awesome_Chinese_medical_NLP Download - awesome_Chinese_medical

awesome_Chinese_medical_NLP

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

Awesome_chinese_medical_nlp

الطب الصيني منظمة الموارد العامة NLP: مصطلح مجموعة/كوربوس/كلمة ناقل/نموذج معارف/معارف الرسم البياني/التعرف على الكيان/QA/استخراج المعلومات/إلخ

معيار

قائمة تحدي المعالجة الطبية الصينية قائمة CBLUE الأساس الأساسي قائمة تحدي المعالجة الطبية الصينية CBLUE (تقييم فهم اللغة الحيوية الصينية) من قبل اللجنة المهنية لمعالجة الصحة الطبية والمعالجة الحيوية في الجمعية الصينية للمعلومات الصينية بموجب مفهوم المشاركة المفتوحة القانونية. يتم استضافتها من قبل منصة Alibaba Cloud Tianchi وتنظمها من قبل Yidu Cloud (Beijing) Technology Co. ، Ltd. ، Ping A a Medical Technology ، University Pebking ، University Zhengzhou ، Pengcheng Laboratory ، معهد Harbin للتكنولوجيا (Shenzhen) ، جامعة تونغجي ، أكاديمية ألبابا دامو الأخرى. ويهدف إلى تعزيز تطوير تكنولوجيا الطب الصيني NLP والمجتمع.

مجموعة مصطلح/مجموعة

الزاحف الأخبار الطبية الطبية
الكتب الطبية الكتب الطبية المفتوحة المصدر الصيني
Thuocl Tsinghua University Thunlp Group Vocabulary Medical
ICD9 ICD-9 الصينية المقابلة
ICD10 ICD-10 الصينية المقابلة
ICD11 ICD-11 الصينية المقابلة
أوماها Tangram المصطلحات الطبية جمع بيانات عينة
تحتوي مجموعة بيانات شرح مرض السكري الصينية

كلمة ناقلات/نموذج قبل

chineseehrbert الصينية السجل الطبي الإلكترونية قبل التدريب Bert. استخدم BERT لاختبار التعرف على الكيان ، ونموذج الأسئلة والجواب ، ومهام استخراج العلاقة
MC-BertchneseBlue مجموعة ونموذج
نموذج بيرت الصيني الناتج عن بيرتكنر قبل أن يدرب على التعرف على الكيان المسماة
نموذج تدريب PCL-Medbert Pengcheng Medical Bert
الاستكشاف والبحث حول تطبيق نموذج ميدبرت بيرت في معالجة اللغة الطبيعية السريرية الصينية
ناقل الكلمات الصيني-Word2Vec-Medicine في مجال الطب الحيوي الصيني
Smedbert Smedbert
EHealth بناء نماذج اللغة الطبية الحيوية الصينية عبر تمييز متعدد المستويات النص

النعت

أداة تجزئة الكلمات PKUSEG PKUSEG ، يدعم النموذج اختيار الطب
أداة تجزئة الكلمات الطبية CMEKG GITHUB CMEKG أداة تجزئة الكلمات الطبية
تحتوي GTS على 922 اختبارًا للكلمة الطبية الصينية مجموعة من أحجام الجسيمات ذات السماكة

