialogdaten chinesische medizinische Dialogdaten chinesische medizinische Dialogdaten
webmedqa webmedqa
MEDDIALOG Der MedDialog -Datensatz enthält Gespräche (auf Chinesisch) zwischen Ärzten und Patienten. Es hat 1,1 Millionen Dialoge und 4 Millionen Äußerungen.
CHIP2020 -Generation traditioneller Probleme der chinesischen Mediziner Literaturprobleme
NLPEC Ein medizinisches Multi-Choice-Frage-Datensatz für die nationale lizenzierte Apothekerprüfung in China
CCKS2021 Chinesische medizinische Dialoggeneration mit Einheiten
IMCS21 CBLUE@TIANCHI CHINA CHINA MEDICAL DIALOGE DATASET IMCS21
EMPEC-Prüfungen-für-Medical-Person-in-Chinese (EMPEC)

Standardisierung der Terminologie

CHIP2019 Klinische Terminologie -Standardisierungsaufgabe: Yidu Cloud Standardisierung 7K -Datensatz
ChIP2020 Clinical Terminology Standardisierungsaufgabe

Textklassifizierung

CHIP2019 Klinische Studien -Screening -Kriterien Kurztextklassifizierung

andere

CHIP2018: Für echte chinesische Konsultationskorpus der Patientengesundheit werden Fragen abgingen
CHIP2019 PING Ein Q & A -Transfer -Lernwettbewerb für Medizintechnik -Krankheiten
Cclue Chinese Clinical Natural Language Processing Algorithmus Bewertung Benchmark
CCKS2021 Inhaltsverständnis des populären chinesischen medizinischen Wissens

Expandieren

Zusätzliche Informationen