Wichtig
Suchen Sie nach dem offiziellen Quarto WebAssembly -Backend? Schauen Sie sich quarto-live !
Diese Community entwickelte die Quarto -Erweiterung, die die Webr -Code -Zelle in verschiedenen Quarto -Formaten, einschließlich HTML, Recondjs, Websites, Blogs und Büchern, ermöglicht.
Schauen Sie sich hier ein Live -Beispiel für die Erweiterung in Aktion an! Weitere Informationen zu den Funktionen der Erweiterung finden Sie auf unserer umfassenden Dokumentations -Website.
Auf der Suche nach einer Python -Version? Schauen Sie sich quarto-pyodide !
Notiz
Bitte beachten Sie, dass die Quarto-Erweiterung {quarto-webr} eine Community-gesteuerte Initiative ist und nicht mit Positiv, Quarto oder dem Haupt-Webr-Projekt verbunden ist. Seine Entwicklung und Wartung beruht ausschließlich auf die kollektiven Bemühungen der Gemeindemitglieder.
Wenn Sie neu in Webr sind, befähigt diese modernste Technologie Sie:
"Führen Sie den R -Code im Browser aus, ohne dass ein R -Server den Code ausführen muss."
Erforschen Sie die folgenden Ressourcen für ein tieferes Verständnis von Webeber:
Für die neuen Erweiterungen von Quarto und Quarto empfehlen wir dringend, dieses informative YouTube -Video zu überprüfen, um schnell loszulegen:
Um diese Erweiterung in einem Quarto -Projekt zu verwenden, installieren Sie sie aus dem Arbeitsverzeichnis des Projekts, indem Sie in das Terminal eingeben:
quarto add coatless/quarto-webrNach Abschluss des Installationsprozesses ist die Erweiterung für Quarto -Dokumente im angegebenen Arbeitsverzeichnis leicht verfügbar. Bitte beachten Sie, dass Sie diesen Installationsschritt für jedes dieser Verzeichnisse wiederholen müssen, wenn Sie an Projekten in verschiedenen Verzeichnissen arbeiten.
Platzieren Sie für jedes Dokument den webr -Filter in den Header des Dokuments:
filters :
- webr Legen Sie dann den R-Code für webR in einen mit {webr-r} gekennzeichneten Codeblock ein
---
title : webR in Quarto HTML Documents
format : html
engine : knitr
filters :
- webr
---
This is a webR-enabled code cell in a Quarto HTML document.
``` {webr-r}
fit = lm(mpg ~ am, data = mtcars)
summary(fit)
```Das gerenderte Dokument kann hier online angezeigt werden.
HINWEIS: Wenn Sie den engine: knitr , ist die verwendete Standard -Rechenmotor jupyter . Dies könnte die Aufforderung zur Installation von Python auslösen. Wenn Sie jedoch engine: knitr angeben, müssen Python nicht installiert werden.
Es gibt viele weitere Anpassungsoptionen, die verfügbar sind. Weitere Beispiele finden Sie in der Anpassungsdokumentation.
Für bestimmte Fälle von Bereitstellungsverbrauch finden Sie unter Vorlagen.
Bei der Hilfe bei der Fehlerbehebung finden Sie auf unserer Seite Fehlerbehebung.
Um einen Fehler zu melden, fügen Sie bitte ein Problem zum Fehler -Tracker des Repositorys hinzu.
Möchten Sie eine Funktion beitragen? Bitte eröffnen Sie ein Ausgabe -Ticket, um die Funktion zu besprechen, bevor Sie eine Pull -Anfrage senden.
Bitte beachten Sie unsere Bestätigungsseite.