quarto webr

Extensão do Web para quartão

Importante

Procurando o back -end oficial do Quarto WebAssembly? Confira quarto-live !

Esta comunidade desenvolveu a Extensão Quarto permite a célula do código WebR em vários formatos de quartão, incluindo HTML, Revelejs, sites, blogs e livros.

Dê uma olhada em um exemplo ao vivo da extensão em ação aqui! Para se aprofundar nos recursos da extensão, consulte nosso site abrangente de documentação.

Procurando uma versão Python? Confira quarto-pyodide !

Observação

Observe que a extensão {quarto-webr} Quarto é uma iniciativa orientada à comunidade e não é afiliada à Posit, Quarto ou ao projeto principal do Web. Sua evolução e manutenção decorrem apenas dos esforços coletivos dos membros da comunidade.

Fundo

Se você é novo no WEBR, esta tecnologia de ponta o capacita:

"Execute o código R no navegador sem a necessidade de um servidor R para executar o código."

Para uma compreensão mais profunda do WEBR, explore os seguintes recursos:

• Documentação do Web
• Código -fonte WebBr

Guia de vídeo de início rápido

Para aqueles novos nas extensões de Quarto e Quarto, é altamente recomendável verificar este vídeo informativo do YouTube para começar rapidamente:

Instalação

Para usar esta extensão em um projeto Quarto, instale -o de dentro do diretório de trabalho do projeto digitando no terminal :

quarto add coatless/quarto-webr

Após o término do processo de instalação, a extensão estará prontamente disponível para documentos de quartão no diretório de trabalho designado. Observe que, se você estiver trabalhando em projetos localizados em diretórios diferentes, precisará repetir esta etapa de instalação para cada um desses diretórios.

Uso

Para cada documento, coloque o filtro webr no cabeçalho do documento:

 filters :
  - webr

Em seguida, coloque o código R para webR em um bloco de código marcado com {webr-r}

 ---
title : webR in Quarto HTML Documents
format : html
engine : knitr
filters :
  - webr
---

This is a webR-enabled code cell in a Quarto HTML document.

``` {webr-r}
fit = lm(mpg ~ am, data = mtcars)

summary(fit)
```

O documento renderizado pode ser visualizado on -line aqui.

Nota: Se você não especificar o engine: knitr , o mecanismo de computação padrão usado será jupyter . Isso pode desencadear instruções para instalar o Python. No entanto, se você especificar engine: knitr , não há necessidade de instalar o Python.

Existem muitas opções de personalização disponíveis. Consulte a documentação da personalização para mais exemplos.

Para casos de uso de implantação específicos, consulte os modelos.

Ajuda

Para obter ajuda para solucionar a ajuda, consulte nossa página Solução de problemas.

Para relatar um bug, adicione um problema ao rastreador de bugs do repositório.

Quer contribuir com um recurso? Abra um ticket de emissão para discutir o recurso antes de enviar uma solicitação de tração.

Agradecimentos

Consulte nossa página de Agradecimentos.