الرسم البياني المعرفة/الاستخراج العلائقي

CMEKG GITHUB الصينية الرسم البياني المعرفة الطبية
ساعد مستشفى Ruijin الذكاء الاصطناعي في بناء مرضى الرسم البياني للمعرفة ومهام العلاقة بين الكيانات للتعليق على الكيانات واستخراج الإرشادات السريرية لمرض السكري
أوماها المعرفة الرسم البياني (مؤشرات الدواء) بيانات رسم بياني المعرفة عن الأدوية ومؤشرات الأدوية التي صممها تحالف الرعاية الطبية والرعاية الصحية المفتوحة (أوماها)
بيانات المعرفة الطبية بيانات المعرفة الطبية بيانات الرسم البياني (OwnThink)
خريطة بيانات الحدث المريض هي خريطة الحدث المريض هي نموذج جديد لتمثيل بيانات الملاحظة الطبية المستندة إلى RDF والذي يمكن أن يمثل بوضوح أنواع الأحداث المختلفة مثل الفحص السريري والتشخيص والعلاج ، وكذلك علاقة توقيت الأحداث. باستخدام بيانات السجل الطبي الإلكتروني لثلاث مستشفيات من الدرجة A Shanghai ، تم إنشاء مجموعة بيانات طبية بما في ذلك 3 تخصصات ، و 173،395 من الأحداث الطبية ، و 501،335 علاقات توقيت الأحداث ، وربط 5313 مفاهيم قاعدة المعرفة.
مكتبة الأعراض الصينية هذه مجموعة بيانات تحتوي على كيانات الأعراض والتوائم المتعلقة بالأعراض. تأتي البيانات من قاعدة بيانات الأعراض الصينية من 8 مواقع استشارية صحية ، و 3 مواقع مواقع موسوعة صينية وسجلات طبية إلكترونية. كما أنه يحتوي على نتائج الأعراض الصينية والمفاهيم في UMLS.
يستخلص الرسم البياني للمعرفة لحالة الطب الصينية التقليدية المعرفة السريرية من الحالات الطبية لبناء رسم بياني للمعرفة لمساعدة المستخدمين على فهم المظاهر السريرية لعلاجات الطب الصيني التقليدي ، وكذلك المظاهر السريرية للأمراض (مثل "التهاب المعدة المزمن") ، والعلاجات ذات الصلة ذات الصلة ، وما إلى ذلك.
يهدف Herbnet إلى أبحاث الطب الصيني التقليدي ويبني هيئة الطب الصينية بما في ذلك أمراض الطب الصينية التقليدية ، والوصفات الطبية ، والطب الصيني التقليدي ، والمكونات الكيميائية ، والآثار الدوائية ، وتجارب الطب الصينية التقليدية ، والطرق التجريبية الكيميائية القائمة على خصائص نموذج الطب الصيني التقليدي. علاوة على ذلك ، يتم تحقيق سلسلة من تكامل قاعدة البيانات بناءً على الأنطولوجيا ، وبالتالي بناء رسم بياني للطب الصيني.
CHIP2020 استخراج العلاقة بين النص الصيني النصية الطبية
CCKS2020 New Coronavirus Knowledge Braph Construction and Q&A
أداة استخراج العلاقة الطبية CMEKG CMEKG استخراج العلاقة الطبية

اسم التعرف على الكيان

CCKS2017 مجموعة بيانات تحديد الكيان الطبي وبيانات استخراج السمات للسجلات الطبية الإلكترونية الصينية
CCKS2018 تحديد تعريف الكيان الطبي وبيانات استخراج السمة للسجلات الطبية الإلكترونية الصينية
CCKS2019 تنزيل بيانات الكيان الطبي تحديد بيانات استخراج السمات للسجلات الطبية الإلكترونية الصينية
chip2020 صيني النص الطبي تسمية التعرف على الكيان
Chip2020 تحديد كيان تعليمات الطب الصيني التقليدي
الكيانات والأحداث الطبية CCKS2020 للسجلات الطبية الإلكترونية الصينية
cmekg medical ner tool cmekg medical ner
CCKS2021 استخراج الكيانات الطبية والأحداث للسجلات الطبية الإلكترونية الصينية

QA

CCIR2019 CCIR 2019 فئة استعلام البيانات على أساس السجلات الطبية الإلكترونية
CMEDQA الصينية الطبية QA مجموعة بيانات
CMEDQA2 مجموعة بيانات QA الطبية الصينية
CMID الصينية الطبية نية QA لفهم مجموعة البيانات
نظام أسئلة وأجوبة ذكي KGQA يعتمد على الرسم البياني للمعرفة الطبية
يستخدم chatbot-base-on-knowledge-graph طريقة التعلم العميق لتحليل مشكلة حوار نقاط المعرفة في تخزين المعرفة.
بيانات الحوار الطبي الصيني بيانات الحوار الطبي الصيني بيانات الحوار الطبي الصيني
WebMedqa WebMedqa
Meddialog تحتوي مجموعة بيانات Meddialog على محادثات (باللغة الصينية) بين الأطباء والمرضى. لديها 1.1 مليون حوار و 4 ملايين الكرط.
CHIP2020 توليد مشاكل الأدب الصيني التقليدي
NLPEC مجموعة بيانات أسئلة متعددة الاختيار الطبية لفحص الصيدلي المرخص الوطني في الصين
CCKS2021 توليد الحوار الطبي الصيني يحتوي على كيانات
IMCS21 CBLUE@Tianchi الصينية الحوار الطبي DATASET IMCS21
امتحانات EMPEC-For-Medical-Personnel-in-Chinese (EMPEC)

توحيد المصطلحات

CHIP2019 مهمة توحيد المصطلحات السريرية: مجموعة البيانات السحابة YIDU 7K
مهمة توحيد المصطلحات السريرية CHIP2020

أحكام مماثلة للحكم

"الرفاه العام AI Star" تحدي - جمل مماثلة للمنافسة الجديدة للحكم الوبائي في فيروس كورونافيروس جمعت ما يقرب من 10،000 سؤال من قبل المرضى المتعلقة بالتهاب الرئوي المرتبط بالوباء ، والفوكرزما الهوائية ، والتركيب ، والتهاب الشعب الهوائية ، والاستبعاد ، والتعرف على الجهاز التنفسي ، والاستبعاد في التهاب الجهاز التنفسي ، والاستبدال في الجهاز التنفسي. مشاكل المريض من خلال تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية.