coworker

Colega de trabalho

Seu colega de trabalho da AI que vive em Slack.

A colega de trabalho é uma estrutura de código aberto para assistentes práticos e úteis de IA. Ele vive no Slack, terá acesso aos seus documentos (como você permitir) e pode tomar ações em suas várias ferramentas.

Princípios

1. CONCECTO CONCETO - Ao contrário de outros chatbots da IA, ele deve ter conhecimento do seu contexto. A conversa que você está tendo, as metas de fundo em sua empresa etc.

2. Extensible - deve ser extremamente fácil para um desenvolvedor adicionar uma nova capacidade ao colega de trabalho relevante para a empresa deles.

3. Humano no loop - queremos dar às capacidades realmente poderosas. Para fazer isso de uma maneira que mantém confiança, deve ser transparente para um usuário o que a IA está fazendo e sempre obtenha aprovação por suas ações.

Configurar

Para fazer isso funcionar, você precisa configurar um novo aplicativo Slack, obter teclas de API para qualquer ferramenta que você deseja usar, por exemplo, linear, noção etc. e obter as teclas Humanloop/Openai para a IA.

Configuração do aplicativo Slack

1. Crie um novo aplicativo:
   1. Vá para https://api.slack.com/apps e clique em "Criar novo aplicativo".
   2. Dê um nome e selecione o espaço de trabalho para o qual deseja instalá -lo.
   3. Clique em "Criar aplicativo".
2. Permissões:
   1. Na barra lateral, navegue para "OAuth & Permissions".
   2. Em "Scopes", adicione os seguintes escopos de token de bot: app_mentions:read , channels:history , chat:write , im:history
   3. Instale o aplicativo no seu espaço de trabalho clicando em "Instalar aplicativo".
   4. Encontre o "Usuário do BOT OAuth Token". Este é o seu SLACK_BOT_TOKEN que começa com xoxb- .
3. Ativar modo de soquete: 1. Na barra lateral, navegue até o "modo de soquete". 2. Ligue o “Modo de soquete Ativar”. 3. Gere um novo token em "Tokens no nível do aplicativo". Este é o seu SLACK_APP_TOKEN que começa com xapp- .

Configure uma conta Humanloop / Openai para a IA

1. Vá para https://humanloop.com/signup e comece uma avaliação gratuita
2. Obtenha seu HUMANLOOP_API_TOKEN em https://app.humanloop.com/account/api-keys
3. Obtenha o seu OPENAI_API_TOKEN em https://platform.openai.com/account/api-keys

Adicionando novas ferramentas para a IA

Para adicionar uma nova ação, crie uma função python em /tools com anotações de tipo e uma boa dosctring (isso é importante, pois é o que a IA usa para saber quando chamá -lo). Em seguida, importe -o e adicione -o para a variável ENABLED_TOOLS no main.py

Por padrão, o aplicativo estará em todos os canais. Você pode alterar isso editando a variável ENABLED_CHANNELS em main.py

Executando localmente

Configurar

1. Clone este repo
2. Cópia .env.example para .env e preencha os valores
3. poetry install

Correndo

1. poetry run python main.py

Implantação

Você pode executar isso localmente, mas se deseja implantar, recomendamos o uso do Railway.App.

Apenas bifurque este repositório e crie uma nova implantação na ferrovia ligada a esse repositório.

Você precisará configurar apenas suas variáveis ​​de ambiente.

Privacidade

Você configura isso você mesmo, com sua própria conta Humanloop e suas próprias teclas OpenAI (ou outra provedora de LLM). Os dados são privados para você e, como isso usará a API do OpenAI, essa é realmente uma abordagem de preservação de privacidade mais do que usar o ChatGPT diretamente, pois os dados não serão usados ​​em futuras execuções de treinamento dos modelos do OpenAI.

Rodoteto

• Bot GPT-4 que pode ler todas as mensagens no Slack e responder quando apropriado
• Capacidade de reconhecer uma conversa sobre um bug e oferecer para escrever um bilhete linear e depois fazê -lo
• Capacidade de reconhecer a conversa sobre o feedback do usuário e salvá -lo em um lugar central
• Faça as respostas da IA ​​em fios, a fim de evitar a confusão do feed principal
• Peça permissão para fazer coisas
• Adicione mais fontes de conhecimento, como noção, unidade ou email (poderia usar algo como SID para lidar com permissões de acesso)
• Resumos diários/semanais das conversas mais importantes tiveram para engenharia, produto e vendas
• Integrações com atendimento de notas como Fathom ou lontra para que a IA possa responder a perguntas
• Integração com um banco de dados vetorial ou similar que o modelo possa ler e escrever para manter a memória de longo prazo