quarto webr скачать - quarto webr исходный код скачать

quarto webr

Данные веб-сайта

A Change Is Gonna Come

Скачать

Extension Webr для кварта

Важный

Ищете официальный бэкэнд Quarto Webassembly? Проверьте quarto-live !

Это сообщество разработало расширение Quarto, позволяющее кодовой ячейке Webr в различных форматах квартала, включая HTML, SpecuitJ, веб -сайты, блоги и книги.

Взгляните на живой пример расширения в действии здесь! Чтобы углубиться в возможности расширения, см. Наш комплексный веб -сайт документации.

Ищете версию Python? Проверьте quarto-pyodide !

Примечание

Обратите внимание, что расширение Quarto {quarto-webr} является инициативой, управляемой сообществом и не связано с Posit, Quarto или основным проектом Webr. Его эволюция и обслуживание связаны исключительно из коллективных усилий членов сообщества.

Фон

Если вы новичок в Webr, эта передовая технология дает вам возможность:

«Запустите R код в браузере без необходимости выполнения R -сервера для выполнения кода».

Для более глубокого понимания WEBR, изучите следующие ресурсы:

документация WEBR
исходный код WEBR

Quick Start Video Guide

Для тех, кто новичок в расширениях Quarto и Quarto, мы настоятельно рекомендуем проверить это информативное видео на YouTube, чтобы начать быстро:

Установка

Чтобы использовать это расширение в проекте Quarto, установите его из рабочего каталога проекта, введя в терминал :

quarto add coatless/quarto-webr

После завершения процесса установки расширение будет легко доступно для квартальных документов в обозначенном рабочем каталоге. Обратите внимание, что если вы работаете над проектами, расположенными в разных каталогах, вам нужно будет повторить этот шаг установки для каждого из этих каталогов.

Использование

Для каждого документа поместите фильтр webr в заголовку документа:

 filters :
  - webr

Затем поместите код R для webR в кодовый блок, помеченный {webr-r}

 ---
title : webR in Quarto HTML Documents
format : html
engine : knitr
filters :
  - webr
---

This is a webR-enabled code cell in a Quarto HTML document.

``` {webr-r}
fit = lm(mpg ~ am, data = mtcars)

summary(fit)
```

Визуализированный документ можно просмотреть в Интернете здесь.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы не указали engine: knitr , используемый двигатель вычисления по умолчанию будет jupyter . Это может вызвать подсказки для установки Python. Однако, если вы указываете engine: knitr , нет необходимости устанавливать Python.

Есть еще много вариантов настройки, которые доступны. Пожалуйста, смотрите документацию по настройке для получения дополнительных примеров.

Для конкретных случаев использования развертывания см. Шаблоны.