coworker

Collègue

Votre collègue AI qui vit dans Slack.

Le collègue est un cadre open source pour les assistants pratiques et utiles d'IA. Il vit à Slack, aura accès à vos documents (comme vous le permettez) et peut prendre des mesures dans vos différents outils.

Principes

1. CONTEXTE CADIFIQUE - Contrairement à d'autres chatbots d'IA, il devrait avoir une connaissance de votre contexte. La conversation que vous avez, les objectifs de fond de votre entreprise, etc.

2. Extensible - Il devrait être extrêmement facile pour un développeur d'ajouter une nouvelle capacité au collègue pertinent pour son entreprise.

3. Humain dans la boucle - nous voulons donner aux collègues des capacités vraiment puissantes. Pour ce faire d'une manière qui maintient la confiance, il devrait être transparent à un utilisateur ce que fait l'IA et obtient toujours l'approbation de ses actions.

Installation

Pour que cela fonctionne, vous devez configurer une nouvelle application Slack, obtenir des clés API pour tous les outils que vous souhaitez utiliser par exemple linéaire, notion, etc., et obtenir des touches humanloop / openai pour l'IA.

Configuration de l'application Slack

1. Créer une nouvelle application:
   1. Accédez à https://api.slack.com/apps et cliquez sur «Créer une nouvelle application».
   2. Donnez-lui un nom et sélectionnez l'espace de travail sur lequel vous souhaitez l'installer.
   3. Cliquez sur «Créer l'application».
2. Autorisations:
   1. Dans la barre latérale, accédez à «OAuth et autorisation».
   2. Sous «Scopes», ajoutez les scopes de jetons bot suivants: app_mentions:read , channels:history , chat:write , im:history
   3. Installez l'application sur votre espace de travail en cliquant sur «Installer l'application».
   4. Trouvez le «jeton OAuth de l'utilisateur BOT». Ceci est votre SLACK_BOT_TOKEN qui commence par xoxb- .
3. Activer le mode Socket: 1. Dans la barre latérale, accédez au «mode socket». 2. Allumez «Activer le mode Socket». 3. Générez un nouveau jeton sous «Tokens au niveau de l'application». Ceci est votre SLACK_APP_TOKEN qui commence par xapp- .

Configurez un compte humanloop / openai pour l'IA

1. Allez sur https://humanloop.com/signup, et commencez un essai gratuit
2. Obtenez votre HUMANLOOP_API_TOKEN à partir de https://app.humanloop.com/account/api-keys
3. Obtenez votre OPENAI_API_TOKEN à partir de https://platform.openai.com/Account/api-Keys

Ajout de nouveaux outils pour l'IA

Pour ajouter une nouvelle action, créez une fonction Python dans /tools avec des annotations de type et une bonne dostring (c'est important car c'est ce que l'IA utilise pour savoir quand l'appeler). Ensuite, importez-le et ajoutez-le à la variable ENABLED_TOOLS dans main.py

Par défaut, l'application sera dans tous les canaux. Vous pouvez le modifier en modifiant la variable ENABLED_CHANNELS dans main.py

Courir localement

Installation

1. Cloner ce repo
2. Copier .env.example à .env et remplir les valeurs
3. poetry install

En cours d'exécution

1. poetry run python main.py

Déploiement

Vous pouvez exécuter cela localement indéfiniment, mais si vous souhaitez déployer, nous vous recommandons d'utiliser Railway.app.

Frais simplement ce dépôt et créez un nouveau déploiement dans le chemin de fer lié à ce dépôt.

Vous devrez configurer vos variables d'environnement uniquement.

Confidentialité

Vous configurez cela vous-même, avec votre propre compte Humanloop et vos propres clés OpenAI (ou d'autres fournisseurs LLM). Les données sont privées pour vous et comme cela utilisera l'API OpenAI, il s'agit en fait d'une approche de préservation de la confidentialité que d'utiliser directement Chatgpt car vos données ne seront pas utilisées dans les futurs séries d'entraînement des modèles d'OpenAI.

Carte routière

• GPT-4 BOT qui peut lire tous les messages dans Slack et répond le cas échéant
• Capacité à reconnaître la conversation sur un bogue et à offrir pour écrire un billet linéaire puis le faire
• Capacité à reconnaître la conversation sur les commentaires des utilisateurs et à l'enregistrer dans un endroit central
• Faire en sorte que les réponses de l'IA soient dans des fils afin d'éviter d'encombrement le flux principal
• Demandez la permission de faire les choses
• Ajouter plus de sources de connaissances comme la notion, le lecteur ou le courrier électronique (pourrait utiliser quelque chose comme SID pour gérer les autorisations d'accès)
• Les résumés quotidiens / hebdomadaires des conversations les plus importantes avaient eu pour l'ingénierie, les produits et les ventes
• Les intégrations avec des notes de réunion comme Fathom ou Otter afin que l'IA puisse répondre aux questions
• Intégration avec une base de données vectorielle ou similaire que le modèle peut lire et écrire pour maintenir la mémoire à long terme