Die Entscheidungsfindung im Bereich der akademischen Planung umfasst eine umfassende Analyse großer Datenvolumina aus mehreren Systemen. Angesichts der vielen neuen technologischen Anwendungsbereiche, die sich aus dem Bereich der Elektrotechnik, Informationstechnik und Informatik entwickeln, müssen Dekane und Abteilungsstühle sicherstellen, dass neue Spezialisierungen und Programme angemessen unterstützt werden.
Das akademische Arbeitsbelastungsmanagement befasst sich mit der Verteilung von Lehrressourcen, um den Bildungsrahmen der Universität angemessen zu unterstützen (Fakultäten, Abschlüsse, Kurse, Zulassungsrichtlinien, Arbeitsbelastung usw.).
Dieses System präsentiert eine Methodik zur Bewertung der Bildungskapazität und zur Planung seiner Verteilung und Nutzung, die als Entscheidungsunterstützungssystem implementiert wird, die die Simulation und Bewertung verschiedener Vorschläge und Szenarien ermöglicht. Das System integriert Eingabedaten aus relevanten Quellen in ein autonomes Data -Lagerhaus. Graphical Client Front-End sorgt für eine angemessene Ausgabepräsentation an die Entscheidungsträger, indem sie erhebliche Details und Abhängigkeiten in den Daten enthüllen.
Die Anwendung des Systems als „On-the-Fly“ -Anrichternutzung durch die politischen Entscheidungsträger führt zu einer signifikanten Beschleunigung von Planungsverfahren, vertieft den Einblick in die Daten und die zugrunde liegende Methodik und bietet folglich eine effizientere akademische Verwaltung.