A tomada de decisão no campo do planejamento acadêmico envolve uma análise extensa de grandes volumes de dados originários de vários sistemas. Com as muitas novas áreas de aplicação de tecnologia evoluindo a partir do domínio da engenharia elétrica, engenharia de computadores e ciência da computação, reitores e cadeiras de departamento devem garantir que novas especializações e programas sejam adequadamente suportados.
O gerenciamento de carga de trabalho acadêmico está preocupado com a distribuição de recursos de ensino para apoiar adequadamente a estrutura educacional da universidade (faculdades, diplomas, cursos, políticas de admissão, carga de trabalho de ensino, etc.).
Este sistema apresenta uma metodologia para avaliar a capacidade educacional e planejar sua distribuição e utilização, implementada como um sistema de suporte à decisão, permitindo simulação e avaliação de várias propostas e cenários. O sistema integra dados de entrada de fontes relevantes em um data warehouse autônomo. O front-end do cliente gráfico garante a apresentação adequada de saída aos tomadores de decisão, revelando detalhes e dependências significativos nos dados.
A aplicação do sistema como um utilitário de suporte de decisão "on-the-fly" pelos formuladores de políticas leva a uma aceleração significativa dos procedimentos de planejamento, aprofunda a visão dos dados e da metodologia subjacente e, consequentemente, prevê uma administração acadêmica mais eficiente.