coworker

Teman sekerja

Rekan kerja AI Anda yang hidup di Slack.

Rekan kerja adalah kerangka kerja open source untuk asisten AI yang praktis dan membantu. Hidup di Slack, akan memiliki akses ke dokumen Anda (sesuai dengan yang Anda izinkan) dan dapat mengambil tindakan di berbagai alat Anda.

Prinsip

1. Konteks sadar - tidak seperti chatbot AI lainnya, itu harus memiliki pengetahuan tentang konteks Anda. Percakapan yang Anda miliki, sasaran latar belakang di perusahaan Anda dll.

2. Extensible - Seharusnya sangat mudah bagi pengembang untuk menambahkan kemampuan baru kepada rekan kerja yang relevan untuk perusahaan mereka.

3. Manusia di Loop - Kami ingin memberikan rekan kerja yang sangat kuat. Untuk melakukan itu dengan cara yang mempertahankan kepercayaan, itu harus transparan kepada pengguna apa yang dilakukan AI dan selalu mendapatkan persetujuan atas tindakannya.

Pengaturan

Agar ini berfungsi, Anda perlu menyiapkan aplikasi Slack baru, mendapatkan kunci API untuk alat apa pun yang ingin Anda gunakan misalnya linear, gagasan dll, dan dapatkan kunci humanloop/openai untuk AI.

Pengaturan Aplikasi Slack

1. Buat aplikasi baru:
   1. Buka https://api.slack.com/apps dan klik "Buat Aplikasi Baru".
   2. Berikan nama dan pilih ruang kerja yang ingin Anda instal.
   3. Klik "Buat Aplikasi".
2. Izin:
   1. Di bilah samping, arahkan ke "Oauth & Izin".
   2. Di bawah "SCOPES", tambahkan Token Bot Token berikut: app_mentions:read , channels:history , chat:write , im:history
   3. Instal aplikasi ke ruang kerja Anda dengan mengklik "Instal Aplikasi".
   4. Temukan "Bot User OAuth Token". Ini adalah SLACK_BOT_TOKEN Anda yang dimulai dengan xoxb- .
3. Aktifkan Mode Soket: 1. Di bilah samping, arahkan ke “Socket Mode”. 2. Nyalakan "Aktifkan mode soket". 3. Hasilkan token baru di bawah "Token Level Aplikasi". Ini adalah SLACK_APP_TOKEN Anda yang dimulai dengan xapp- .

Siapkan akun HumanLoop / Openai untuk AI

1. Kunjungi https://humanloop.com/signup, dan mulai uji coba gratis
2. Dapatkan HUMANLOOP_API_TOKEN Anda dari https://app.humanloop.com/account/api-keys
3. Dapatkan OPENAI_API_TOKEN Anda dari https://platform.openai.com/account/api-keys

Menambahkan alat baru untuk AI

Untuk menambahkan tindakan baru, buat fungsi Python di /tools dengan anotasi jenis dan dosctring yang baik (ini penting karena apa yang digunakan AI untuk mengetahui kapan harus menyebutnya). Kemudian impor dan tambahkan ke variabel ENABLED_TOOLS di main.py

Secara default aplikasi akan ada di semua saluran. Anda dapat mengubahnya dengan mengedit variabel ENABLED_CHANNELS di main.py

Berjalan secara lokal

Pengaturan

1. Klone repo ini
2. Salin .env.example ke .env dan isi nilainya
3. poetry install

Berlari

1. poetry run python main.py

Penyebaran

Anda dapat menjalankan ini secara tidak jelas, tetapi jika Anda ingin menggunakan, kami sarankan menggunakan Railway.app.

Cukup bayangkan repo ini, dan buat penyebaran baru di kereta api yang terhubung ke repo itu.

Anda hanya perlu mengatur variabel lingkungan Anda.

Pribadi

Anda mengatur ini sendiri, dengan akun HumanLoop Anda sendiri dan kunci openai Anda sendiri (atau penyedia LLM lainnya). Data bersifat pribadi untuk Anda dan karena ini akan menggunakan API OpenAI, ini sebenarnya adalah pendekatan pelestarian privasi yang lebih daripada menggunakan chatgpt secara langsung karena data Anda tidak akan digunakan dalam pelatihan model Openai di masa depan.

Peta jalan

• GPT-4 bot yang dapat membaca semua pesan di Slack dan merespons jika perlu
• Kemampuan untuk mengenali percakapan tentang bug dan menawarkan untuk menulis tiket linier lalu lakukan
• Kemampuan untuk mengenali percakapan tentang umpan balik pengguna dan menyimpannya ke tempat pusat
• Buat respons AI berada di benang untuk menghindari kekacauan feed utama
• Minta izin untuk melakukan sesuatu
• Tambahkan lebih banyak sumber pengetahuan seperti gagasan, drive atau email (dapat menggunakan sesuatu seperti SID untuk menangani izin akses)
• Ringkasan harian/mingguan dari percakapan terpenting untuk rekayasa, produk, dan penjualan
• Integrasi dengan memenuhi catatan seperti Fathom atau Otter sehingga AI dapat menjawab pertanyaan
• Integrasi dengan database vektor atau serupa yang dapat dibaca dan ditulis oleh model untuk mempertahankan memori jangka panjang